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# Optimice y migre las solicitudes en Amazon Bedrock
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Amazon Bedrock ofrece una optimización rápida, una herramienta de migración y optimización de modelos que le ayuda a obtener el mejor rendimiento de los modelos básicos. Amazon Bedrock ofrece dos opciones de optimización rápida. 
+ [La optimización simple](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-management-optimize.html) realiza una reescritura heurística rápida de una única solicitud corta para un modelo.
+ [La optimización avanzada](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/advanced-prompt-optimization-how.html) de solicitudes (AdvPO) le permite optimizar las indicaciones para cualquier modelo de Bedrock y, al mismo tiempo, comparar las solicitudes originales con las instrucciones optimizadas de hasta 5 modelos simultáneamente. 

  Puede usarlo si está migrando a un nuevo modelo o simplemente desea obtener un mejor rendimiento en su modelo actual. Si va a cambiar de modelo, seleccione su modelo actual como base y hasta 4 modelos más. Si no va a cambiar de modelo, simplemente seleccione el modelo actual para ver el antes y el después de la optimización. El optimizador toma las plantillas de solicitudes (hasta 10 por trabajo) y, a modo de ejemplo, las entradas del usuario para valores variables (hasta 100 por plantilla de solicitud). También requiere respuestas basadas en la verdad básica y una métrica de evaluación para guiar la optimización. Incluso es compatible con entradas multimodales como JPG, JPEG, PNG, GIF, WebP o PDF. Puede proporcionar una LLM-as-a-judge rúbrica, una función Lambda o criterios de orientación breves en lenguaje natural. La evaluación orienta la optimización rápida. El optimizador funciona en un circuito de retroalimentación basado en la evaluación para optimizar las respuestas rápidas y resultantes del modelo. Genera las plantillas de solicitudes originales y finales con las puntuaciones de las evaluaciones, las estimaciones de costes y la latencia.

## Elija un método de optimización
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|  | Optimización sencilla | Optimización rápida avanzada | 
| --- | --- | --- | 
| Caso de uso | Reescritura básica de un solo mensaje para mensajes cortos | Optimización flexible e iterativa en la que la evaluación orienta la reescritura rápida para migrar los modelos y ajustar el rendimiento | 
| Lo mejor para | Indicaciones breves (aproximadamente 1000 fichas o menos) | Plantillas de solicitudes de cualquier longitud que quepan en la ventana de contexto del modelo | 
| Entrada | Texto de solicitud único | Hasta 10 plantillas de solicitudes con muestras de evaluación, incluidas las multimodales | 
| Modelos de   | 1 modelo | Hasta 5 modelos comparados simultáneamente | 
| Evaluación | Ninguno (reescritura heurística) | Su elección: criterios de dirección, LLM-as-judge rúbrica o función Lambda personalizada | 
| Salida | Mensaje reescrito (instantáneo) | Plantillas optimizadas con puntuaciones de evaluación, estimaciones de costes y latencia por modelo | 
| Execution | Sincrónico (segundos) | Trabajo asíncrono (de 15 minutos a horas, según la cantidad de plantillas de solicitudes y muestras de evaluación) | 
| Multimodal | No | Sí (imágenes, archivos PDF) | 
| Migración de modelos | Parcial: puede reescribir las instrucciones, pero no puede compararlas una al lado de la otra | Sí, compare el modelo actual con los candidatos uno al lado del otro | 