Notas de la versión para Aurora DSQL

En esta página, se describen las nuevas características, los lanzamientos de servicios y las actualizaciones importantes de Aurora DSQL. Para ver cambios específicos en la documentación, consulte Historial de documentos.

2026

Agosto de 2026

13 de agosto de 2026

🐘 Compatibilidad con PostgreSQL; Índices en expresiones: Aurora DSQL ahora admite índices en expresiones. Una clave de índice puede ser una expresión calculada a partir de una o más columnas de la fila de la tabla, de modo que una consulta que filtra por la misma expresión puede utilizar el índice. Por ejemplo, un índice en lower(title) proporciona búsquedas eficaces que no distinguen mayúsculas de minúsculas. Todas las funciones y operadores utilizados en una definición de índice deben ser inmutables. Para obtener más información, consulte la sección CREATE INDEX.

3 de agosto de 2026

🐘 Compatibilidad con PostgreSQL; ALTER TABLE DROP COLUMN: Aurora DSQL ahora admite ALTER TABLE ... DROP COLUMN para eliminar una columna de una tabla existente. Puede eliminar varias columnas en una sola instrucción. No se admite la eliminación de una columna de clave principal. Para obtener más información, consulte ALTER TABLE.

3 de agosto de 2026

🐘 Compatibilidad con PostgreSQL; ALTER TABLE ADD CONSTRAINT y VALIDATE CONSTRAINT: Aurora DSQL ahora admite ALTER TABLE ... ADD CONSTRAINT ... NOT VALID para añadir restricciones CHECK sin validar los datos existentes, y ALTER TABLE ASYNC ... VALIDATE CONSTRAINT para validar los datos existentes comparándolos con las restricciones más adelante. La opción NOT VALID permite añadir restricciones a tablas grandes sin bloquear las operaciones. La validación se ejecuta como un trabajo DDL asíncrono que se puede monitorizar mediante sys.jobs. Para obtener más información, consulte ALTER TABLE.

Julio de 2016

31 de julio de 2026

🌍 Ampliación de región; Aurora DSQL disponible en cuatro regiones adicionales: los clústeres de varias regiones ahora están disponibles en Europa (Estocolmo), Europa (España), Asia-Pacífico (Mumbai) y Asia-Pacífico (Singapur). Para obtener una lista completa de las regiones compatibles, consulte Disponibilidad regional para Aurora DSQL.

30 de julio de 2026

✨ Característica; visibilidad y alertas de costes: con la consola Aurora DSQL, ahora puede ver las unidades de procesamiento distribuido (DPU) Aurora DSQL acumuladas y establecer más fácilmente alertas en tiempo real en función del uso de la DPU.

15 de julio de 2026

✨ Integración de IA: Aurora DSQL Assist en Aurora DSQL Playground: Aurora DSQL Assist es un nuevo asistente de inteligencia artificial (IA) en Aurora DSQL Playground que le ayuda a pasar de la idea a la consulta funcional. Puede generar y corregir SQL a partir de lenguaje natural y diseñar esquemas e índices para la arquitectura distribuida de Aurora DSQL. También puede analizar los errores y la documentación de forma conversacional. Para obtener más información sobre Aurora DSQL Assist, consulte el sitio web Aurora DSQL Playground.

6 de julio de 2026

🐘 Compatibilidad con PostgreSQL — Operaciones adicionales con ALTER TABLE — Aurora DSQL admite ahora operaciones de ALTER TABLE adicionales: SET DEFAULT, DROP DEFAULT, DROP NOT NULL, DROP EXPRESSION, ADD GENERATED AS IDENTITY y DROP CONSTRAINT. Estas operaciones DDL sobre metadatos permiten una evolución más flexible del esquema sin necesidad de volver a crear las tablas. Para obtener más información, consulte ALTER TABLE.

8 de julio de 2026

🆕 Característica — La captura de datos de cambios ya está disponible de forma generalizada — La captura de cambios de datos (CDC) para Aurora DSQL ya está disponible de forma generalizada. Esta versión incorpora distintos tipos de operaciones (op: "u" para actualizaciones y op: "c" para inserciones) y describe la compactación de conjuntos de escritura, que agrupa varios cambios realizados en la misma fila dentro de una transacción en un único registro de CDC. Si una aplicación inserta y elimina una fila en la misma transacción, Aurora DSQL reconoce que el cambio neto es nulo y omite dicha fila del flujo. Para obtener más información, consulte Flujos de CDC.

