SELECT command

importante

Amazon S3 Select ya no está disponible para los nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon S3 Select pueden seguir utilizando la característica de la forma habitual. Más información

El trabajo Select de solamente es compatible con el comando SELECT de SQL. Las siguientes cláusulas del estándar ANSI son compatibles con SELECT:

• SELECT list

• FROMCláusula

• Cláusula WHERE

• LIMITCláusula

nota

Actualmente, las consultas de Amazon S3 Select no admiten subconsultas ni combinaciones.

SELECT list

La lista SELECT asigna un nombre a las columnas, funciones y expresiones que desea que devuelva la consulta. La lista representa el resultado de la consulta.

SELECT *
SELECT projection1 AS column_alias_1, projection2 AS column_alias_2

El primer formato de SELECT con * (asterisco) devuelve todas las filas que superan la cláusula WHERE, tal y como están. La segunda forma de SELECT crea una fila con expresiones escalares de salida definidas por el usuario projection1 y projection2 para cada columna.

Cláusula FROM

Amazon S3 Select admite los siguientes formatos en la cláusula FROM:

FROM table_name
FROM table_name alias
FROM table_name AS alias

En cada forma de la cláusula FROM, table_name es el S3Object que se está consultando. Los usuarios acostumbrados a las bases de datos relacionales tradicionales pueden hacerse a la idea de que se trata de un esquema de base de datos que contiene varias vistas de una tabla.

Siguiendo el código SQL estándar, la cláusula FROM crea filas que se filtran en la cláusula WHERE y se proyectan en la lista SELECT.

Para objetos JSON almacenados en Amazon S3 Select, también puede usar las siguientes formas de la cláusula FROM:

FROM S3Object[*].path
FROM S3Object[*].path alias
FROM S3Object[*].path AS alias

Con esta forma de la cláusula FROM, puede seleccionar de matrices u objetos dentro de un objeto JSON. Puede especificar path, mediante una de las formas siguientes:

• Por nombre (en un objeto): .name o ['name']

• Por índice (en una matriz): [index]

• Por carácter comodín (en un objeto): .*

• Por carácter comodín (en una matriz): [*]

nota

• Esta forma de la cláusula FROM solo funciona con objetos JSON.

• Los caracteres comodín siempre emiten al menos un registro. Si no coincide ningún registro, Amazon S3 Select emite el valor MISSING. Durante la serialización de salida (después de que finalice la ejecución de la consulta), Amazon S3 Select reemplaza los valores de MISSING por registros vacíos.

• Las funciones de agregación (AVG, COUNT, MAX, MIN y SUM) hacen caso omiso de los valores de MISSING.

• Si no proporciona un alias cuando usa un carácter comodín, puede referirse a la fila mediante el último elemento en la ruta. Por ejemplo, puede seleccionar todos los precios de una lista de libros mediante la consulta SELECT price FROM S3Object[*].books[*].price. Si la ruta termina con un carácter comodín en lugar de un nombre, puede usar el valor _1 para referirse a la fila. Por ejemplo, en lugar de SELECT price FROM S3Object[*].books[*].price, podría utilizar la consulta SELECT _1.price FROM S3Object[*].books[*].

• Amazon S3 Select siempre trata un documento JSON como una matriz de valores de nivel raíz. Por lo tanto, incluso si el objeto JSON que está consultando solo tiene un elemento raíz, la cláusula FROM debe comenzar con S3Object[*]. Sin embargo, por razones de compatibilidad, Amazon S3 Select le permite omitir el carácter comodín si no incluye una ruta. Además, la cláusula completa FROM S3Object es equivalente a FROM S3Object[*] as S3Object. Si incluye una ruta, también debe usar el carácter comodín. Por lo tanto, FROM S3Object y FROM S3Object[*].path son cláusulas válidas, pero FROM S3Object.path no.

Ejemplos:

Ejemplo 1

Este ejemplo muestra resultados al usar el conjunto de datos y la consulta siguientes:

{ "Rules": [ {"id": "1"}, {"expr": "y > x"}, {"id": "2", "expr": "z = DEBUG"} ]}
{ "created": "June 27", "modified": "July 6" }

SELECT id FROM S3Object[*].Rules[*].id

{"id":"1"}
{}
{"id":"2"}
{}

Amazon S3 Select produce cada resultado por las siguientes razones:

• {"id":"id-1"}: S3Object[0].Rules[0].id produjo una coincidencia.

