Trabajos de GPU - AWS Batch

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Trabajos de GPU

Los trabajos de GPU le permiten ejecutar los trabajos que utilizan las GPU de una instancia.

Se admiten los siguientes tipos de instancias de Amazon EC2 basadas en GPU. Para obtener más información, consulte las Instancias G3 de Amazon EC2, Instancias G4 de Amazon EC2, Instancias G5 de Amazon EC2, Instancias P2 de Amazon EC2, Instancias P3 de Amazon EC2, Instancias P4d de Amazon EC2 e Instancias P5 de Amazon EC2.

Tipo de instancia

GPU

Memoria de GPU

vCPU

Memoria

Ancho de banda de red

g3s.xlarge

1

8 GiB

4

30,5 GiB

10 Gbps

g3.4xlarge

1

8 GiB

16

122 GiB

Hasta 10 Gbps

g3.8xlarge

2

16 GiB

32

244 GiB

10 Gbps

g3.16xlarge

4

32 GiB

64

488 GiB

25 Gbps

g4dn.xlarge

1

16 GiB

4

16 GiB

Hasta 25 Gbps.

g4dn.2xlarge

1

16 GiB

8

32 GiB

Hasta 25 Gbps.

g4dn.4xlarge

1

16 GiB

16

64 GiB

Hasta 25 Gbps.

g4dn.8xlarge

1

16 GiB

32

128 GiB

50 Gbps

g4dn.12xlarge

4

64 GiB

48

192 GiB

50 Gbps

g4dn.16xlarge

1

16 GiB

64

256 GiB

50 Gbps

g5.xlarge

1

24 GiB

4

16 GiB

Hasta 10 Gbps

g5.2xlarge

1

24 GiB

8

32 GiB

Hasta 10 Gbps

g5.4xlarge

1

24 GiB

16

64 GiB

Hasta 25 Gbps.

g5.8xlarge

1

24 GiB

32

128 GiB

25 Gbps

g5.16xlarge

1

24 GiB

64

256 GiB

25 Gbps

g5.12xlarge

4

96 GiB

48

192 GiB

40 Gbps

g5.24xlarge

4

96 GiB

96

384 GiB

50 Gbps

g5.48xlarge

8

192 GiB

192

768 GiB

100 Gbps

p2.xlarge

1

12 GiB

4

61 GiB

Alta

p2.8xlarge

8

96 GiB

32

488 GiB

10 Gbps

p2.16xlarge

16

192 GiB

64

732 GiB

20 Gbps

p3.2xlarge

1

16 GiB

8

61 GiB

Hasta 10 Gbps

p3.8xlarge

4

64 GiB

32

244 GiB

10 Gbps

p3.16xlarge

8

128 GiB

64

488 GiB

25 Gbps

p3dn.24xlarge

8

256 GiB

96

768 GiB

100 Gbps

p4d.24xlarge

8

320 GiB

96

1152 GiB

4x100 Gbps

p5.48xlarge

8

640 GiB

192

2 TiB

32x100 Gbps

nota

Solo los tipos de instancias que admiten una GPU NVIDIA y utilizan una arquitectura x86_64 se admiten para los trabajos de GPU en AWS Batch. Por ejemplo, las familias de instancias de G4ad y G5g no son compatibles.

El parámetro resourceRequirements de la definición del trabajo especifica el número de GPU que se va a anclar al contenedor. Esta cantidad de GPU no está disponible para ningún otro trabajo que se ejecute en esa instancia mientras dure ese trabajo. Todos los tipos de instancia de un entorno de computación que ejecutarán los trabajos de GPU deben pertenecer a las familias de instancias de p2, p3, p4, p5, g3, g3s, g4 o g5. Si no lo hace así, un trabajo de GPU podría quedar bloqueado en el estado RUNNABLE.

Los trabajos que no utilizan las GPU se pueden ejecutar en instancias de GPU. Sin embargo, es posible que su ejecución en las instancias de GPU cueste más que en instancias similares que no sean de GPU. En función de la vCPU específica, la memoria y el tiempo necesario, estos trabajos sin GPU pueden bloquear la ejecución de los trabajos de GPU.