Junio de 2026

8 de junio de 2026

🐘 Compatibilidad con PostgreSQL: tipo de datos JSONB con compresión: Aurora DSQL ahora admite el tipo de datos PostgreSQL JSONB, con compresión opcional para los datos almacenados. Puede usar columnas JSONB para almacenar datos semiestructurados, como metadatos de configuración del sistema, parámetros de la API y registros de eventos, junto con datos relacionales, y el código y las herramientas existentes que dependen del tipo de PostgreSQL JSONB funcionan con Aurora DSQL sin modificaciones. Aurora DSQL permite la compresión de PostgreSQL de forma predeterminada, lo que permite almacenar cargas útiles de JSONB más grandes de manera más eficiente. Para obtener más información, consulte Tipos de datos admitidos en Aurora DSQL.

Mayo de 2026

14 de mayo de 2026

🆕 Característica: captura de datos de cambios (versión preliminar): Aurora DSQL presenta la compatibilidad con la captura de datos de cambios (CDC) en versión preliminar, lo que permite transmitir los cambios en las bases de datos en tiempo real directamente a Amazon Kinesis Data Streams. Esta capacidad totalmente administrada elimina la necesidad de crear o mantener canales de transmisión personalizados, lo que facilita la creación de aplicaciones basadas en eventos, potencia las canalizaciones de análisis en tiempo real y la sincronización de datos entre sistemas. Para obtener más información, consulte Introducción a CDC.

11 de mayo de 2026

🌍 Ampliación de región: Aurora DSQL está disponible en cinco regiones adicionales: los clústeres de una solo región ahora están disponibles en Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Mumbai), Asia-Pacífico (Singapur), Europa (Estocolmo) y América del Sur (São Paulo). Para obtener una lista completa de las regiones compatibles, consulte Disponibilidad regional para Aurora DSQL.

4 de mayo de 2026

🐘 Compatibilidad con PostgreSQL: tipo de datos JSON con compresión: Aurora DSQL ahora admite el tipo de datos PostgreSQL JSON con compresión opcional. Puede almacenar datos semiestructurados, como cargas útiles de API, objetos de configuración o registros de eventos, junto con los datos relacionales. Aurora DSQL permite la compresión de PostgreSQL de forma predeterminada, lo que permite almacenar cargas útiles de JSON más grandes de manera más eficiente.

Abril de 2022

28 de abril de 2026

🆕 Característica; estimador de costes en Aurora DSQL Playground: Aurora DSQL Playground ahora incluye un estimador de costes que le ayuda a estimar el coste de ejecutar su carga de trabajo en Aurora DSQL. Puede anclar consultas para crear una carga de trabajo representativa y revisar las unidades de procesamiento distribuido (DPU) estimadas que consumen esas consultas. La calculadora también muestra cómo se aplica a su carga de trabajo la asignación de nivel gratuito de AWS de 100 000 DPU al mes.

Para empezar a utilizar la calculadora de costes, consulte el sitio web Aurora DSQL Playground. Para obtener más información sobre cómo Aurora DSQL mide el uso, consulte Facturación y medición en Aurora DSQL.

24 de abril de 2026

🐘 Compatibilidad con PostgreSQL: compatibilidad con ALTER DEFAULT PRIVILEGES: Aurora DSQL ahora es compatible con PostgreSQL ALTER DEFAULT PRIVILEGES para tablas, secuencias, funciones y tipos. Los objetos recién creados heredan automáticamente los privilegios predeterminados configurados, lo que elimina la necesidad de utilizar instrucciones manuales GRANT después de cada creación de objetos.

24 de abril de 2026

🐘 Compatibilidad con PostgreSQL: CREATE SCHEMA con instrucciones anidadas: Aurora DSQL ahora admite instrucciones CREATE SEQUENCE y GRANT anidadas dentro de un comando CREATE SCHEMA, lo que permite a los desarrolladores definir los objetos del esquema y sus permisos en una sola operación atómica.

