Utilizar Azure Synapse Analytics como origen para AWS SCT

Puede utilizar AWS SCT para convertir esquemas, objetos de código y código de aplicación de Azure Synapse Analytics a Amazon Redshift.

Privilegios para Azure Synapse Analytics como base de datos de origen

Se requieren los siguientes privilegios para usar un almacenamiento de datos de Azure Synapse Analytics como origen:

• VIEW DEFINITION

• VIEW DATABASE STATE

Aplicar los privilegios para cada base de datos cuyo esquema vaya a convertir.

Conectar a Azure Synapse Analytics como origen

Siga este procedimiento para conectarse a su almacenamiento de datos de Azure Synapse Analytics con AWS Schema Conversion Tool.

Para conectarse a un almacenamiento de datos de Azure Synapse Analytics como origen

1. En AWS Schema Conversion Tool, seleccione Agregar origen.

2. Elija Azure Synapse Analytics y, a continuación, elija Siguiente.

   Se abrirá el cuadro de diálogo Agregar origen.

3. En Nombre de conexión, escriba un nombre para su base de datos. AWS SCT muestra este nombre en el árbol del panel izquierdo.

4. Utilice las credenciales de la base de datos de AWS Secrets Manager o introdúzcalas manualmente:

   • Para usar las credenciales de base de datos de Secrets Manager, siga las instrucciones siguientes:

     1. En Secreto de AWS, elija el nombre del secreto.

     2. Seleccione Rellenar para rellenar automáticamente todos los valores del cuadro de diálogo de conexión a la base de datos de Secrets Manager.

     Para obtener información sobre el uso de las credenciales de bases de datos de Secrets Manager, consulteUtilizar AWS Secrets Manager.

   • Para introducir manualmente la información de conexión del almacenamiento de datos de Azure Synapse Analytics, siga estas instrucciones:

     Parámetro	Acción
     Server name	Escriba el nombre del servicio de nombres de dominio (DNS) o la dirección IP del servidor de base de datos de origen.
     SQL pool	Introduzca el nombre del grupo de Azure SQL.
     User name y Password	Introduzca las credenciales de la base de datos para conectarse al servidor de base de datos de origen. AWS SCT utiliza la contraseña para conectarse a la base de datos de origen solo cuando decide conectarse a la base de datos en un proyecto. Para evitar que la contraseña de la base de datos de origen quede expuesta, AWS SCT no la almacena por defecto. Si cierra su proyecto de AWS SCT y vuelve a abrirlo, se le solicitará la contraseña para conectarse a su base de datos de origen, según sea necesario.
     Usar SSL	Seleccione esta opción para utilizar capa de sockets seguros (SSL) para conectarse a la base de datos. Proporcione la siguiente información adicional, según proceda, en la pestaña SSL: Trust server certificate: seleccione esta opción para confiar en el certificado del servidor. Trust store: un almacén de confianza que haya configurado en Configuración global.
     Store password	AWS SCT crea un almacén seguro para almacenar certificados SSL y contraseñas de la base de datos. Al activar esta opción, puede almacenar la contraseña de la base de datos y conectarse rápidamente a la base de datos sin necesidad de introducir la contraseña.

5. Seleccione Probar la conexión para verificar que AWS SCT pueda conectarse a su base de datos de origen.

6. Seleccione Conectar para conectarse a su base de datos de origen.

Configuración de conversión de Azure Synapse Analytics a Amazon Redshift

Para editar la configuración de conversión de Azure Synapse Analytics a Amazon Redshift, seleccione Configuración en AWS SCT y, a continuación, elija Configuración de conversión. En la lista superior, elija Azure Synapse y, a continuación, Azure Synapse — Amazon Redshift. AWS SCTmuestra todos los ajustes disponibles para la conversión de Azure Synapse Analytics a Amazon Redshift.

La configuración de conversión de Azure Synapse Analytics a Amazon Redshift en AWS SCT incluye opciones para lo siguiente:

• Limitar el número de comentarios con elementos de acción en el código convertido.

  En Añadir comentarios en el código convertido para los elementos de acción de la gravedad seleccionada o superior, seleccione la gravedad de los elementos de acción. AWS SCTañade comentarios en el código convertido para los elementos de acción de la gravedad seleccionada o superior.

  Por ejemplo, para minimizar el número de comentarios en el código convertido, seleccione Solo errores. Para incluir comentarios para todos los elementos de acción del código convertido, seleccione Todos los mensajes.

• Establecer el número máximo de tablas que AWS SCT puede aplicar a su clúster de Amazon Redshift de destino.

  En El número máximo de tablas para el clúster de Amazon Redshift de destino, elija el número de tablas que AWS SCT puede aplicar a su clúster de Amazon Redshift.

  Amazon Redshift tiene cuotas que limitan las tablas de uso para los distintos tipos de nodos de clúster. Si elige Auto, AWS SCT determina el número de tablas que se van a aplicar al clúster de Amazon Redshift de destino en función del tipo de nodo. Si lo desea, elija el valor manualmente. Para obtener más información, consulte Cuotas y límites de Amazon Redshift en la Guía de administración de Amazon Redshift.

  AWS SCT convierte todas las tablas de origen, aunque sean más de las que su clúster de Amazon Redshift puede almacenar. AWS SCTalmacena el código convertido en su proyecto y no lo aplica a la base de datos de destino. Si alcanza la cuota del clúster de Amazon Redshift para las tablas al aplicar el código convertido, AWS SCT mostrará un mensaje de advertencia. Además, AWS SCT aplica tablas a su clúster de Amazon Redshift de destino hasta que el número de tablas alcanza el límite.

