Migre su plan de escalado - AWS Auto Scaling
Paso 1: Revise su configuración actualPaso 2: Cree políticas de escalado predictivoPaso 3: Revise las previsiones que generan las políticas de escalado predictivoPaso 4: Prepárese para eliminar el plan de escaladoPaso 5: Elimine el plan de escaladoPaso 6: Reactivar el escalado dinámicoPaso 7: Reactivar el escalado predictivoReferencia de Auto Scaling de Amazon EC2 para migrar las políticas de escalado y seguimiento de objetivosReferencia de Application Auto Scaling para migrar políticas de escalado y seguimiento de objetivosInformación adicional

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Migre su plan de escalado

Puede migrar de un plan de escalado a las políticas de escalado Auto Scaling y Application Auto Scaling de Amazon EC2.

importante

Para migrar un plan de escalado, debe completar varios pasos en orden exacto. Al migrar el plan de escalado, no lo actualice, ya que alteraría el orden de las operaciones y podría provocar un comportamiento no deseado.

Paso 1: Revise su configuración actual

Para determinar qué ajustes de escalado debe modificar, utilice el comando describe-scaling-plans. 

aws autoscaling-plans describe-scaling-plans \
  --scaling-plan-names my-scaling-plan

Anote los elementos que desee conservar del plan de escalado existente, entre los que se pueden incluir los siguientes:

  • MinCapacity— La capacidad mínima del recurso escalable.

  • MaxCapacity— La capacidad máxima del recurso escalable.

  • PredefinedLoadMetricType— Una métrica de carga para el escalado predictivo.

  • PredefinedScalingMetricType— Una métrica de escalado para el seguimiento de objetivos, el escalado (dinámico) y el escalado predictivo.

  • TargetValue— El valor objetivo de la métrica de escalado.

Diferencias entre los planes de escalado y las políticas de escalado

Existen algunas diferencias importantes entre los planes de escalado y las políticas de escalado:

  • Una política de escalado solo puede permitir un tipo de escalado: el escalado de seguimiento objetivo o el escalado predictivo. Para utilizar ambos métodos de escalado, debe crear políticas independientes.

  • Del mismo modo, debe definir la métrica de escalado para el escalado predictivo y la métrica de escalado para el escalado de seguimiento objetivo por separado dentro de sus políticas respectivas.

Paso 2: Cree políticas de escalado predictivo

Si no utiliza el escalado predictivo, vaya directamente aPaso 4: Prepárese para eliminar el plan de escalado.

Para disponer de tiempo para evaluar la previsión, le recomendamos que cree políticas de escalado predictivo antes que otras políticas de escalado.

Para cualquier grupo de Auto Scaling con una especificación de métrica de carga existente, haga lo siguiente para convertirla en una política de escalado predictivo basada en Auto Scaling de Amazon EC2.

Para crear políticas de escalado predictivo

  1. En un archivo JSON, defina una MetricSpecifications estructura como se muestra en el siguiente ejemplo:

    {
  "MetricSpecifications":[
    {
      ... 
    }
  ]
}

  2. En la MetricSpecifications estructura, para cada métrica de carga de su plan de escalado, cree PredefinedLoadMetricSpecification o CustomizedLoadMetricSpecification utilice la configuración equivalente del plan de escalado.

    Los siguientes son ejemplos de la estructura de la sección de métricas de carga.

    With predefined metrics
    {
  "MetricSpecifications":[
    {
      "PredefinedLoadMetricSpecification":{
        "PredefinedMetricType":"ASGTotalCPUUtilization"
      },
      ...
    }
  ]
}

    Para obtener más información, consulte PredictiveScalingPredefinedLoadMetric en la referencia de la API Auto Scaling de Amazon EC2.

    With custom metrics
    {
  "MetricSpecifications":[
    {
      "CustomizedLoadMetricSpecification":{
        "MetricDataQueries":[
          {
            "Id":"load_metric",
            "MetricStat":{
              "Metric":{
                "MetricName":"MyLoadMetric",
                "Namespace":"MyNameSpace",
                "Dimensions":[
                  {
                    "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat":"Sum"
            }
          }
        ]
      },
      ...
    }
  ]
}

    Para obtener más información, consulte PredictiveScalingCustomizedLoadMetric en la referencia de la API Auto Scaling de Amazon EC2.