24 de abril de 2026

🐘 Compatibilidad con PostgreSQL: compatibilidad con ALTER USER/ROLE RENAME: ALTER USER/ROLE/GROUP ... RENAME TO ahora es compatible con Aurora DSQL, lo que permite a los administradores cambiar el nombre de los roles de las bases de datos sin omitirlas ni volver a crearlas. El cambio de nombre se propaga a todas las sesiones activas mediante notificaciones de versiones del catálogo.

24 de abril de 2026

🐘 Compatibilidad con PostgreSQL: compatibilidad con ALTER ROUTINE: Aurora DSQL ahora admite ALTER ROUTINE ... SET SCHEMA, SET OWNER y RENAME TO, junto con GRANT, REVOKE, COMMENT ON y DROP ROUTINE. La palabra clave ROUTINE es un término genérico de PostgreSQL que abarca tanto funciones como procedimientos, y permite que las herramientas de asignación relacional de objetos (ORM) y de migración que emiten sintaxis de ROUTINE funcionen sin modificaciones.

21 de abril de 2026

🆕 Característica: AWS Backup agrega compatibilidad con Aurora DSQL para políticas de copia de seguridad de AWS Organizations: AWS Backup ahora es compatible con los clústeres de Aurora DSQL como un tipo de recurso en las políticas de copias de seguridad de AWS Organizations. Los administradores de la organización pueden definir reglas de políticas de copias de seguridad que se dirijan directamente a los clústeres de Aurora DSQL en todas las cuentas de miembros, lo que proporciona un control más preciso sobre los recursos que se incluyen en los planes de copia de seguridad de toda la organización.

13 de abril de 2026

🔌 Herramientas para desarrolladores: conector de Aurora DSQL para PHP (PDO_PGSQL): se ha agregado el conector de Aurora DSQL para PHP, que gestiona la generación de tókenes de IAM, la configuración de capa de sockets seguros (SSL) y la agrupación de conexiones para aplicaciones PHP. El conector proporciona el reintento del control de simultaneidad optimista (OCC) opcional con retroceso exponencial. Para obtener más información, consulte Conexión a clústeres de Aurora DSQL con un conector de PHP.

Marzo de 2026

31 de marzo de 2026

🔌 Herramientas para desarrolladores: conectores de Aurora DSQL para .NET (Npgsql) y Rust (SQLx): se han agregado conectores para .NET y Rust que gestionan la generación de tókenes de IAM, la configuración de SSL y la agrupación de conexiones. Ambos conectores permiten reintentar el OCC de forma opcional con un retroceso exponencial, proveedores de credenciales de IAM personalizados y compatibilidad con perfiles de AWS. Para obtener más información, consulte Conectores de Aurora DSQL.

30 de marzo de 2026

⚡ Rendimiento: instrucciones INSERT ON CONFLICT más rápidas: Aurora DSQL mejora el rendimiento de escritura de las instrucciones INSERT ON CONFLICT. La mejora se amplía en función del número de filas que se propone insertar por transacción, por lo que las cargas de trabajo que agrupan muchas instrucciones INSERT ON CONFLICT en una sola transacción son las que más se benefician.

30 de marzo de 2026

⚡ Rendimiento: validación de unicidad más rápida para cargas de trabajo de inserciones grandes: Aurora DSQL ahora valida las restricciones secundarias de índices únicos en lotes en lugar de una clave a la vez, lo que acelera las grandes cargas de trabajo de inserción y migración. La aceleración es más pronunciada en el caso de las transacciones que abarcan muchas filas o tablas con varios índices secundarios únicos, es decir, cargas de trabajo en las que la validación de la unicidad era anteriormente un obstáculo. Por ejemplo, la inserción de 1000 filas en una tabla con un índice secundario único ahora se completa en 577 ms, en lugar de 1041 ms (1,8 veces más rápido).

26 de marzo de 2026

🔌 Herramientas para desarrolladores: conector de Aurora DSQL para Ruby (pg gem): se ha agregado el conector de Aurora DSQL para Ruby que gestiona la generación de tókenes de IAM, la configuración de SSL y la agrupación de conexiones. El conector proporciona un reintento de OCC de forma opcional con un retroceso exponencial y proveedores de credenciales de IAM personalizados. Para obtener más información, consulte Conexión a clústeres de Aurora DSQL con un conector de Ruby pg.

