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Hiperparámetros de personalización de Titan Image Generator G1 modelos de Amazon
El Titan Image Generator G1 modelo de Amazon admite los siguientes hiperparámetros para la personalización del modelo.
nota
stepCountno tiene un valor predeterminado y debe especificarse. stepCountadmite el valorauto. autoprioriza el rendimiento del modelo por encima del costo de entrenamiento al determinar automáticamente un número en función del tamaño del conjunto de datos. Los costes de los trabajos de formación dependen del número que se auto determine. Para entender cómo se calcula el coste del trabajo y ver ejemplos, consulta Amazon Bedrock Pricing
| Hiperparámetro (consola) | Hiperparámetro (API) | Definición | Mínimo | Máximo | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|---|
| Tamaño de lote | batchSize | Número de muestras procesadas antes de actualizar los parámetros del modelo | 8 | 192 | 8 |
| Pasos | stepCount | Número de veces que el modelo se expone a cada lote | 10 | 40 000 | N/A |
| Tasa de aprendizaje | learningRate | Velocidad a la que se actualizan los parámetros del modelo después de cada lote | 1,00E-7 | 1 | 1,00E-5 |
