Definiciones de estado del entorno de servicio

Los entornos de servicio pueden estar en uno de los cuatro estados posibles que indican su estado operativo actual y su preparación para procesar los trabajos de SageMaker formación. Cada estado representa una fase específica del ciclo de vida del entorno de servicios, desde la creación inicial hasta la preparación operativa y, finalmente, su eliminación. En la siguiente tabla se describe cada estado y su significado:

Estado	Descripción
CREATING	El estado inicial al crear un entorno de servicios. Durante este estado, AWS Batch valida los parámetros de configuración y establece la integración con los servicios de SageMaker IA. El entorno de servicio no puede procesar los trabajos y las colas de trabajos asociadas a él no aceptarán la presentación de trabajos de servicio. En los entornos de servicio correctamente configurados, el proceso de creación suele completarse en unos segundos.
VALID	El estado operativo que indica que el entorno de servicio ha superado todas las comprobaciones de validación de la configuración y está listo para procesar las tareas de SageMaker formación. Este estado indica que la configuración del entorno de servicio es correcta, que se han establecido todos los permisos necesarios y que AWS Batch puede enviar correctamente los trabajos a SageMaker AI en su nombre. Los entornos de servicio pasan la mayor parte de su ciclo de vida operativo en este estado.
INVALID	Un estado que indica que el entorno de servicio ha detectado un problema de configuración o de permisos que le impide procesar las tareas de SageMaker formación. Las colas de trabajos asociadas a entornos de servicio no válidos no pueden procesar los nuevos envíos de trabajos de servicio hasta que se resuelvan los problemas subyacentes.
DELETING	El estado que se produce cuando se solicita la eliminación de un entorno de servicios. Durante este estado, AWS Batch garantiza que ningún trabajo de SageMaker formación activo esté asociado al entorno y realiza las operaciones de limpieza necesarias. Los entornos de servicio en este estado no pueden procesar nuevas solicitudes de trabajo y el proceso de eliminación finaliza una vez que todos los recursos asociados se limpian correctamente.

Transiciones de estado del entorno de servicio

Las transiciones de estado del entorno de servicio se producen automáticamente en función de los cambios de configuración, los resultados de la validación y la supervisión del estado operativo. El AWS Batch servicio monitorea continuamente el estado del entorno de servicio y actualiza los estados en consecuencia. Comprender estas transiciones le ayuda a anticipar cuándo se efectuarán los cambios de configuración y a resolver los problemas que provocan estados no válidos.

Tras una creación y validación correctas, los entornos de servicio pasan de CREATING aVALID. Esta transición confirma que todos los parámetros de configuración son correctos, que los permisos de IAM necesarios están configurados correctamente y que el entorno de servicios se puede integrar correctamente con los servicios de SageMaker IA. Una vez en el VALID estado, las colas de trabajos asociadas pueden empezar a procesar las solicitudes de trabajo del servicio.

Los entornos de servicio pasan de VALID a INVALID cuando se produce un error en la validación de la configuración o cuando las dependencias dejan de estar disponibles. Esto puede ocurrir debido a modificaciones en las funciones de IAM, a cambios en los límites de capacidad que infringen las cuotas o a modificaciones de los recursos externos que afectan a la capacidad de funcionamiento del entorno de servicios. El campo de motivo del estado proporciona detalles específicos sobre la causa del estado no válido.

Los entornos de servicio pueden volver al estado VALID inicial INVALID una vez que se hayan resuelto los problemas subyacentes. Esto puede implicar actualizar los permisos de IAM, corregir las configuraciones de capacidad o restablecer el acceso a los recursos necesarios AWS . Por lo general, la transición se produce automáticamente una vez que se AWS Batch detecta que se han solucionado los problemas de configuración.