  3. Añada la especificación de la métrica de escalado a MetricSpecifications y defina un valor objetivo.

    Los siguientes son ejemplos de la estructura de las secciones de métrica de escalado y valor objetivo.

    With predefined metrics
    {
  "MetricSpecifications":[
    {
      "PredefinedLoadMetricSpecification":{
        "PredefinedMetricType":"ASGTotalCPUUtilization"
      },
      "PredefinedScalingMetricSpecification":{
        "PredefinedMetricType":"ASGCPUUtilization"
      },
      "TargetValue":50
    }
  ],
  ...
}

    Para obtener más información, consulte PredictiveScalingPredefinedScalingMetric en la referencia de la API Auto Scaling de Amazon EC2.

    With custom metrics
    {
  "MetricSpecifications":[
    {
      "CustomizedLoadMetricSpecification":{
        "MetricDataQueries":[
          {
            "Id":"load_metric",
            "MetricStat":{
              "Metric":{
                "MetricName":"MyLoadMetric",
                "Namespace":"MyNameSpace",
                "Dimensions":[
                  {
                    "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat":"Sum"
            }
          }
        ]
      },
      "CustomizedScalingMetricSpecification":{
        "MetricDataQueries":[
          {
            "Id":"scaling_metric",
            "MetricStat":{
              "Metric":{
                "MetricName":"MyUtilizationMetric",
                "Namespace":"MyNameSpace",
                "Dimensions":[
                  {
                    "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat":"Average"
            }
          }
        ]
      },
      "TargetValue":50
    }
  ],
  ...
}

    Para obtener más información, consulte PredictiveScalingCustomizedScalingMetric en la referencia de la API Auto Scaling de Amazon EC2.

  4. Solo para pronosticar, añada la propiedad Mode con un valor deForecastOnly. Una vez que haya terminado de migrar el escalado predictivo y de asegurarse de que la previsión es precisa y fiable, puede cambiar el modo para permitir el escalado. Para obtener más información, consulte Paso 7: Reactivar el escalado predictivo. 

    {
  "MetricSpecifications":[
  ...
  ],
  "Mode":"ForecastOnly",
  ...
}

    Para obtener más información, consulte PredictiveScalingConfiguración en la referencia de la API Auto Scaling de Amazon EC2.

  5. Si la ScheduledActionBufferTime propiedad está presente en su plan de escalado, copie su valor a la SchedulingBufferTime propiedad de su política de escalado predictivo.

    {
  "MetricSpecifications":[
  ...
  ],
  "Mode":"ForecastOnly",
  "SchedulingBufferTime":300,
  ...
}

    Para obtener más información, consulte PredictiveScalingConfiguración en la referencia de la API Auto Scaling de Amazon EC2.

  6. Si las PredictiveScalingMaxCapacityBuffer propiedades PredictiveScalingMaxCapacityBehavior y están presentes en su plan de escalado, puede configurarlas en su política de escalado predictivo. MaxCapacityBreachBehavior MaxCapacityBuffer Estas propiedades definen lo que debe suceder si la capacidad de previsión se acerca o supera la capacidad máxima especificada para el grupo de Auto Scaling.

    aviso

    Si establece la MaxCapacityBreachBehavior propiedad enIncreaseMaxCapacity, se podrían lanzar más instancias de las previstas, a menos que supervise y administre el aumento de la capacidad máxima. La capacidad máxima aumentada se convierte en la nueva capacidad máxima normal para el grupo de Auto Scaling hasta que la actualice manualmente. La capacidad máxima no vuelve a disminuir automáticamente hasta el máximo original.

    {
  "MetricSpecifications":[
  ...
  ],
  "Mode":"ForecastOnly",
  "SchedulingBufferTime":300,
  "MaxCapacityBreachBehavior": "IncreaseMaxCapacity",
  "MaxCapacityBuffer": 10
}

    Para obtener más información, consulte PredictiveScalingConfiguración en la referencia de la API Auto Scaling de Amazon EC2.

  7. Guarde el archivo JSON con un nombre único. Anote el nombre del archivo. Lo necesitará en el siguiente paso y, de nuevo, al final del procedimiento de migración, cuando reactive sus políticas de escalado predictivo. Para obtener más información, consulte Paso 7: Reactivar el escalado predictivo.

