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Políticas de escalado de seguimiento de destino para Amazon EC2 Auto Scaling

Para crear una política de escalado de seguimiento de objetivos, debe especificar unaCloudWatch métrica de Amazon y un valor objetivo que represente el nivel de uso o rendimiento promedio ideal para su aplicación. Amazon EC2 Auto Scaling puede escalar horizontalmente el grupo (agregar más instancias) para hacer frente a la alta demanda en las horas punta, y reducir horizontalmente el grupo (poner en marcha menos instancias) para reducir los costos durante los periodos de baja utilización o rendimiento.

Por ejemplo, supongamos que tiene una aplicación web que actualmente se pone en marcha en dos instancias y desea que la utilización de CPU del grupo de escalado automático permanezca en torno al 50 % cuando cambie la carga en la aplicación. De este modo dispone de capacidad adicional para gestionar picos de tráfico sin mantener una cantidad excesiva de recursos inactivos.

Puede satisfacer esta necesidad mediante la creación de una política de escalado de seguimiento de destino que tenga como destino una utilización media de CPU del 50 por ciento. A continuación, el grupo de escalado automático escala el número de instancias para mantener el valor real de la métrica en o cerca del 50 por ciento.

Políticas de escalado de seguimiento de destino

Puede tener varias políticas de escalado de seguimiento de destino juntas que le ayuden a optimizar su rendimiento, siempre que cada una de ellas use una métrica diferente. Por ejemplo, la utilización y el rendimiento pueden influir mutuamente. Cada vez que una de estas métricas cambia, normalmente implica que otras métricas también se verán afectadas. Por lo tanto, el uso de varias métricas proporciona información adicional sobre la carga a la que se encuentra el grupo de escalado automático y mejora la toma de decisiones a la hora de determinar cuánta capacidad añadir al grupo.

La intención de Amazon EC2 Auto Scaling siempre es dar prioridad a la disponibilidad, por lo que su comportamiento varía en función de si las políticas de seguimiento de destino están listas para el escalado o la reducción horizontales. Escalará horizontalmente el grupo de escalado automático si cualquiera de las políticas de seguimiento de destino está lista para el escalado horizontal, pero solo lo reducirá horizontalmente si todas las políticas de seguimiento de destino (que tienen habilitada la parte de reducción horizontal) están listas para la reducción horizontal.

Consideraciones

Las siguientes consideraciones se aplican al trabajar con las políticas de escalado de seguimiento de destino:

Elección de métricas

Puede crear políticas de escalado de seguimiento de destino con métricas predefinidas o personalizadas.

Al crear una política de escalado de seguimiento de destino con un tipo de métrica predefinida, debe elegir una métrica de la siguiente lista de métricas predefinidas:

Puede elegir otrasCloudWatch métricas disponibles o sus propias métricasCloudWatch especificando una métrica personalizada. Debe utilizar la AWS CLI o un SDK para crear una política de seguimiento de destino con una métrica personalizada.

Tenga en cuenta las siguientes consideraciones al elegir una métrica:

Definición del valor de destino

Al crear una política de escalado de seguimiento de destino, debe especificar un valor de destino. El valor objetivo representa la utilización o el rendimiento promedio óptimo para el grupo de escalado automático. Para usar los recursos de manera rentable, establezca el valor objetivo lo más alto posible con un búfer razonable para aumentos inesperados de tráfico. Cuando la aplicación se escala horizontalmente de manera óptima para un flujo de tráfico normal, el valor de la métrica real debe ser igual al valor de destino, o estar justo por debajo de él.

Cuando una política de escalado se basa en el rendimiento, como el recuento de solicitudes por objetivo para un equilibrador de carga de aplicación, E/S de red u otras métricas de recuento, el valor objetivo representa el rendimiento promedio óptimo de una sola instancia, para un periodo de un minuto.

Definición del tiempo de preparación de la instancia

Puede especificar el número de segundos que se tarda en preparar una instancia recién lanzada. Hasta que finaliza el tiempo de preparación especificado, la instancia no se tiene en cuenta para las métricas agregadas de la instancia EC2 del grupo de escalado automático.

Mientras las instancias se encuentran en el periodo de preparación, las políticas de escalado solo escalan horizontalmente si el valor de la métrica de las instancias que no están en preparación es mayor que la utilización objetivo de la política.