Febrero de 2026

25 de febrero de 2026

🔌 Herramientas para desarrolladores: integraciones para Visual Studio Code SQLTools y DBeaver: se ha agregado el controlador de Aurora DSQL para SQLTools y el complemento de Aurora DSQL para DBeaver Community Edition. Ambas integraciones simplifican la conectividad de las bases de datos al gestionar automáticamente la autenticación de IAM y administrar de forma transparente los tókenes de acceso. El controlador de SQLTools también está disponible en Open VSX Registry para su uso con editores compatibles con VS Code, como Cursor y Kiro.

25 de febrero de 2026

🆕 Característica: Aurora DSQL Playground: AWS lanza un área de juegos basada en navegador que permite a los desarrolladores interactuar con una base de datos de Aurora DSQL sin necesidad de una cuenta de AWS. Sin necesidad de configuración ni de infraestructura, los desarrolladores pueden crear esquemas, cargar datos y ejecutar consultas SQL directamente desde su navegador con conjuntos de datos de ejemplo integrados. Para empezar a explorar, visite Aurora DSQL Playground.

25 de febrero de 2026

🔌 Herramientas para desarrolladores: soporte para Tortoise, Flyway y Prisma: se han agregado integraciones para las populares herramientas de migración de bases de datos y ORM: un adaptador para Tortoise (ORM de Python), un dialecto para Flyway (herramienta de administración de esquemas) y herramientas de CLI para Prisma (ORM de Node.js). Estas integraciones gestionan automáticamente la autenticación de IAM y los requisitos de compatibilidad específicos de Aurora DSQL.

19 de febrero de 2026

🔌 Herramientas para desarrolladores: conectores Go, Python y Node.js compatibles con WebSocket: se han agregado los conectores de Aurora DSQL para Go (pgx), Python (asyncpg) y Node.js (WebSocket para Postgres.js) que simplifican la autenticación de IAM. Cada conector genera automáticamente tókenes para cada conexión. El conector de Postgres.js también es compatible con el protocolo de WebSocket para entornos donde las conexiones del Protocolo de control de transmisión (TCP) no están disponibles. Para obtener más información, consulte Conectores de Aurora DSQL.

18 de febrero de 2026

✨ Integración de IA: Aurora DSQL se integra con las capacidades de Kiro y las destrezas de agente de IA: la integración de Aurora DSQL con las capacidades de Kiro y las destrezas de agente de IA permite a los desarrolladores crear aplicaciones respaldadas por Aurora DSQL más rápido con el desarrollo asistido por IA. La capacidad de Kiro agrupa el servidor de protocolo de contexto para modelos (MCP) de Aurora DSQL con prácticas recomendadas de desarrollo para una instalación en un solo clic. La habilidad de Aurora DSQL extiende las mismas capacidades a otros agentes de codificación de IA a través de la CLI de habilidades. Para obtener más información, consulte Dirección DSQL de Aurora: Skills y Powers.

13 de febrero de 2026

🐘 Compatibilidad con PostgreSQL: columnas de identidad y objetos de secuencia: Aurora DSQL ahora admite columnas de identidad y objetos de secuencia, lo que permite a los desarrolladores generar identificadores basados en enteros que se incrementan automáticamente de forma directa en la base de datos mediante patrones SQL conocidos. Para obtener más información, consulte Secuencias y columnas de identidad.

11 de febrero de 2026

🌍 Ampliación de región: Aurora DSQL está disponible en las regiones de Canadá y Australia: Aurora DSQL ahora está disponible con clústeres de una región en Asia-Pacífico (Melbourne), Asia-Pacífico (Sídney), Canadá (centro) y Oeste de Canadá (Calgary). Para obtener una lista completa de las regiones compatibles, consulte Disponibilidad regional para Aurora DSQL.

5 de febrero de 2026

🔌 Herramientas para desarrolladores: Aurora DSQL Connector para Go: se ha agregado el conector de Aurora DSQL para Go, que incluye pgx con la autenticación automática de IAM para la generación de tókenes, la configuración de SSL y la administración de conexiones. Para obtener más información, consulte Conexión a clústeres de Aurora DSQL con un conector de Go.