  8. Tras guardar el archivo JSON, ejecute el comando put-scaling-policy. En el siguiente ejemplo, reemplace cada marcador de posición del usuario con su propia información.

    aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://my-predictive-scaling-config.json

    Si se ejecuta correctamente, este comando devuelve el nombre de recurso de Amazon (ARN) de la política.

    {
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}

  9. Repita estos pasos para cada especificación de métrica de carga que vaya a migrar a una política de escalado predictivo basada en Amazon EC2 Auto Scaling.

Paso 3: Revise las previsiones que generan las políticas de escalado predictivo

Si no utiliza el escalado predictivo, omita el siguiente procedimiento.

Hay una previsión disponible poco después de crear una política de escalado predictivo. Una vez que Amazon EC2 Auto Scaling genere la previsión, puede revisarla para la política a través de la consola Auto Scaling de Amazon EC2 y ajustarla según sea necesario.

Para revisar la previsión de una política de escalado predictivo

  1. Abra la consola de Amazon EC2 en https://console.aws.amazon.com/ec2/.

  2. En el panel de navegación, elija Grupos de Auto Scaling y, a continuación, elija el nombre del grupo de Auto Scaling de la lista.

  3. En la pestaña Escalado automático, en Políticas de escalado predictivo, elija su política.

  4. En la sección Supervisión, puede ver las previsiones pasadas y futuras de su política de carga y capacidad y compararlas con los valores reales.

    Para obtener más información, consulte Revise los gráficos de monitoreo del escalado predictivo en la Guía del usuario de Auto Scaling de Amazon EC2.

  5. Repita estos pasos para cada política de escalado predictivo que haya creado.

Paso 4: Prepárese para eliminar el plan de escalado

Para cualquier recurso con una configuración de escalado de seguimiento de destino existente, haga lo siguiente para recopilar cualquier información adicional que necesite del plan de escalado antes de eliminarlo.

Para describir la información sobre la política de escalado del plan de escalado, utilice el comando describe-scaling-plan-resources. En el siguiente comando de ejemplo, sustituya my-scaling-plan por su propia información.

aws autoscaling-plans describe-scaling-plan-resources \
  --scaling-plan-name my-scaling-plan \
  --scaling-plan-version 1

Revise el resultado y confirme que desea migrar las políticas de escalado descritas. Utilice esta información para crear nuevas políticas de escalado de seguimiento de objetivos basadas en Amazon EC2 Auto Scaling y Application Auto Scaling en. Paso 6: Reactivar el escalado dinámico

Paso 5: Elimine el plan de escalado

Antes de crear nuevas políticas de escalado de seguimiento de objetivos, debe eliminar el plan de escalado para eliminar las políticas de escalado que creó.

Para eliminar el plan de escalado, utilice el comando delete-scaling-plan. En el siguiente comando de ejemplo, sustituya my-scaling-plan por su propia información.

aws autoscaling-plans delete-scaling-plan \
  --scaling-plan-name my-scaling-plan \
  --scaling-plan-version 1

Tras eliminar el plan de escalado, se desactiva el escalado dinámico. Por lo tanto, si se producen aumentos repentinos en el tráfico o la carga de trabajo, la capacidad disponible para cada recurso escalable no aumentará por sí sola. Como medida de precaución, es posible que desee aumentar manualmente la capacidad de sus recursos escalables a corto plazo.

Para aumentar la capacidad de un grupo de Auto Scaling

  1. Abra la consola de Amazon EC2 en https://console.aws.amazon.com/ec2/.

  2. En el panel de navegación, elija Grupos de Auto Scaling y, a continuación, elija el nombre del grupo de Auto Scaling de la lista.

