Cree un flujo de trabajo de IA end-to-end generativo con Amazon Bedrock Prompt flows - Amazon Bedrock

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Cree un flujo de trabajo de IA end-to-end generativo con Amazon Bedrock Prompt flows

nota

Amazon Bedrock Prompt Flows se encuentra en versión preliminar y está sujeto a cambios.

Amazon Bedrock Prompt Flows le ofrece la posibilidad de utilizar modelos básicos compatibles (FMs) para crear flujos de trabajo mediante la vinculación de solicitudes, modelos fundamentales y otros AWS servicios para crear soluciones. end-to-end

Con Prompt Flows, puede crear rápidamente flujos de trabajo de IA generativos complejos mediante un generador visual, integrarlos fácilmente con las ofertas de Amazon BedrockFMs, como las bases de conocimiento y otros AWS servicios, por ejemplo, AWS Lambda mediante la transferencia de datos entre ellos e implementar flujos de trabajo inmutables para pasar de las pruebas a la producción con unos pocos clics.

Consulte los siguientes recursos para obtener más información sobre Amazon Bedrock Prompt Flows:

  • El precio de Amazon Bedrock Prompt Flows depende de los recursos que utilice. Por ejemplo, si invocas un flujo con un nodo de línea de comandos que usa Amazon Titan modelo, se le cobrará por invocar ese modelo. Para obtener más información, consulta los precios de Amazon Bedrock.

  • Para ver las cuotas de los flujos rápidos, consulte los puntos de enlace y las cuotas de Amazon Bedrock en. Referencia general de AWS

A continuación, se muestran algunos ejemplos de tareas para las que puede crear un flujo rápido en Amazon Bedrock:

  • Crear y enviar una invitación por correo electrónico: cree un flujo de solicitudes que conecte un nodo de solicitud, un nodo de la base de conocimientos y un nodo de función Lambda. Proporcione el siguiente mensaje para generar el cuerpo del correo electrónico:Send invite to John Smith’s extended team for in-person documentation read for an hour at 2PM EST next Tuesday. Tras procesar la solicitud, el flujo de solicitudes consulta una base de conocimientos para buscar las direcciones de correo electrónico del equipo ampliado de John Smith y, a continuación, envía la entrada a una función de Lambda para enviar la invitación a todos los miembros del equipo de la lista.

  • Solucione los problemas utilizando el mensaje de error y el identificador del recurso que está causando el error: el flujo de mensajes busca las posibles causas del error en una base de conocimientos de documentación, extrae los registros del sistema y otra información relevante sobre el recurso y actualiza las configuraciones y valores defectuosos del recurso.

  • Genere informes: cree un flujo rápido para generar métricas para los principales productos. El flujo rápido busca las métricas de ventas en una base de datos, las agrega, genera un informe resumido de las principales compras de productos y publica el informe en el portal especificado.

  • Ingiera datos de un conjunto de datos específico: proporcione un mensaje como el siguiente:. Start ingesting new datasets added after 3/31 and report failures El flujo de mensajes comienza a preparar los datos para la ingestión y sigue informando sobre el estado. Una vez finalizada la preparación de los datos, el flujo de mensajes inicia el proceso de ingesta filtrando los datos fallidos. Una vez completada la ingesta de datos, el flujo rápido resume los errores y publica un informe de errores.

Flows for Amazon Bedrock le permite vincular fácilmente los modelos básicos (FMs), las solicitudes y otros AWS servicios para crear, probar y ejecutar rápidamente sus flujos de solicitudes. Puede gestionar los flujos rápidos mediante el generador visual de la consola de Amazon Bedrock o mediante elAPIs.

Los pasos generales para crear, probar e implementar un flujo rápido son los siguientes:

Cree el flujo de solicitudes:

  1. Especifique el nombre, la descripción y los IAM permisos adecuados del flujo de mensajes.

  2. Diseñe su flujo rápido decidiendo los nodos que quiere usar.

  3. Cree o defina todos los recursos que necesita para cada nodo. Por ejemplo, si planea usar una AWS Lambda función, defina las funciones que necesita para que el nodo complete su tarea.

  4. Añada nodos al flujo de mensajes, configúrelos y cree conexiones entre los nodos enlazando la salida de un nodo con la entrada de otro nodo del flujo de mensajes.

Pruebe el flujo rápido:

  1. Prepare el flujo de solicitud para que los cambios más recientes se apliquen al borrador de trabajo del flujo de solicitud, una versión del flujo de solicitud que puede utilizar para probar y actualizar de forma iterativa su flujo de solicitud

  2. Pruebe el flujo rápido invocándolo con entradas de muestra para ver las salidas que produce.

  3. Cuando esté satisfecho con la configuración de un flujo rápido, puede crear una instantánea del mismo publicando una versión. La versión conserva la definición del flujo rápido tal como estaba en el momento de la creación. Las versiones son inmutables porque actúan como una instantánea del flujo de mensajes en el momento en que se creó.

Implemente el flujo de mensajes

  1. Cree un alias que apunte a la versión del flujo de mensajes que desee usar en la aplicación.

  2. Configura tu aplicación para realizar InvokeFlow solicitudes al alias. Si necesita volver a una versión anterior o actualizar a una más reciente, puede cambiar la configuración de enrutamiento del alias.

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