MetaLlama 2hiperparámetros de personalización del modelo - Amazon Bedrock

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MetaLlama 2hiperparámetros de personalización del modelo

Los modelos Meta Llama 2 13B y 70B admiten los siguientes hiperparámetros para la personalización del modelo. Para obtener más información, consulte Modelos personalizados.

Para obtener información sobre el ajuste preciso de los modelos Meta Llama, consulte la Meta documentación en https://ai.meta.com/llama/get-started/#fine-tuning.

nota

La epochCount cuota es ajustable.

Hiperparámetro (consola) Hiperparámetro (API) Definición Tipo Mínimo Máximo Predeterminado
Épocas epochCount El número de iteraciones en todo el conjunto de datos de entrenamiento integer 1 10 5
Tamaño de lote batchSize El número de muestras procesadas antes de actualizar los parámetros del modelo integer 1 1 1
Tasa de aprendizaje learningRate La velocidad a la que se actualizan los parámetros del modelo después de cada lote float 5.00E-6 0.1 1.00E-4