3 de febrero de 2026

🐘 Compatibilidad con PostgreSQL: compatibilidad con índices para el tipo de datos NUMERIC: Aurora DSQL ahora admite índices en el tipo de datos NUMERIC, lo que permite a los clientes utilizar columnas NUMERIC como claves principales y en índices secundarios para mejorar el rendimiento de las consultas de decimales y datos financieros.

Enero de 2026

15 de enero de 2026

🔗 Integración: Aurora DSQL disponible en la versión 0 de Vercel: las bases de datos de AWS que incluyen Aurora DSQL ahora están disponibles en la versión 0 de Vercel, lo que permite a los desarrolladores configurar y conectarse rápidamente a las bases de datos de Aurora DSQL directamente desde la plataforma de Vercel.

2025

Diciembre de 2025

19 de diciembre de 2025

✨ Integración de IA: actualizaciones del servidor MCP de Aurora DSQL de Laboratorios de AWS: se ha actualizado el servidor MCP con enfoques de instalación para Claude Code y Codex, incluida la configuración basada en la CLI. Para obtener más información, consulte Servidor MCP de Aurora DSQL de AWS.

17 de diciembre de 2025

🔗 Integración: Aurora DSQL disponible en Vercel Marketplace: las bases de datos de AWS que incluyen Aurora DSQL ya están disponibles en Vercel Marketplace, lo que permite a los desarrolladores aprovisionar clústeres de Aurora DSQL en cuestión de segundos directamente desde la plataforma para desarrolladores de Vercel.

11 de diciembre de 2025

🆕 Característica: creación rápida de clústeres: Aurora DSQL ahora admite la creación de clústeres en segundos, lo que permite a los desarrolladores aprovisionar al instante las bases de datos de Aurora DSQL para crear prototipos rápidos de nuevas ideas y aprovechar el editor de consultas integrado en la consola de administración de AWS para empezar a crear inmediatamente.

11 de diciembre de 2025

🆕 Característica: AWS PrivateLink con soporte de Direct Connect: se ha agregado la configuración del sistema de nombres de dominio (DNS) privado y la opción de conexión de ID de clúster para AWS PrivateLink con Direct Connect o la interconexión de Amazon VPC. Para obtener más información, consulte Administración y conexión a clústeres de Aurora DSQL mediante AWS PrivateLink.

Noviembre de 2025

21 de noviembre de 2025

🔌 Herramientas para desarrolladores: conectores Python, Node.js y JDBC: Aurora DSQL lanza los nuevos conectores Python, Node.js y Java Database Connectivity (JDBC) que simplifican la autorización de IAM y permiten a los desarrolladores conectarse a los clústeres de Aurora DSQL mediante controladores de PostgreSQL estándar con administración automática de los tókenes de IAM. Para obtener más información, consulte Conectores de Aurora DSQL.

21 de noviembre de 2025

🆕 Característica: el volumen de almacenamiento aumentó a 256 TiB: los clústeres de bases de datos de Aurora DSQL ahora admiten un volumen de almacenamiento de hasta 256 terabytes, lo que duplica el límite anterior de 128 terabytes y permite a los clientes almacenar y administrar bases de datos más grandes en un solo clúster de bases de datos.

21 de noviembre de 2025

🆕 Característica: editor de consultas integrado en la consola de administración de AWS: Aurora DSQL ahora ofrece un editor de consultas integrado para el acceso de SQL desde un navegador en la consola de administración de AWS. Los clientes pueden conectarse de forma segura a los clústeres de Aurora DSQL y ejecutar consultas SQL directamente desde la consola sin instalar ni configurar clientes externos. Para obtener más información, consulte Introducción al editor de consultas de Aurora DSQL.

20 de noviembre de 2025

🆕 Característica: estimaciones de costos por instrucción en los planes de consulta: Aurora DSQL ahora proporciona estimaciones de costos y planes de consulta por instrucción, y muestra desgloses por categoría, incluidos los costos de computación, lectura, escritura y múltiples regiones, con las DPU totales estimadas para ayudar a los desarrolladores a obtener visibilidad inmediata de su perfil de costos estimados. Para obtener más información, consulte Planes de explicación de Trabajo con Aurora DSQL.

