View a markdown version of this page

Ejemplo de flujo de trabajo del experimento - AWS AppConfig

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Ejemplo de flujo de trabajo del experimento

En un nivel superior, el proceso de creación, ejecución y finalización de un experimento mediante AWS AppConfig la experimentación funciona de la siguiente manera:

  1. Defina el objetivo del experimento, incluidos el nombre, la hipótesis y los criterios de inicio. Para obtener más información, consulte Documentar su hipótesis. Como práctica recomendada de Amazon, dedique suficiente tiempo a esto: los experimentos más exitosos tienen hipótesis y criterios de lanzamiento sólidos.

  2. Complete los requisitos previos, incluida la configuración de los permisos de IAM y la instalación del agente. AWS AppConfig Para obtener más información, consulte Paso 1: Configurar los requisitos previos.

  3. Configure una plataforma de análisis para capturar los datos del experimento. Esto puede ser Snowflake CloudWatch, Datadog u otro.

  4. Defina el público objetivo mediante reglas que filtren a los usuarios por atributos como la región, el tipo de cuenta o el dispositivo. Para obtener más información, consulte Especificar el público objetivo del experimento.

  5. Seleccione una marca de función existente para controlar la administración del tratamiento. Para obtener más información, consulte Selección de la marca de función del experimento.

  6. Agregue tratamientos que definan el control y una o más variaciones para evaluar. Para obtener más información, consulte Acerca de los controles y tratamientos.

  7. Comience el experimento con una exposición del 0%, valide con anulaciones y, a continuación, aumente gradualmente la exposición mientras monitoriza las métricas. Para obtener más información, consulte Acerca de la ejecución y el seguimiento de un experimento.

  8. En el almacén de datos que elijas, analiza los resultados, implementa el tratamiento ganador y limpia el experimento. Para obtener más información, consulte Promover un tratamiento ganador.

Para obtener información más detallada sobre los procesos y las tareas de AWS AppConfig experimentación, incluidas las capturas de pantalla con los valores de un experimento de muestra denominado «Implemente el botón de añadir al carrito para todos los productos mostrados», consulte. Acerca de los experimentos en AWS AppConfig Para empezar con un experimento, consulte. Crear y ejecutar un experimento