  3. En la pestañaDetails (Detalles) elija Group details (Detalles de grupo), Edit (Editar).

  4. En Capacidad deseada, aumente la capacidad deseada.

  5. Cuando haya terminado, elija Actualizar.

Para agregar una réplica de Aurora a un clúster de base de datos

  1. Abra la consola de Amazon RDS en https://console.aws.amazon.com/rds/.

  2. En el panel de navegación, elija Bases de datos y, a continuación, seleccione su clúster de base de datos.

  3. Asegúrese de que tanto el clúster como la instancia principal estén en el estado Disponible.

  4. Elija Acciones y, a continuación, Añadir lector.

  5. En la página Añadir lector, especifique las opciones para la nueva réplica de Aurora.

  6. Seleccione Añadir lector.

Para aumentar la capacidad de lectura y escritura aprovisionada de una tabla de DynamoDB o un índice secundario global

  1. Abra la consola de DynamoDB en https://console.aws.amazon.com/dynamodb/.

  2. En el panel de navegación, elija Tablas y, a continuación, elija el nombre de la tabla en la lista.

  3. En la pestaña Configuración adicional, seleccione Capacidad de lectura/escritura y Editar.

  4. En la página Editar la capacidad de lectura/escritura, en el campo Capacidad de lectura (unidades de capacidad aprovisionadas), aumente la capacidad de lectura aprovisionada de la tabla.

  5. (Opcional) Si desea que sus índices secundarios globales utilicen la misma configuración de capacidad de lectura que la tabla base, active la casilla Usar la misma configuración de capacidad de lectura para todos los índices secundarios globales.

  6. En el caso de la capacidad de escritura (unidades de capacidad aprovisionadas), aumente la capacidad de escritura aprovisionada de la tabla.

  7. (Opcional) Si desea que sus índices secundarios globales utilicen la misma configuración de capacidad de escritura que la tabla base, active la casilla Usar la misma configuración de capacidad de escritura para todos los índices secundarios globales.

  8. Si no seleccionó las casillas de verificación en los pasos 5 o 7, desplácese hacia abajo en la página para actualizar la capacidad de lectura y escritura de cualquier índice secundario global.

  9. Selecciona Guardar cambios para continuar.

Para aumentar el número de tareas en ejecución de su servicio Amazon ECS

  1. Abra la consola en https://console.aws.amazon.com/ecs/v2.

  2. En el panel de navegación, elija Clústeres y, a continuación, elija el nombre del clúster en la lista.

  3. En la sección Servicios, selecciona la casilla de verificación situada junto al servicio y, a continuación, selecciona Actualizar.

  4. En Tareas deseadas, ingrese el número de tareas que desee ejecutar para el servicio.

  5. Elija Actualizar.

Para aumentar la capacidad de una flota de Spot

  1. Abra la consola de Amazon EC2 en https://console.aws.amazon.com/ec2/.

  2. En el panel de navegación, elija Solicitudes puntuales y, a continuación, seleccione su solicitud de flota puntual.

  3. Elija Acciones y, a continuación, Modificar capacidad de destino.

  4. En Modificar la capacidad objetivo, introduzca la nueva capacidad objetivo y la sección de instancias bajo demanda.

  5. Seleccione Submit (Enviar).

Paso 6: Reactivar el escalado dinámico

Reactive el escalado dinámico mediante la creación de políticas de escalado de seguimiento de objetivos.

Cuando crea una política de escalado de seguimiento de objetivos para un grupo de Auto Scaling, la agrega directamente al grupo. Al crear una política de escalado de seguimiento de objetivos para otros recursos escalables, primero se registra el recurso como un objetivo escalable y, a continuación, se añade una política de escalado de seguimiento de objetivos al objetivo escalable.

Cree políticas de escalado y seguimiento de objetivos para los grupos de Auto Scaling

Para crear políticas de escalado de seguimiento de objetivos para los grupos de Auto Scaling

  1. En un archivo JSON, cree PredefinedMetricSpecification o CustomizedMetricSpecification utilice la configuración equivalente del plan de escalado.

    Los siguientes son ejemplos de una configuración de seguimiento de objetivos. En estos ejemplos, sustituya cada marcador de posición introducido por el usuario por su propia información.

    With predefined metrics
    {
  "TargetValue": 50.0,
  "PredefinedMetricSpecification": 
    {
      "PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
    }
}

    Para obtener más información, consulte la PredefinedMetricEspecificación en la referencia de la API de Auto Scaling de Amazon EC2.

    With custom metrics
    {
  "TargetValue": 100.0,
  "CustomizedMetricSpecification": {
    "MetricName": "MyBacklogPerInstance",
    "Namespace": "MyNamespace",
    "Dimensions": [{
      "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
      "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
    }],
    "Statistic": "Average",
    "Unit": "None"
  }
}

    Para obtener más información, consulte la CustomizedMetricEspecificación en la referencia de la API de Auto Scaling de Amazon EC2.

