Uso de expresiones de cálculos de métricas - Amazon EC2 Auto Scaling
Descripción del cálculo de métricasEjemplo de política de escalado predictivo que combina las métricas mediante el uso del cálculo de métricas (AWS CLI)Ejemplo de política de escalado predictivo para utilizar en un caso de implementación azul/verde (AWS CLI)

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Uso de expresiones de cálculos de métricas

En la siguiente sección se proporcionan información y ejemplos de políticas de escalado predictivo que muestran cómo puede utilizar las matemáticas métricas en su política.

Descripción del cálculo de métricas

Si lo único que quiere hacer es agregar los datos de las métricas existentes, las matemáticas CloudWatch métricas le ahorran el esfuerzo y el costo de publicar otra métrica en CloudWatch. Puede usar cualquier métrica que AWS proporcione y también puede usar las métricas que defina como parte de sus aplicaciones. Por ejemplo, es posible que desees calcular la acumulación de SQS colas de Amazon por instancia. Para ello, se toma el número aproximado de mensajes disponibles que desea recuperar de la cola y se divide por la capacidad de funcionamiento del grupo de escalado automático.

Para obtener más información, consulta Uso de las matemáticas métricas en la Guía del CloudWatch usuario de Amazon.

Si decide utilizar una expresión de cálculo de métricas en su política de escalado predictivo, tenga en cuenta los siguientes aspectos:

  • Las operaciones de cálculo de métricas utilizan los puntos de datos de la combinación única de nombre de métrica, espacio de nombres y pares de claves/valores de la dimensión de las métricas.

  • Puede utilizar cualquier operador aritmético (+ - */^), función estadística (como AVG oSUM) u otra función compatible. CloudWatch

  • Puede utilizar tanto las métricas como los resultados de otras expresiones matemáticas en las fórmulas de la expresión matemática.

  • Sus expresiones de cálculo de métricas se pueden formar con diferentes agrupaciones. Sin embargo, es una práctica recomendada para el resultado final de la agrupación que se utilice Average para la métrica de escalado y Sum para la métrica de carga.

  • Todas las expresiones utilizadas en la especificación de una métrica deben devolver en última instancia una única serie temporal.

Para utilizar cálculos de métricas, haga lo siguiente:

  • Elija una o más CloudWatch métricas. A continuación, cree la expresión. Para obtener más información, consulta Uso de las matemáticas métricas en la Guía del CloudWatch usuario de Amazon.

  • Compruebe que la expresión matemática métrica es válida utilizando la CloudWatch consola o el CloudWatch GetMetricDataAPI.

Ejemplo de política de escalado predictivo que combina las métricas mediante el uso del cálculo de métricas (AWS CLI)

En ocasiones, en lugar de especificar la métrica directamente, es posible que tenga que procesar primero sus datos de alguna manera. Por ejemplo, es posible que tengas una aplicación que extraiga trabajos de una SQS cola de Amazon y que desees utilizar el número de elementos de la cola como criterio para el escalado predictivo. El número de mensajes en la cola no define exclusivamente el número de instancias que necesita. Por lo tanto, es necesario trabajar más para crear una métrica que pueda utilizarse para calcular las tareas pendientes por instancia. Para obtener más información, consulte Política de escalado basada en Amazon SQS.

A continuación se presenta un ejemplo de política de escalado predictivo para este caso. Especifica las métricas de escalado y carga que se basan en la SQS ApproximateNumberOfMessagesVisible métrica de Amazon, que es la cantidad de mensajes disponibles para su recuperación de la cola. También utiliza la GroupInServiceInstances métrica Amazon EC2 Auto Scaling y una expresión matemática para calcular el atraso por instancia de la métrica de escalado.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-sqs-custom-metrics-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json
{
  "MetricSpecifications": [
    {
      "TargetValue": 100,
      "CustomizedScalingMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Label": "Get the queue size (the number of messages waiting to be processed)",
            "Id": "queue_size",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "ApproximateNumberOfMessagesVisible",
                "Namespace": "AWS/SQS",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "QueueName",
                    "Value": "my-queue"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Sum"
            },
            "ReturnData": false
          },
          {
            "Label": "Get the group size (the number of running instances)",
            "Id": "running_capacity",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "GroupInServiceInstances",
                "Namespace": "AWS/AutoScaling",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "AutoScalingGroupName",
                    "Value": "my-asg"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Sum"
            },
            "ReturnData": false
          },
          {
            "Label": "Calculate the backlog per instance",
            "Id": "scaling_metric",
            "Expression": "queue_size / running_capacity",
            "ReturnData": true
          }
        ]
      },
      "CustomizedLoadMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "load_metric",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "ApproximateNumberOfMessagesVisible",
                "Namespace": "AWS/SQS",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "QueueName",
                    "Value": "my-queue"
                  }
                ],
              },
              "Stat": "Sum"
            },
            "ReturnData": true
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

