Actualizaciones del motor de base de datos de Aurora MySQL del 10/11/2016 (versiones 1.9.0 y 1.9.1) (obsoletas)

Versión: 1.9.0, 1.9.1

Nuevas características

• Creación de índice mejorada: la implementación para crear índices secundarios funciona ahora generando el índice de abajo arriba, lo cual elimina divisiones innecesarias de páginas. Esto puede disminuir el tiempo necesario para crear un índice o reconstruir una tabla en hasta un 75 % (para una clase de instancia de base de datos db.r3.8xlarge). Esta característica estaba disponible en el modo lab de la versión 1.7 de Aurora MySQL, y ahora está habilitada, de manera predeterminada, en Aurora 1.9 y versiones posteriores. Para obtener información, consulte Modo lab de Amazon Aurora MySQL en la Guía del usuario de Amazon Aurora.

• Compresión de bloqueo (modo lab): esta implementación reduce significativamente la cantidad de memoria que consume el administrador de bloqueos en hasta un 66 %. El administrador de bloqueos puede adquirir más bloqueos de filas sin encontrarse con una excepción de memoria insuficiente. Esta característica está deshabilitada de forma predeterminada y puede activarse habilitando el modo lab de Aurora. Para obtener información, consulte Modo lab de Amazon Aurora MySQL en la Guía del usuario de Amazon Aurora.

• Esquema de rendimiento: Aurora MySQL admite ahora esta característica, con un impacto mínimo en el rendimiento. En nuestras pruebas con SysBench, la habilitación del esquema de desempeño podía degradar el desempeño de MySQL en hasta un 60 %.

  Las pruebas con SysBench de un clúster de base de datos Aurora mostraron un impacto en el desempeño 4 veces inferior al de MySQL. La ejecución de la clase de instancia de base de datos db.r3.8xlarge produjo 100 000 operaciones SQL de escritura por segundo y más de 550 000 operaciones SQL de lectura por segundo, incluso con el esquema de desempeño habilitado.

• Mejora de la contención de filas activas: esta característica reduce la utilización de la CPU y aumenta el rendimiento cuando un número elevado de conexiones obtiene acceso a un pequeño número de filas activas. Esta característica también elimina error 188 cuando se produce la contención de filas activas.

• Tratamiento de memoria insuficiente mejorado: cuando se ejecutan instrucciones SQL de bloqueo no esenciales y se sobrepasa el grupo de memoria reservado, Aurora fuerza la restauración de esas instrucciones SQL. Esta característica libera memoria y evita que el motor se bloquee debido a excepciones de memoria insuficiente.

• Selector de lectura inteligente: esta implementación mejora la latencia de lectura eligiendo el segmento de almacenamiento óptimo entre diferentes segmentos para cada lectura. De este modo, se optimiza el rendimiento de lectura. Las pruebas con SysBench muestran un aumento del rendimiento de hasta un 27 % para cargas de trabajo de escritura .

Mejoras

• Se ha corregido un problema por el que la réplica de Aurora se encontraba con un bloqueo compartido durante el inicio del motor.

• Se ha corregido un bloqueo potencial de una réplica de Aurora cuando el puntero de vista de lectura en el sistema de purga era NULL.