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# Ministral 14B 3.0
##  Mistral AI — Ministral 14B 3.0
## Detalles del modelo
Ministral 14B 3.0 es el modelo perimetral de 14 000 millones de parámetros de Mistral AI, optimizado para el despliegue en el dispositivo, con un excelente rendimiento en tareas de conocimiento y razonamiento. [Para obtener más información sobre el desarrollo y el rendimiento del modelo, consulte la tarjeta. model/service ](https://docs.mistral.ai/getting-started/models)
+ **Fecha de lanzamiento del modelo:** 2 de diciembre de 2025
+ **Fecha de caducidad del modelo:** N/A
+ **[Acuerdos de licencia de usuario final y condiciones de uso: Ver](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)**
+ **Ciclo de vida del modelo:** activo
+ **Ventana de contexto:** 128 000 fichas
+ **Número máximo de tokens de salida: 8K**
| **Modalidades de entrada** | **Modalidades de salida** | **[APIs compatibles](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Puntos finales compatibles](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
| --- | --- | --- | --- |
| Audio | Incrustación |  Responses |  bedrock-runtime |
| Imagen | Imagen |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso |  Invoke | |
| Texto | Texto |  Converse | |
| Vídeo | Vídeo | | |
**nota**
Siempre que sea posible, le recomendamos que utilice el `bedrock-mantle` punto final.
## Capacidades y características
***Características de Bedrock***
**Funciones compatibles con el terminal `bedrock-mantle`**
| **Soportado** | **No compatible** |
| --- | --- |
| + [Client-side llamada de herramientas](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/tool-use.html) | — |
**Funciones compatibles con el `bedrock-runtime` terminal**
| **Soportado** | **No compatible** |
| --- | --- |
| + [Transmisión de respuestas](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+ [Detección de abusos](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)
+ [Barandillas](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Evaluación del modelo](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/evaluation.html)
+ [Gestión rápida](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-management.html)
+ [Flujos](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/flows.html)
+ [Agentes](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html)
+ [Salidas estructuradas](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/structured-outputs.html) | + [Enrutamiento rápido e inteligente](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-routing.html)
+ [Optimización rápida](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-management-optimize.html)
+ [Cuente las fichas](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/count-tokens.html)
+ [Base de conocimientos](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html) |
## Precios
Para conocer los precios, consulta la página de [precios de Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Acceso programático
Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. [Para obtener más información sobre las API y los puntos de enlace disponibles, consulte [API compatibles y puntos de enlace compatibles](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html).](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Punto de conexión** | **ID del modelo** | **In-Region URL del punto final** | **ID de geoinferencia** | **ID de inferencia global** |
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| bedrock-runtime | mistral.ministral-3-14b-instruct | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | No admitido | No admitido |
| bedrock-mantle | mistral.ministral-3-14b-instruct | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/v1 | No admitido | No admitido |
*Por ejemplo, si la región es us-east-1 (Virginia del Norte), la URL del punto de ejecución de bedrock-runtime será «» y para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com «». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1*
## Niveles de servicio
Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. **Standard** proporciona acceso de pago por token sin compromiso. **Priority** ofrece un mayor rendimiento con un compromiso basado en el tiempo. **Flex** proporciona un acceso más económico para cargas de trabajo flexibles y no urgentes. **Reserved** ofrece un rendimiento específico con un compromiso a largo plazo para cargas de trabajo predecibles. Para obtener más información, consulte los niveles de [servicio.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Estándar** | **Priority (Prioridad)** | **Flexible** | **Reservado** |
| --- | --- | --- | --- |
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## Disponibilidad regional
***La disponibilidad regional de un vistazo***
Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: **In-Region**mantiene las solicitudes dentro de una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, las Cross-Region rutas **geográficas** entre regiones de una misma geografía (EE. UU., UE, etc.) para obtener un mayor rendimiento y respetar la residencia de los datos, y Cross-Region las rutas **globales** a cualquier parte del mundo para obtener el máximo rendimiento cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la [Disponibilidad regional por modelos](models-region-compatibility.md) página para obtener más información.
| **Region** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginia del Norte) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregón) |  |  |  |
| eu-south-1(Milán) |  |  |  |
| eu-west-1(Irlanda) |  |  |  |
| eu-west-2(Londres) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tokio) |  |  |  |
| ap-south-1(Bombay) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sídney) |  |  |  |
| sa-east-1(São Paulo) |  |  |  |
| ap-southeast-3(Yakarta) |  |  |  |
| ap-southeast-4(Melbourne) |  |  |  |
| eu-central-1(Fráncfort) |  |  |  |
| eu-north-1(Estocolmo) |  |  |  |
## Cuotas y límites
Su cuenta de AWS tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar un uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento o la and/or aprobación de una [solicitud de aumento](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) de cuota. Para obtener más información, consulte la [Cuotas para Amazon Bedrock](quotas.md) documentación y consulte los [límites](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) del modelo.
## Código de muestra
**Paso 1: Cuenta de AWS:** si ya tiene una cuenta de AWS, omita este paso. Si es la primera vez que utiliza AWS, regístrese para obtener una [cuenta de AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Paso 2: Clave de API:** vaya a la [consola de Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) y genere una clave de API a largo plazo.
**Paso 3: Obtenga el SDK:** para usar esta guía de introducción, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que utilice.
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#### [ Chat Completions API ]
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pip install boto3 openai
```
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#### [ Invoke/Converse API ]
```
pip install boto3
```
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**Paso 4: Defina las variables de entorno:** configure su entorno para que utilice la clave de API para la autenticación.
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#### [ Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle..api.aws/v1"
```
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#### [ Invoke/Converse API ]
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
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**Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia:** guarde el archivo como `bedrock-first-request.py`
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#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="mistral.ministral-3-14b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
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#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='mistral.ministral-3-14b-instruct',
body=json.dumps({
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
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#### [ Converse API ]
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='mistral.ministral-3-14b-instruct',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
```
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