El ejemplo devuelve la política. ARN

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-sqs-custom-metrics-policy",
  "Alarms": []
}

Ejemplo de política de escalado predictivo para utilizar en un caso de implementación azul/verde (AWS CLI)

Una expresión de búsqueda proporciona una opción avanzada en la que se puede consultar una métrica de varios grupos de Auto Scaling y realizar expresiones matemáticas en ellos. Esto resulta particularmente práctico para las implementaciones azul/verde.

nota

Una implementación azul/verde es un método de implementación en el que se crean dos grupos de Auto Scaling independientes pero idénticos a la vez. Solo uno de ellos recibe el tráfico de producción. El tráfico de usuarios se dirige en principio al grupo de escalado automático (“azul”) anterior, mientras que un nuevo grupo (“verde”) se utiliza para probar y evaluar una nueva versión de una aplicación o de un servicio. El tráfico de usuarios pasa al grupo de escalado automático verde una vez que se prueba y acepta una nueva implementación. A continuación, puede eliminar el grupo azul una vez que la implementación se realiza correctamente.

Cuando se crean nuevos grupos de Auto Scaling como parte de una implementación azul/verde, el historial de métricas de cada grupo puede incluirse de manera automática en la política de escalado predictivo, sin tener que cambiar sus especificaciones de métricas. Para obtener más información, consulte Uso de políticas de escalado predictivo de EC2 Auto Scaling con implementaciones azules/verdes en el AWS blog de informática.

En el siguiente ejemplo de política se muestra cómo hacerlo. En este ejemplo, la política utiliza la CPUUtilization métrica emitida por AmazonEC2. Utiliza la GroupInServiceInstances métrica Amazon EC2 Auto Scaling y una expresión matemática para calcular el valor de la métrica de escalado por instancia. También establece una especificación de la métrica de capacidad para obtener la métrica GroupInServiceInstances.

La expresión de búsqueda localiza la CPUUtilization de las instancias en varios grupos de Auto Scaling según los criterios de búsqueda especificados. Si posteriormente se crea un nuevo grupo de escalado automático que coincida con los mismos criterios de búsqueda, la CPUUtilization de las instancias del nuevo grupo se incluye de manera automática.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-blue-green-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json
{
  "MetricSpecifications": [
    {
      "TargetValue": 25,
      "CustomizedScalingMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "load_sum",
            "Expression": "SUM(SEARCH('{AWS/EC2,AutoScalingGroupName} MetricName=\"CPUUtilization\" ASG-myapp', 'Sum', 300))",
            "ReturnData": false
          },
          {
            "Id": "capacity_sum",
            "Expression": "SUM(SEARCH('{AWS/AutoScaling,AutoScalingGroupName} MetricName=\"GroupInServiceInstances\" ASG-myapp', 'Average', 300))",
            "ReturnData": false
          },
          {
            "Id": "weighted_average",
            "Expression": "load_sum / capacity_sum",
            "ReturnData": true
          }
        ]
      },
      "CustomizedLoadMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "load_sum",
            "Expression": "SUM(SEARCH('{AWS/EC2,AutoScalingGroupName} MetricName=\"CPUUtilization\" ASG-myapp', 'Sum', 3600))"
          }
        ]
      },
      "CustomizedCapacityMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "capacity_sum",
            "Expression": "SUM(SEARCH('{AWS/AutoScaling,AutoScalingGroupName} MetricName=\"GroupInServiceInstances\" ASG-myapp', 'Average', 300))"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

El ejemplo devuelve el de la políticaARN.

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-blue-green-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}