Eliminar una implementación de un modelo

Una vez que haya terminado de usar su modelo para la inferencia bajo demanda, puede eliminar la implementación Después de eliminar la implementación, no puede usarla para inferencias bajo demanda, pero la eliminación de la implementación no elimina el modelo personalizado subyacente.

Puede eliminar una implementación de modelo personalizada con la consola Amazon Bedrock AWS Command Line Interface, o AWS SDKs.

importante

La eliminación de una implementación de modelo personalizado es irreversible. Asegúrese de que ya no necesita la implementación antes de proceder a la eliminación. Si necesita volver a utilizar el modelo personalizado para la inferencia bajo demanda, debe crear una nueva implementación.

Eliminar una implementación de modelo personalizado (consola)

Para eliminar una implementación de un modelo personalizado

1. En el panel de navegación, en Inferir, elija Modelo personalizado bajo demanda.

2. Elija la implementación de modelo personalizado que desea eliminar.

3. Elija Eliminar.

4. En el cuadro de diálogo de confirmación, introduzca el nombre de la implementación para confirmar la eliminación.

5. Elija Eliminar para confirmar la eliminación.

Eliminación de la implementación de un modelo (AWS Command Line Interface)

Para eliminar una implementación de modelo personalizada mediante el AWS Command Line Interface, utilice el delete-custom-model-deployment comando con su identificador de implementación. Este comando utiliza la operación de la API DeleteCustomModelDeployment.

aws bedrock delete-custom-model-deployment \
--custom-model-deployment-identifier "deployment-arn-or-name" \
--region region

Eliminación de la implementación de un modelo (AWS SDKs)

Para eliminar una implementación de modelo personalizada mediante programación, utilice la operación de DeleteCustomModelDeploymentAPI con el nombre de Amazon Resource Name (ARN) de la implementación. El siguiente código muestra cómo utilizar el SDK para Python (Boto3) para eliminar la implementación de un modelo personalizado.

def delete_custom_model_deployment(bedrock_client):
    """Delete a custom model deployment

    Args:
        bedrock_client: A boto3 Amazon Bedrock client for making API calls

    Returns:
        dict: The response from the delete operation

    Raises:
        Exception: If there is an error deleting the deployment
    """

    try:
        response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment(
            customModelDeploymentIdentifier="Deployment identifier"
        )

        print("Deleting deployment...")
        return response

    except Exception as e:
        print(f"Error deleting deployment: {str(e)}")
        raise