• Migrar particiones de la tabla de origen a tablas independientes en Amazon Redshift. Para ello, seleccione Usar la vista UNION ALL e introduzca el número máximo de tablas de destino que AWS SCT puede crear para una sola tabla de origen.

  Amazon Redshift no admite particionamiento de tablas. Para simular este comportamiento y agilizar la ejecución de las consultas, AWS SCT puede migrar cada partición de la tabla de origen a una tabla independiente en Amazon Redshift. A continuación, AWS SCT crea una vista que incluye los datos de todas estas tablas.

  AWS SCT determina automáticamente el número de particiones de la tabla de origen. Según el tipo de particionamiento de la tabla de origen, este número puede superar la cuota de tablas que puede aplicar a su clúster de Amazon Redshift. Para evitar alcanzar esta cuota, introduzca el número máximo de tablas de destino que AWS SCT puede crear para las particiones de una sola tabla de origen. La opción predeterminada es 368 tablas, lo que representa una partición para 366 días de un año y dos tablas para las particiones NO RANGE y UNKNOWN.

• Aplicar compresión a las columnas de la tabla de Amazon Redshift. Para ello, seleccione Usar codificación de compresión.

  AWS SCT asigna automáticamente la codificación de compresión a las columnas mediante el algoritmo Amazon Redshift predeterminado. Para obtener más información, consulte Codificaciones de compresión en la Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift.

  De forma predeterminada, Amazon Redshift no aplica compresión a las columnas definidas como claves de clasificación y distribución. Puede cambiar este comportamiento y aplicar compresión a estas columnas. Para ello, seleccione Usar codificación de compresión para columnas KEY. Puede seleccionar esta opción solo si selecciona la opción Usar codificación de compresión.

Configuración de optimización de la conversión de Azure Synapse Analytics a Amazon Redshift

Para editar la configuración de optimización de la conversión de Azure Synapse Analytics a Amazon Redshift, seleccione Configuración en AWS SCT y, a continuación, elija Configuración de conversión. En la lista superior, elija Azure Synapse y, a continuación, Azure Synapse — Amazon Redshift. En el panel izquierdo, elija Estrategias de optimización. AWS SCT muestra la configuración de optimización de la conversión para la conversión de Azure Synapse Analytics a Amazon Redshift.

La configuración de optimización de la conversión de Azure Synapse Analytics a Amazon Redshift en AWS SCT incluye opciones para lo siguiente:

• Trabajar con optimización automática de tablas. Para ello, seleccione Utilizar el ajuste automático de tablas de Amazon Redshift.

  La optimización automática de tablas es una capacidad de autoajuste presente en Amazon Redshift que optimiza automáticamente el diseño de tablas. Para obtener más información, consulte Trabajar con optimización automática de tablas en la Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift.

  Para confiar únicamente en la optimización automática de las tablas, elija Ninguna en Estrategia inicial de selección de claves.

• Elegir las claves de clasificación y distribución según su estrategia.

  Puede elegir las claves de clasificación y distribución utilizando metadatos de Amazon Redshift, información estadística o ambas opciones. En estrategia inicial de selección de claves, en la pestaña Estrategias de optimización, elija una de las siguientes opciones:

  • Utilizar metadatos e ignorar la información estadística

  • Ignorar los metadatos, utilizar información estadística

  • Utilizar metadatos e información estadística

  En función de la opción que elija, puede seleccionar estrategias de optimización. A continuación, introduzca el valor (0—100) para cada estrategia. Estos valores definen la ponderación de cada estrategia. Con estos valores de ponderación, AWS SCT define cómo influye cada regla en la elección de las claves de distribución y clasificación. Los valores predeterminados se basan en las prácticas recomendadas de migración de AWS.

  Puede definir el tamaño de las tablas pequeñas para la estrategia Buscar tablas pequeñas. En Recuento mínimo de filas de la tabla y Recuento máximo de filas de la tabla, introduzca el número mínimo y máximo de filas de una tabla para definirla como una tabla pequeña. AWS SCT aplica el estilo de distribución ALL a las tablas pequeñas. En este caso, se distribuye una copia de toda la tabla a cada nodo.

• Configurar los detalles de la estrategia.

  Además de definir la ponderación de cada estrategia de optimización, puede configurar los ajustes de optimización. Para ello, elija Optimización de la conversión.

  • En Límite de columnas de clave de clasificación, introduzca el número máximo de columnas en la clave de clasificación.

  • En Valor de umbral descompensado, introduzca el porcentaje (0—100) de un valor descompensado para una columna. AWS SCT excluye de la lista de candidatos a la clave de distribución las columnas con un valor de sesgo superior al umbral. AWS SCT define el valor descompensado de una columna como la relación porcentual entre el número de apariciones del valor más común y el número total de registros.

  • En Consultas N principales de la tabla del historial de consultas, introduzca el número (1–100) de las consultas que se van a analizar con más frecuencia.

  • En Seleccionar usuario de estadísticas, elija el usuario de la base de datos cuyas estadísticas de consulta desee analizar.

  Además, en la pestaña Estrategias de optimización, puede definir el tamaño de las tablas pequeñas para la estrategia Buscar tablas pequeñas. En Recuento mínimo de filas de la tabla y Recuento máximo de filas de la tabla, introduzca el número mínimo y máximo de filas de una tabla para considerarla una tabla pequeña. AWS SCT aplica el estilo de distribución ALL a las tablas pequeñas. En este caso, se distribuye una copia de toda la tabla a cada nodo.