Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
nota
La creación de una base de conocimientos con gráficos de Amazon Neptune está en fase preliminar y está sujeta a cambios.
Amazon Bedrock Knowledge Bases ofrece una RAG función de gráficos totalmente gestionada con Amazon Neptune. Esta funcionalidad utiliza técnicas de generación aumentada de recuperación (RAG) combinadas con gráficos para mejorar las aplicaciones de IA generativa, de modo que los usuarios finales puedan obtener respuestas más precisas y completas.
Graph identifica y utiliza RAG automáticamente las relaciones entre las entidades relacionadas y los elementos estructurales (como los títulos de las secciones) en todos los documentos que se incorporan a las bases de conocimiento de Amazon Bedrock. Esto significa que las aplicaciones de IA generativa pueden ofrecer respuestas más relevantes en los casos en que sea necesario conectar los datos y el razonamiento entre varios fragmentos de documentos.
Amazon Bedrock Knowledge Bases administra automáticamente la creación y el mantenimiento de los gráficos de Amazon Neptune, de modo que pueda ofrecer respuestas relevantes a sus usuarios finales, sin tener que depender de la experiencia en técnicas gráficas.
Amazon Bedrock Knowledge Bases with Graph RAG ofrece las siguientes ventajas:
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Respuestas más relevantes mediante el uso de información contextual de entidades y secciones de documentos relacionadas.
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Un mejor resumen al incorporar el contenido clave de las fuentes de datos y, al mismo tiempo, filtrar la información innecesaria.
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Respuestas más explicables al comprender las relaciones entre las diferentes entidades del conjunto de datos y proporcionar citas.
Graph RAG está disponible en los Regiones de AWS lugares donde están disponibles tanto Amazon Bedrock Knowledge Bases como Amazon Neptune Analytics.
¿Cómo crear Graph RAG
Graph RAG está totalmente integrado en las bases de conocimiento de Amazon Bedrock y utiliza Amazon Neptune Analytics para el almacenamiento de gráficos y vectores. Puede empezar a utilizar Graph RAG en sus bases de conocimiento con el AWS Management Console AWS CLI, el o el. AWS SDK
nota
Durante la vista previa, Graph RAG solo admite Amazon S3 como fuente de datos.
Para crear GraphRAG, debe elegir Amazon Neptune Analytics como almacén de vectores. Neptune Analytics también está disponible si utiliza Quick Create un nuevo flujo de almacén vectorial en la consola de Amazon Bedrock, lo que no requiere que tenga ningún recurso de Neptune Analytics existente. La base de conocimientos genera y almacena automáticamente las incrustaciones de documentos en Amazon Neptune, junto con una representación gráfica de las entidades y sus relaciones derivadas del corpus de documentos.
Cuando su aplicación RAG basada en gráficos esté en ejecución, podrá seguir utilizando las API operaciones de la base de conocimientos para ofrecer a los usuarios finales respuestas más completas, relevantes y explicables.