  2. Para crear su política de escalado, utilice el comando put-scaling-policy junto con el archivo JSON que creó en el paso anterior. En el siguiente ejemplo, reemplace cada marcador de posición del usuario con su propia información.

    aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json

  3. Repita este proceso para cada política de escalado basada en un plan de escalado que vaya a migrar a una política de escalado de seguimiento de objetivos basada en Amazon EC2 Auto Scaling.

Cree políticas de escalado y seguimiento de objetivos para otros recursos escalables

A continuación, cree políticas de escalado y seguimiento de objetivos para otros recursos escalables realizando las siguientes tareas de configuración.

  • Registre un objetivo escalable para el autoescalado con el servicio Application Auto Scaling.

  • Agregue una política de escalado de seguimiento de destino al destino escalable.

Para crear políticas de escalado y seguimiento de objetivos para otros recursos escalables

  1. Utilice el comando register-scalable-target para registrar el recurso como un objetivo escalable y definir los límites de escalado de la política de escalado.

    En el siguiente ejemplo, reemplace cada marcador de posición del usuario con su propia información. Para las opciones de comando, proporcione la siguiente información:

    aws application-autoscaling register-scalable-target --service-namespace namespace \
  --scalable-dimension dimension \
  --resource-id identifier \
  --min-capacity 1 --max-capacity 10

    Si se ejecuta correctamente, este comando devolverá el ARN del destino escalable.

    {
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

  2. En un archivo JSON, cree PredefinedMetricSpecification o CustomizedMetricSpecification utilice la configuración equivalente del plan de escalado.

    Los siguientes son ejemplos de una configuración de seguimiento de objetivos.

    With predefined metrics
    {
  "TargetValue": 70.0,
  "PredefinedMetricSpecification": 
    {
      "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilization"
    }
}

    Para obtener más información, consulte PredefinedMetricEspecificación en la referencia de la API Application Auto Scaling.

    With custom metrics
    {
  "TargetValue": 70.0,
  "CustomizedMetricSpecification": {
    "MetricName": "MyUtilizationMetric",
    "Namespace": "MyNamespace",
    "Dimensions": [{
      "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
      "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
    }],
    "Statistic": "Average",
    "Unit": "Percent"
  }
}

    Para obtener más información, consulte CustomizedMetricEspecificación en la referencia de la API Application Auto Scaling.

  3. Para crear la política de escalado, utilice el comando put-scaling-policy junto con el archivo JSON que creó en el paso anterior.

    aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace namespace \
  --scalable-dimension dimension \
  --resource-id identifier \
  --policy-name my-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

  4. Repita este proceso para cada política de escalado basada en un plan de escalado que vaya a migrar a una política de escalado de seguimiento de objetivos basada en Application Auto Scaling.

Paso 7: Reactivar el escalado predictivo

Si no utiliza el escalado predictivo, omita este paso.

Para reactivar el escalado predictivo, cambie el escalado predictivo por el de previsión y escalado.

Para realizar este cambio, actualice los archivos JSON que creó Paso 2: Cree políticas de escalado predictivo y cambie el valor de la Mode opción por el ForecastAndScale siguiente ejemplo:

"Mode":"ForecastAndScale"

A continuación, actualice cada política de escalado predictivo con el comando put-scaling-policy. En este ejemplo, sustituya cada marcador de posición introducido por el usuario por su propia información.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://my-predictive-scaling-config.json

Como alternativa, puede realizar este cambio desde la consola Auto Scaling de Amazon EC2 activando la configuración de escala basada en la previsión. Para obtener más información, consulte Escalado predictivo para un grupo de Amazon EC2 Auto Scaling en la Guía del usuario de Amazon EC2 Auto Scaling.

Referencia de Auto Scaling de Amazon EC2 para migrar las políticas de escalado y seguimiento de objetivos

Como referencia, en la siguiente tabla se enumeran todas las propiedades de configuración de seguimiento de destino del plan de escalado con su propiedad correspondiente en la operación de la PutScalingPolicy API Auto Scaling de Amazon EC2.

