Prácticas recomendadas para implementar un sistema de bases de datos híbrido

En determinadas circunstancias, es posible que no resulte provechoso migrar de uno o varios sistemas de administración de base de datos relacional (RDBMS, por sus sigas en inglés) a Amazon DynamoDB. En estos casos, es preferible crear un sistema híbrido.

Si no quiere migrar todo a DynamoDB

Por ejemplo, algunas organizaciones han hecho grandes inversiones en un código que genera multitud de informes necesarios para la contabilidad y las operaciones. Para estas organizaciones, no es importante el tiempo que se tarda en generar los informes. La flexibilidad de un sistema relacional se adapta bien a este tipo de tarea, mientras que volver a crear todos estos informes en un contexto NoSQL podría resultar extraordinariamente difícil.

Además, algunas organizaciones conservan una variedad de sistemas relacionales existentes que han adquirido o heredado a lo largo de décadas. Migrar los datos de estos sistemas podría resultar demasiado arriesgado y caro como para justificar el esfuerzo.

Sin embargo, es posible que estas organizaciones se estén encontrando ahora con el hecho de que sus operaciones dependen de sitios web orientados a los clientes que tienen un tráfico elevado y donde la respuesta en milisegundos resulta esencial. Los sistemas relacionales solo pueden escalarse para satisfacer esta necesidad a un precio exorbitado (y, a menudo, inaceptable).

En estas situaciones, la solución podría consistir en establecer un sistema híbrido en el que DynamoDB cree una vista materializada de los datos almacenados en uno o varios sistemas relacionales y administrar las solicitudes con mucho tráfico en esta vista. Este tipo de sistema podría reducir los costos, ya que se eliminaría el hardware de los servidores, las tareas de mantenimiento y las licencias de RDBMS que se necesitaban anteriormente para administrar el tráfico orientado al cliente.

Cómo puede implementarse un sistema híbrido

DynamoDB puede utilizar DynamoDB Streams y AWS Lambda para integrarse a la perfección con uno o varios sistemas de base de datos relacional existentes:

Un sistema que integra DynamoDB Streams y AWS Lambda puede brindar ciertas ventajas:

• Puede funcionar como una caché persistente de vistas materializadas.

• Puede configurarse para que se vaya llenando gradualmente con los datos a medida que estos se consultan y modifican en el sistema SQL. Esto significa que no es necesario rellenar previamente toda la vista. Esto, a su vez, significa que es más probable que se utilice de manera eficiente la capacidad de rendimiento aprovisionada.

• Tiene pocos costos administrativos y ofrece una gran disponibilidad y fiabilidad.

Para que este tipo de integración se implemente, deben darse principalmente tres tipos de interoperaciones:

1. Rellenar la caché de DynamoDB progresivamente. Cuando se necesita un elemento, se busca primero en DynamoDB. Si no está ahí, se busca en el sistema SQL y se carga en DynamoDB.

2. Escribir a través de una caché de DynamoDB. Cuando un cliente cambia un valor en DynamoDB, se desencadena una función Lambda que escribe los datos de nuevo en el sistema SQL.

3. Actualizar DynamoDB desde el sistema SQL. Cuando los procesos internos, como la administración de inventarios o los precios, cambian un valor en el sistema SQL, se desencadena un procedimiento almacenado para propagar el cambio a la vista materializada de DynamoDB.

Estas operaciones son sencillas y no siempre se necesitan todas.

Una solución híbrida también podría resultar útil si quisiera utilizar principalmente DynamoDB, pero también quisiera mantener un pequeño sistema relacional para las consultas puntuales o las operaciones que necesitan una seguridad especial o en las que el tiempo no resulta un factor esencial.