

# Administrar versiones de conjuntos de datos
<a name="datasets-versions"></a>

Se utiliza `CreateDatasetVersion` para publicar el borrador actual como una versión numerada inmutable. El borrador permanece sin cambios después de la publicación: `draftStatus` cambia de a`MODIFIED`. `UNMODIFIED`

## CreateDatasetVersion
<a name="datasets-create-version"></a>

En los ejemplos siguientes se muestra cómo publicar una versión:

**Example**  

1. 

   ```
   agentcore dataset publish-version --name my_eval_dataset
   ```

1. 

   ```
   from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient
   
   client = DatasetClient(region_name="us-west-2")
   
   ds = client.create_dataset_version_and_wait(datasetId="my-dataset-id")
   print(f"Published, draftStatus: {ds.get('draftStatus')}")
   ```

1. 

   ```
   import boto3
   
   client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')
   
   client.create_dataset_version(datasetId='my-dataset-id')
   ```

1. 

   ```
   aws bedrock-agentcore-control create-dataset-version \
       --dataset-id my-dataset-id
   ```

## ListDatasetVersions
<a name="datasets-list-versions"></a>

Devuelve las versiones publicadas ordenadas primero por las más recientes. El resumen de cada versión incluye `datasetVersion``exampleCount`, y`createdAt`.

Los siguientes ejemplos muestran cómo enumerar las versiones:

**Example**  

1. 

   ```
   agentcore status --type dataset
   ```

1. 

   ```
   from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient
   
   client = DatasetClient(region_name="us-west-2")
   
   resp = client.list_dataset_versions(datasetId="my-dataset-id")
   for v in resp["versions"]:
       print(f"  Version {v['datasetVersion']}: {v['exampleCount']} examples")
   ```

1. 

   ```
   import boto3
   
   client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')
   
   resp = client.list_dataset_versions(datasetId='my-dataset-id')
   for v in resp['versions']:
       print(f"  Version {v['datasetVersion']}: {v['exampleCount']} examples")
   ```

1. 

   ```
   aws bedrock-agentcore-control list-dataset-versions \
       --dataset-id my-dataset-id
   ```