Conector Microsoft SQL Server de Amazon Athena - Amazon Athena
Requisitos previosLimitacionesTérminosParámetrosCompatibilidad con tipos de datosParticiones y divisionesRendimientoConsultas de acceso directoInformación sobre licenciasVéase también

Conector Microsoft SQL Server de Amazon Athena

El conector de Amazon Athena de Microsoft SQL Server permite que Amazon Athena ejecute consultas SQL en los datos almacenados en Microsoft SQL Server mediante JDBC.

Requisitos previos

Limitaciones

  • Las operaciones de escritura de DDL no son compatibles.

  • En una configuración de multiplexor, el bucket de vertido y el prefijo se comparten en todas las instancias de base de datos.

  • Cualquier límite de Lambda relevante. Para obtener más información, consulte Cuotas de Lambda en la Guía para desarrolladores de AWS Lambda.

  • En condiciones de filtro, debe enviar los tipos de datos Date y Timestamp al tipo de dato correspondiente.

  • Para buscar valores negativos de tipo Real y Float, use el operador <= o >=.

  • Los tipos de datos binary, varbinary, image y rowversion no son compatibles.

Términos

Los siguientes términos hacen referencia al conector de SQL Server.

  • Instancia de base de datos: cualquier instancia de base de datos implementada en las instalaciones, en Amazon EC2 o en Amazon RDS.

  • Controlador: un controlador de Lambda que accede a la instancia de base de datos. Un controlador puede ser para los metadatos o para los registros de datos.

  • Controlador de metadatos: un controlador de Lambda que recupera los metadatos de la instancia de base de datos.

  • Controlador de registros: un controlador de Lambda que recupera registros de datos de la instancia de base de datos.

  • Controlador compuesto: un controlador de Lambda que recupera tanto los metadatos como los registros de datos de la instancia de base de datos.

  • Propiedad o parámetro: una propiedad de base de datos que usan los controladores para extraer información de la base de datos. Estas propiedades se configuran como variables de entorno de Lambda.

  • Cadena de conexión: una cadena de texto que se usa para establecer una conexión con una instancia de base de datos.

  • Catálogo: un catálogo ajeno a AWS Glue registrado en Athena que es un prefijo obligatorio para la propiedad connection_string.

  • Controlador de multiplexación: un controlador de Lambda que puede aceptar y usar varias conexiones a bases de datos.

Parámetros

Use las variables de entorno de Lambda de esta sección para configurar el conector de SQL Server.

Cadena de conexión

Use una cadena de conexión JDBC con el siguiente formato para conectarse a una instancia de base de datos.

sqlserver://${jdbc_connection_string}

Uso de un controlador de multiplexación

Puede usar un multiplexor para conectarse a varias instancias de base de datos con una sola función de Lambda. Las solicitudes se enrutan por nombre de catálogo. Use las siguientes clases en Lambda.

Controlador Clase
Controlador compuesto SqlServerMuxCompositeHandler
Controlador de metadatos SqlServerMuxMetadataHandler
Controlador de registros SqlServerMuxRecordHandler

Parámetros del controlador de multiplexación

Parámetro Descripción
$catalog_connection_string Obligatorio. Una cadena de conexión de instancia de base de datos. Agregue el prefijo a la variable de entorno con el nombre del catálogo usado en Athena. Por ejemplo, si el catálogo registrado en Athena es mysqlservercatalog, el nombre de la variable de entorno será mysqlservercatalog_connection_string.
default Obligatorio. La cadena de conexión predeterminada. Esta cadena se usa cuando el catálogo es lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME}.

Las siguientes propiedades de ejemplo son para una función de Lambda de SQL Server MUX que admite dos instancias de base de datos: sqlserver1 (la predeterminada) y sqlserver2.

Propiedad Valor
default sqlserver://jdbc:sqlserver://sqlserver1.hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret1_name}
sqlserver_catalog1_connection_string sqlserver://jdbc:sqlserver://sqlserver1.hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret1_name}
sqlserver_catalog2_connection_string sqlserver://jdbc:sqlserver://sqlserver2.hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret2_name}

Proporcionar credenciales

Para proporcionar un nombre de usuario y una contraseña para la base de datos en la cadena de conexión JDBC, puede usar las propiedades de la cadena de conexión o AWS Secrets Manager.

  • Cadena de conexión: se pueden especificar un nombre de usuario y una contraseña como propiedades en la cadena de conexión JDBC.

    importante

    Como práctica recomendada en materia de seguridad, no utilice credenciales codificadas en las variables de entorno ni en las cadenas de conexión. Para obtener información sobre cómo transferir los secretos codificados a AWS Secrets Manager, consulte Mover secretos codificados a AWS Secrets Manager en la Guía del usuario de AWS Secrets Manager.

  • AWS Secrets Manager: para utilizar la característica Consulta federada de Athena con AWS Secrets Manager, la VPC conectada a la función de Lambda debe tener acceso a Internet o un punto de conexión de VPC para conectarse a Secrets Manager.

    Puede poner el nombre de un secreto en AWS Secrets Manager, en la cadena de conexión JDBC. El conector reemplaza el nombre del secreto por los valores username y password de Secrets Manager.