Propiedad de origen del plan de escalado Propiedad de destino de Auto Scaling de Amazon EC2
PolicyName PolicyName
PolicyType PolicyType
TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Dimensions.Name TargetTrackingConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Dimensions.Name
TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Dimensions.Value TargetTrackingConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Dimensions.Value
TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.MetricName TargetTrackingConfiguration.CustomizedMetricSpecification.MetricName
TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Namespace TargetTrackingConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Namespace
TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Statistic TargetTrackingConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Statistic
TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Unit TargetTrackingConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Unit
TargetTrackingConfiguration.DisableScaleIn TargetTrackingConfiguration.DisableScaleIn
TargetTrackingConfiguration.EstimatedInstanceWarmup TargetTrackingConfiguration.EstimatedInstanceWarmup¹
TargetTrackingConfiguration.PredefinedScalingMetricSpecification.PredefinedScalingMetricType TargetTrackingConfiguration.PredefinedMetricSpecification.PredefinedMetricType
TargetTrackingConfiguration.PredefinedScalingMetricSpecification.ResourceLabel TargetTrackingConfiguration.PredefinedMetricSpecification.ResourceLabel
TargetTrackingConfiguration.ScaleInCooldown Not available
TargetTrackingConfiguration.ScaleOutCooldown Not available
TargetTrackingConfiguration.TargetValue TargetTrackingConfiguration.TargetValue

¹ El calentamiento de instancias es una función de los grupos de Auto Scaling que ayuda a garantizar que las instancias recién lanzadas estén listas para recibir tráfico antes de contribuir con sus datos de uso a la métrica de escalado. Mientras las instancias aún se están calentando, Auto Scaling de Amazon EC2 ralentiza el proceso de añadir o eliminar instancias al grupo. En lugar de especificar un tiempo de calentamiento para una política de escalado, le recomendamos que utilice la configuración de calentamiento de instancias predeterminada de su grupo de Auto Scaling para garantizar que todos los lanzamientos de instancias usen el mismo tiempo de calentamiento de instancias. Para obtener más información, consulte Establecer la preparación predeterminada de instancias para un grupo de escalado automático en la Guía del usuario de Amazon EC2 Auto Scaling.

Referencia de Application Auto Scaling para migrar políticas de escalado y seguimiento de objetivos

Como referencia, en la siguiente tabla se enumeran todas las propiedades de configuración de seguimiento de destino en el plan de escalado con su propiedad correspondiente en la operación de la PutScalingPolicy API Application Auto Scaling.

Propiedad de origen del plan de escalado Propiedad objetivo de Application Auto Scaling
PolicyName PolicyName
PolicyType PolicyType
TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Dimensions.Name TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Dimensions.Name
TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Dimensions.Value TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Dimensions.Value
TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.MetricName TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.CustomizedMetricSpecification.MetricName
TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Namespace TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Namespace
TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Statistic TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Statistic
TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Unit TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Unit
TargetTrackingConfiguration.DisableScaleIn TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.DisableScaleIn
TargetTrackingConfiguration.EstimatedInstanceWarmup Not available
TargetTrackingConfiguration.PredefinedScalingMetricSpecification.PredefinedScalingMetricType TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.PredefinedMetricSpecification.PredefinedMetricType
TargetTrackingConfiguration.PredefinedScalingMetricSpecification.ResourceLabel TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.PredefinedMetricSpecification.ResourceLabel
TargetTrackingConfiguration.ScaleInCooldown¹ TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.ScaleInCooldown
TargetTrackingConfiguration.ScaleOutCooldown¹ TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.ScaleOutCooldown
TargetTrackingConfiguration.TargetValue TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.TargetValue

¹ Application Auto Scaling utiliza los períodos de enfriamiento para ralentizar el escalado cuando el recurso escalable se amplía hacia fuera (aumentando la capacidad) y ampliándose (reduciendo la capacidad). Para obtener más información, consulte Definir períodos de enfriamiento en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

Información adicional

Para obtener información sobre cómo crear nuevas políticas de escalado predictivo desde la consola, consulte el tema siguiente:

  • Auto Scaling de Amazon EC2: cree una política de escalado predictivo en la Guía del usuario de Auto Scaling de Amazon EC2.

Para obtener información sobre cómo crear nuevas políticas de escalado y seguimiento de objetivos mediante la consola, consulte los siguientes temas: