Requisitos previos para la personalización del modelo

Antes de poder iniciar un trabajo de personalización del modelo, debe cumplir los siguientes requisitos previos:

1. Determine si tiene previsto realizar un trabajo de ajuste detallado o de formación previa continua y qué modelo va a utilizar. La elección que haga determinará el formato de los conjuntos de datos que incorporará al trabajo de personalización.

2. Prepare el archivo del conjunto de datos de entrenamiento. Si el método y el modelo de personalización que elija admiten un conjunto de datos de validación, también puede preparar un archivo de conjunto de datos de validación. Siga los pasos que se indican a continuación Preparar los conjuntos de datos y, a continuación, cárguelos en un bucket de Amazon S3.

3. (Opcional) Cree un rol de servicio personalizado AWS Identity and Access Management (IAM) con los permisos adecuados siguiendo las instrucciones que aparecen en Crear un rol de servicio para la personalización del modelo para configurar el rol. Puede omitir este requisito previo si planea usarlo para crear automáticamente un rol de servicio para usted. AWS Management Console

4. (Opcional) Configure configuraciones de seguridad adicionales.

   • Puede cifrar los datos de entrada y salida, los trabajos de personalización o las solicitudes de inferencia realizadas a modelos personalizados. Para obtener más información, consulte Cifrado de trabajos y artefactos de personalización de modelos.

   • Puede crear una nube privada virtual (VPC) para proteger sus trabajos de personalización. Para obtener más información, consulte Proteja los trabajos de personalización de modelos mediante una VPC.

Temas

• Preparar los conjuntos de datos
• Proteja los trabajos de personalización de modelos mediante una VPC