    Para las instancias de bases de datos de Amazon RDS, esta compatibilidad está estrechamente integrada. Si usa Amazon RDS, le recomendamos encarecidamente que use AWS Secrets Manager y la rotación de credenciales. Si la base de datos no usa Amazon RDS, guarde las credenciales como archivos JSON con el siguiente formato:

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
Ejemplo de cadena de conexión con nombre secreto

La siguiente cadena tiene el nombre secreto ${secret_name}.

sqlserver://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret_name}

El conector usa el nombre secreto para recuperar los secretos y proporcionar el nombre de usuario y la contraseña, como en el siguiente ejemplo.

sqlserver://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName=<database_name>;user=<user>;password=<password>

Uso de un controlador de conexión única

Puede usar los siguientes controladores de registros y metadatos de conexión única para conectarse a una sola instancia de SQL Server.

Tipo de controlador Clase
Controlador compuesto SqlServerCompositeHandler
Controlador de metadatos SqlServerMetadataHandler
Controlador de registros SqlServerRecordHandler

Parámetros de controlador de conexión única

Parámetro Descripción
default Obligatorio. La cadena de conexión predeterminada.

Los controladores de conexión única admiten una instancia de base de datos y deben proporcionar un parámetro de cadena de conexión default. Se omiten todas las demás cadenas de conexión.

La siguiente propiedad de ejemplo es para una sola instancia de SQL Server compatible con una función de Lambda.

Propiedad Valor
default sqlserver://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret_name}

Parámetros de vertido

El SDK de Lambda puede verter datos en Amazon S3. Todas las instancias de bases de datos a las que se accede mediante la misma función de Lambda se vierten en la misma ubicación.

Parámetro Descripción
spill_bucket Obligatorio. Nombre del bucket de vertido.
spill_prefix Obligatorio. Prefijo de la clave del bucket de vertido.
spill_put_request_headers (Opcional) Un mapa codificado en JSON de encabezados y valores de solicitudes para la solicitud putObject de Amazon S3 que se usa para el vertido (por ejemplo, {"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"}). Para ver otros encabezados posibles, consulte PutObject en la referencia de la API de Amazon Simple Storage Service.

Compatibilidad con tipos de datos

En la siguiente tabla, se muestran los tipos de datos correspondientes para SQL Server y Apache Arrow.

SQL Server Arrow
bit TINYINT
tinyint SMALLINT
smallint SMALLINT
int INT
bigint BIGINT
decimal DECIMAL
numérico FLOAT8
smallmoney FLOAT8
money DECIMAL
float[24] FLOAT4
float[53] FLOAT8
real FLOAT4
datetime Date(MILLISECOND)
datetime2 Date(MILLISECOND)
smalldatetime Date(MILLISECOND)
date Date(DAY)
hora VARCHAR
datetimeoffset Date(MILLISECOND)
char[n] VARCHAR
varchar[n/max] VARCHAR
nchar[n] VARCHAR
nvarchar[n/max] VARCHAR
texto VARCHAR
ntext VARCHAR

Particiones y divisiones

Una partición se representa mediante una sola columna de partición del tipo varchar. En el caso del conector de SQL Server, una función de partición determina cómo se aplican las particiones en la tabla. La información sobre la función de partición y el nombre de la columna se recuperan de la tabla de metadatos de SQL Server. A continuación, una consulta personalizada obtiene la partición. Las divisiones se crean en función del número de particiones distintas recibidas.

Rendimiento

La selección de un subconjunto de columnas acelera significativamente el tiempo de ejecución de las consultas y reduce la cantidad de datos analizados. El conector SQL Server resiste las limitaciones debidas a la simultaneidad.

El conector SQL Server de Athena inserta predicados para reducir los datos analizados en la consulta. Los predicados simples y las expresiones complejas se insertan en el conector para reducir la cantidad de datos analizados y disminuir el tiempo de ejecución de las consultas.

Predicados

Un predicado es una expresión de la cláusula WHERE de una consulta SQL que da como resultado un valor booleano y filtra las filas en función de varias condiciones. El conector SQL Server de Athena puede combinar estas expresiones e insertarlas directamente en SQL Server para mejorar la funcionalidad y reducir la cantidad de datos analizados.

Los siguientes operadores del conector SQL Server de Athena admiten la inserción de predicados:

  • Booleano: AND, OR, NOT.

  • Igualdad: EQUAL, NOT_EQUAL, LESS_THAN, LESS_THAN_OR_EQUAL, GREATER_THAN, GREATER_THAN_OR_EQUAL, IS_DISTINCT_FROM, NULL_IF, IS_NULL.

  • Aritmética: ADD, SUBTRACT, MULTIPLY, DIVIDE, MODULUS, NEGATE.

  • Otros: LIKE_PATTERN, IN.

Ejemplo de inserción combinada

Para mejorar las capacidades de consulta, combine los tipos de inserciones, como en el siguiente ejemplo:

SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) 
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%');

Consultas de acceso directo

El conector de SQL Server admite consultas de acceso directo. Las consultas de acceso directo utilizan una función de tabla para enviar la consulta completa al origen de datos para su ejecución.

Para realizar consultas directas con SQL Server, puede utilizar la siguiente sintaxis:

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'query string'
        ))

El siguiente ejemplo de consulta envía una consulta a un origen de datos de SQL Server. La consulta selecciona todas las columnas de la tabla customer y limita los resultados a 10.

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))

Información sobre licencias

Al usar este conector, reconoce la inclusión de componentes de terceros, cuya lista se puede encontrar en el archivo pom.xml para este conector y acepta los términos de las licencias de terceros correspondientes que se proporcionan en el archivo LICENSE.txt de GitHub.com.

Véase también

Para obtener la información más reciente sobre la versión del controlador JDBC, consulte el archivo pom.xml para el conector de SQL Server en GitHub.com.

Para obtener más información acerca de este conector, consulte el sitio correspondiente en GitHub.com.