• {}: S3Object[0].Rules[1].id no encontró un registro coincidente, por lo que Amazon S3 Select emitió MISSING, que se cambió a un registro vacío durante la serialización de salida y se devolvió.

• {"id":"id-2"}: S3Object[0].Rules[2].id produjo una coincidencia.

• {}: S3Object[1] no encontró un registro coincidente en Rules, por lo que Amazon S3 Select emitió MISSING, que se cambió a un registro vacío durante la serialización de salida y se devolvió.

Si no quiere que Amazon S3 Select devuelva registros vacíos cuando no encuentre una coincidencia, puede probar el valor MISSING. La siguiente consulta devuelve los mismos resultados que la consulta anterior, pero con los valores vacíos omitidos:

SELECT id FROM S3Object[*].Rules[*].id WHERE id IS NOT MISSING

{"id":"1"}
{"id":"2"}

Ejemplo 2

Este ejemplo muestra resultados al usar el conjunto de datos y las consultas siguientes:

{ "created": "936864000", "dir_name": "important_docs", "files": [ { "name": "." }, { "name": ".." }, { "name": ".aws" }, { "name": "downloads" } ], "owner": "Amazon S3" }
{ "created": "936864000", "dir_name": "other_docs", "files": [ { "name": "." }, { "name": ".." }, { "name": "my stuff" }, { "name": "backup" } ], "owner": "User" }

SELECT d.dir_name, d.files FROM S3Object[*] d

{"dir_name":"important_docs","files":[{"name":"."},{"name":".."},{"name":".aws"},{"name":"downloads"}]}
{"dir_name":"other_docs","files":[{"name":"."},{"name":".."},{"name":"my stuff"},{"name":"backup"}]}

SELECT _1.dir_name, _1.owner FROM S3Object[*]

{"dir_name":"important_docs","owner":"Amazon S3"}
{"dir_name":"other_docs","owner":"User"}

Cláusula WHERE

La cláusula WHERE utiliza esta sintaxis:

WHERE condition

La cláusula WHERE filtra las filas en función de condition. Una condición es una expresión que tiene un resultado booleano. En el resultado, solamente se devuelven las filas en las que la condición es TRUE.

Cláusula LIMIT

La cláusula LIMIT utiliza esta sintaxis:

LIMIT number

La cláusula LIMIT limita el número de registros que debe devolver la consulta basándose en number.

Acceso mediante atributos

Las cláusulas SELECT y WHERE pueden referirse a los datos de los registros mediante uno de los métodos de las secciones siguientes, dependiendo de si el archivo que se está consultando está en formato CSV o en formato JSON.

CSV

• Números de columnas: se puede hacer referencia a la columna n de una fila con el nombre de columna _N, donde N es la posición de la columna. El número de posición empieza en 1. Por ejemplo, la primera columna se denomina _1 y la segunda, _2.

  Se puede hacer referencia a una columna como _N o alias._N. Por ejemplo, _2 y myAlias._2 son formas válidas de hacer referencia a una columna en la lista SELECT y la cláusula WHERE.

• Encabezados de columna: para los objetos con formato CSV que tienen una fila de encabezado, los encabezados están disponibles para la lista SELECT y la cláusula WHERE. En concreto, al igual que ocurre en SQL tradicional, dentro de las expresiones de las cláusulas SELECT y WHERE, se puede hacer referencia a las columnas mediante alias.column_name o column_name.

JSON

• Documento: se puede tener acceso a los campos del documento JSON como alias.name. También puede acceder a los campos anidados, por ejemplo, alias.name1.name2.name3.

• Lista: se puede obtener acceso a los elementos de una lista JSON mediante índices basados en cero con el operador []. Por ejemplo, se puede obtener acceso al segundo elemento de una lista como alias[1]. Puede combinar el acceso a los elementos de la lista con campos, por ejemplo,alias.name1.name2[1].name3.