Si el grupo se vuelve a escalar horizontalmente, las instancias que aún estén en preparación se considerarán parte de la capacidad deseada para la siguiente actividad de escalado horizontal. La intención es realizar continuamente (pero no excesivamente) un escalado ascendente.

Mientras la actividad de escalado horizontal está en curso, todas las actividades de reducción horizontal iniciadas por las políticas de escalado se bloquean hasta que las instancias terminen de prepararse.

Creación de una política de escalado de seguimiento de destino (consola)

Puede elegir configurar una política de escalado de seguimiento de destino en un grupo de escalado automático al crearlo o después de crear el grupo de escalado automático.

Antes de empezar, confirme que su métrica preferida esté disponible en intervalos de 1 minuto (en comparación con el intervalo predeterminado de 5 minutos de las métricas de Amazon EC2).

Creación de una política de escalado de seguimiento de destino (AWS CLI)

Utilice la AWS CLI tal y como se indica a continuación para configurar políticas de escalado de seguimiento de destino para el grupo de escalado automático.

Paso 1: Crear un grupo de escalado automático

Utilice el create-auto-scaling-groupcomando para crear un grupo de Auto Scalingmy-asg con el nombre de la plantilla de lanzamientomy-template. Si no tiene una plantilla de lanzamiento, consulte Ejemplos de AWS CLI para trabajar con plantillas de lanzamiento.

aws autoscaling create-auto-scaling-group --auto-scaling-group-name my-asg \
  --launch-template LaunchTemplateName=my-template,Version='2' \
  --vpc-zone-identifier "subnet-5ea0c127,subnet-6194ea3b,subnet-c934b782" \
  --max-size 5 --min-size 1

Paso 2: Crear una política de escalado de seguimiento de destino

Tras haber creado el grupo de escalado automático, puede crear una política de escalado de seguimiento de destino que indique a Amazon EC2 Auto Scaling que aumente y reduzca el número de instancias EC2 en ejecución en el grupo de manera dinámica cuando cambie la carga de la aplicación.

Ejemplo: archivo de configuración de seguimiento de destino

A continuación, se incluye un ejemplo de configuración de seguimiento de destino que mantiene la utilización media de la CPU en un 40 por ciento. Guarde esta configuración en un archivo llamado config.json.

{
  "TargetValue": 40.0,
  "PredefinedMetricSpecification": 
    {
      "PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
    }
}

Para obtener más información, consulte PredefinedMetricSpecificationla Referencia de la API de Amazon EC2 Auto Scaling.

También puede usar una métrica personalizada para el escalado mediante la creación de una especificación de métrica personalizada y la adición de valores para cada parámetro desde CloudWatch. ​A continuación, se muestra un ejemplo de configuración de seguimiento de destino que mantiene la utilización media de la métrica especificada en un 40 por ciento.

{
   "TargetValue":40.0,
   "CustomizedMetricSpecification":{
      "MetricName":"MyUtilizationMetric",
      "Namespace":"MyNamespace",
      "Dimensions":[
         {
            "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
            "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
         }
      ],
      "Statistic":"Average",
      "Unit":"Percent"
   }
}

Para obtener más información, consulte CustomizedMetricSpecificationla Referencia de la API de Amazon EC2 Auto Scaling.

Ejemplo: cpu40-target-tracking-scaling-policy

Utilice el put-scaling-policycomando junto con elconfig.json archivo que creó anteriormente para crear una política de escalado llamadacpu40-target-tracking-scaling-policy que mantenga la utilización media de la CPU del grupo de Auto Scaling en el 40 por ciento.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name cpu40-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json

Si tiene éxito, este comando devuelve los ARN y los nombres de las dos alarmas de CloudWatch creadas en su nombre.

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:228f02c2-c665-4bfd-aaac-8b04080bea3c:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/cpu40-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:region:account-id:alarm:TargetTracking-my-asg-AlarmHigh-fc0e4183-23ac-497e-9992-691c9980c38e",
            "AlarmName": "TargetTracking-my-asg-AlarmHigh-fc0e4183-23ac-497e-9992-691c9980c38e"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:region:account-id:alarm:TargetTracking-my-asg-AlarmLow-61a39305-ed0c-47af-bd9e-471a352ee1a2",
            "AlarmName": "TargetTracking-my-asg-AlarmLow-61a39305-ed0c-47af-bd9e-471a352ee1a2"
        }
    ]
}