20 de noviembre de 2025

🔗 Integración: uso de JupyterLab con Aurora DSQL: se ha publicado una guía paso a paso para conectar Aurora DSQL con JupyterLab para entornos de Amazon SageMaker AI y locales. Para obtener más información, consulte Uso de JupyterLab con Aurora DSQL.

Octubre de 2025

31 de octubre de 2025

🆕 Característica: puntos de conexión compatibles con FIPS 140-3: Aurora DSQL ahora es compatible con los puntos de conexión conformes de 140-3 de estándares federales de procesamiento de la información (FIPS), lo que permite a los clientes de sectores regulados y sectores gubernamentales cumplir con los requisitos de seguridad federales al conectarse a clústeres de Aurora DSQL.

24 de octubre de 2025

🆕 Característica: soporte de políticas basado en recursos: Aurora DSQL ahora admite políticas basadas en recursos, lo que permite a los clientes adjuntar políticas insertadas directamente a los clústeres de Aurora DSQL para un control de acceso detallado con nuevos permisos: PutClusterPolicy, GetClusterPolicy y DeleteClusterPolicy. Para obtener más información, consulte Políticas basadas en recursos para Aurora DSQL.

23 de octubre de 2025

🌍 Expansión regional: Aurora DSQL disponible en Europa (Fráncfort): Aurora DSQL ya está disponible en la región de Europa (Fráncfort), lo que amplía la disponibilidad para los clientes europeos que necesitan implementar bases de datos SQL distribuidas con residencia de datos en la Unión Europea (UE).

Agosto de 2025

26 de agosto de 2025

🆕 Característica: integración de AWS Fault Injection Service: Aurora DSQL ahora se integra con AWS Fault Injection Service (AWS FIS), lo que permite a los clientes inyectar errores en los clústeres de Aurora DSQL de una sola región y varias regiones para probar la tolerancia a errores y validar los mecanismos de gestión y recuperación de errores de las aplicaciones.

Julio de 2025

29 de julio de 2025

🆕 Característica: AWS Backup mejora el flujo de trabajo de restauración multirregional de Aurora DSQL: AWS Backup mejora el flujo de trabajo de restauración multirregional de Aurora DSQL, lo que simplifica el proceso de restauración de las copias de seguridad de Aurora DSQL en Regiones de AWS para los escenarios de recuperación ante desastres y migración de datos. Para obtener más información, consulte Copia de seguridad y restauración para Aurora DSQL.

3 de julio de 2025

🌍 Expansión regional: Aurora DSQL está disponible en Asia-Pacífico (Seúl): Aurora DSQL ya está disponible en la región Asia-Pacífico (Seúl), lo que amplía la disponibilidad para los clientes de Corea del Sur y la región más amplia de Asia Pacífico.

Mayo de 2025

27 de mayo de 2025

🚀 Versión principal: disponibilidad general de Aurora DSQL: Aurora DSQL ahora está disponible para el público general (GA). Aurora DSQL es una base de datos SQL distribuida y sin servidor con compatibilidad con PostgreSQL, alta disponibilidad activa-activa y escala ilimitada virtual. La versión de GA incluye la supervisión, la integración de AWS Backup y el cifrado de datos de CloudWatch con claves de KMS administradas por el cliente. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Aurora DSQL?

8 de mayo de 2025

🆕 Característica: AWS PrivateLink para Aurora DSQL: Aurora DSQL ahora admite AWS PrivateLink, lo que permite a los clientes simplificar la conectividad de red privada entre nubes privadas virtuales (VPC), Aurora DSQL y centros de datos en las instalaciones con puntos de conexión de Amazon VPC de interfaz y direcciones IP privadas. Para obtener más información, consulte Administración y conexión a clústeres de Aurora DSQL mediante AWS PrivateLink.

2024

Diciembre de 2024

3 de diciembre de 2024

🚀 Versión principal: lanzamiento de vista previa pública de Aurora DSQL: Aurora DSQL se lanza en versión preliminar pública como una nueva base de datos SQL distribuida sin servidor. Aurora DSQL ofrece una escalabilidad prácticamente ilimitada, compatibilidad con PostgreSQL v16, soporte activo-activo multirregional con un acuerdo de nivel de servicio (SLA) de disponibilidad del 99,999 %, autenticación de IAM y un control de simultaneidad optimista. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Aurora DSQL?