• Ejemplos: considere este objeto JSON como un conjunto de datos de ejemplo:

  {"name": "Susan Smith",
  "org": "engineering",
  "projects":
      [
       {"project_name":"project1", "completed":false},
       {"project_name":"project2", "completed":true}
      ]
  }

  Ejemplo 1

  La siguiente consulta devuelve estos resultados:

  Select s.name from S3Object s

  {"name":"Susan Smith"}

  Ejemplo 2

  La siguiente consulta devuelve estos resultados:

  Select s.projects[0].project_name from S3Object s

  {"project_name":"project1"}

Distinción entre mayúsculas y minúsculas en los nombres de atributos o encabezados

Con Amazon S3 Select, puede utilizar comillas dobles para indicar que los encabezados de columna (para los objetos CSV) y los atributos (para los objetos JSON) distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Sin comillas dobles, los encabezados y los atributos de los objetos no distinguen entre mayúsculas y minúsculas. En casos de ambigüedad, se produce un error.

Los ejemplos siguientes son: 1) objetos de Amazon S3 Select en formato CSV con los encabezados de columna especificados y con FileHeaderInfo establecido a "Use" para la solicitud de consulta; o 2) objetos de Amazon S3 en formato JSON con los atributos especificados.

Ejemplo 1: el objeto que se consulta tiene el encabezado o el atributo NAME.

• La expresión siguiente devuelve los valores del objeto correctamente. Como no hay comillas, la consulta no distingue entre mayúsculas y minúsculas.

  SELECT s.name from S3Object s

• La expresión siguiente da como resultado un error 400 MissingHeaderName. Como hay comillas, la consulta distingue entre mayúsculas y minúsculas.

  SELECT s."name" from S3Object s

Ejemplo 2: el objeto de Amazon S3 que se consulta tiene un encabezado o un atributo con NAME y otro encabezado o atributo con name.

• La expresión siguiente da como resultado un error 400 AmbiguousFieldName. Como no hay comillas, la consulta no distingue entre mayúsculas y minúsculas, pero hay dos coincidencias, por lo que se genera el error.

  SELECT s.name from S3Object s

• La expresión siguiente devuelve los valores del objeto correctamente. Como hay comillas, la consulta distingue entre mayúsculas y minúsculas, por lo que no hay ambigüedad.

  SELECT s."NAME" from S3Object s

Uso de palabras clave reservadas como términos definidos por el usuario

Amazon S3 Select tiene un conjunto de palabras clave reservadas que son necesarias para ejecutar las expresiones SQL utilizadas para consultar el contenido de los objetos. Entre estas palabras clave reservadas se incluyen nombres de funciones, tipos de datos, operadores, etc. En algunos casos, los términos definidos por el usuario, como los encabezados de columna (para los archivos CSV) o los atributos (para los objetos JSON), pueden entrar en conflicto con una palabra clave reservada. Cuando esto ocurre, debe utilizar comillas dobles para indicar que está utilizando deliberadamente un término definido por el usuario que entra en conflicto con una palabra clave reservada. De lo contrario, se producirá un error de análisis 400.

Para obtener la lista completa de las palabras clave reservadas, consulte Palabras clave reservadas.

El ejemplo siguiente es: 1) un objeto de Amazon S3 Select en formato CSV con los encabezados de columna especificados y con FileHeaderInfo establecido a "Use" para la solicitud de consulta; o 2) un objeto de Amazon S3 en formato JSON con los atributos especificados.

Ejemplo: el objeto que se consulta tiene el encabezado o el atributo denominado CAST, que es una palabra clave reservada.

• La expresión siguiente devuelve los valores del objeto correctamente. Como se utilizan comillas en la consulta, S3 Select utiliza el encabezado o el atributo definido por el usuario.

  SELECT s."CAST" from S3Object s

• La expresión siguiente da como resultado un error de análisis 400. Como no se utilizan comillas en la consulta, CAST está en conflicto con una palabra clave reservada.

  SELECT s.CAST from S3Object s

Expresiones escalares

En la cláusula WHERE y la lista SELECT, puede tener expresiones escalares de SQL, que son expresiones que devuelven valores escalares. Tienen el siguiente formato:

• literal

  Literal SQL.

• column_reference

  Una referencia a una columna con el formato column_name oalias.column_name.

• unary_op expression

  En este caso, unary_op es un operador unario de SQL.

• expression binary_op expression

  En este caso, binary_op es un operador binario de SQL.

• func_name

  En este caso, func_name es el nombre de la función escalar que se va a invocar.

• expression [ NOT ] BETWEEN expression AND expression

• expression LIKE expression [ ESCAPE expression ]