Configure la instancia de trabajo híbrida para ejecutar el script de su algoritmo - Amazon Braket

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Configure la instancia de trabajo híbrida para ejecutar el script de su algoritmo

En función del algoritmo, es posible que tenga requisitos diferentes. De forma predeterminada, Amazon Braket ejecuta el script del algoritmo en una ml.m5.large instancia. Sin embargo, puedes personalizar este tipo de instancia al crear un trabajo híbrido mediante el siguiente argumento de importación y configuración.

from braket.jobs.config import InstanceConfig job = AwsQuantumJob.create( ... instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.p3.8xlarge"), # Use NVIDIA Tesla V100 instance with 4 GPUs. ... ),

Si está ejecutando una simulación integrada y ha especificado un dispositivo local en la configuración del dispositivo, también podrá solicitar más de una instancia en el InstanceConfig especificando el InstanceCount y configurándolo para que sea mayor que uno. El límite superior es 5. Por ejemplo, puede elegir 3 instancias de la siguiente manera.

from braket.jobs.config import InstanceConfig job = AwsQuantumJob.create( ... instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.p3.8xlarge", instanceCount=3), # Use 3 NVIDIA Tesla V100 ... ),

Cuando utilice varias instancias, considere la posibilidad de distribuir su trabajo híbrido mediante la función data parallel. Consulte el siguiente cuaderno de ejemplo para obtener más información sobre cómo ver este ejemplo de Braket.

En las tres tablas siguientes se enumeran los tipos de instancias y las especificaciones disponibles para las instancias de computación estándar, optimizada y acelerada.

nota

Para ver las cuotas predeterminadas de instancias informáticas clásicas para Hybrid Jobs, consulta esta página.

Instancia estándar vCPU Memoria

ml.m5.large (predeterminado)

2

8 GiB

ml.m5.xlarge

4

16 GiB

ml.m5.2xlarge

8

32 GiB

ml.m5.4xlarge

16

64 GiB

ml.m5.12xlarge

48

192 GiB

ml.m5.24xlarge

96

384 GiB

ml.m4.xlarge

4

16 GiB

ml.m4.2xlarge

8

32 GiB

ml.m4.4xlarge

16

64 GiB

ml.m4.10xlarge

40

256 GiB

Instancias optimizadas para computación vCPU Memoria

ml.c4.xlarge

4

7,5 GiB

ml.c4.2xlarge

8

15 GiB

ml.c4.4xlarge

16

30 GiB

ml.c4.8xlarge

36

192 GiB

ml.c5.xlarge

4

8 GiB

ml.c5.2xlarge

8

16 GiB

ml.c5.4xlarge

16

32 GiB

ml.c5.9xlarge

36

72 GiB

ml.c5.18xlarge

72

144 GiB

ml.c5n.xlarge

4

10,5 GiB

ml.c5n.2xlarge

8

21 GiB

ml.c5n.4xlarge

16

42 GiB

ml.c5n.9xlarge

36

96 GiB

ml.c5n.18xlarge

72

192 GiB

Instancias de computación acelerada vCPU Memoria

ml.p2.xlarge

4

61 GiB

ml.p2.8xlarge

32

488 GiB

ml.p2.16xlarge

64

732 GiB

ml.p3.2xlarge

8

61 GiB

ml.p3.8xlarge

32

244 GiB

ml.p3.16xlarge

64

488 GiB

ml.g4dn.xlarge

4

16 GiB

ml.g4dn.2xlarge

8

32 GiB

ml.g4dn.4xlarge

16

64 GiB

ml.g4dn.8xlarge

32

128 GiB

ml.g4dn.12xlarge

48

192 GiB

ml.g4dn.16xlarge

64

256 GiB

nota

Las instancias p3 no están disponibles en us-west-1. Si su trabajo híbrido no puede aprovisionar la capacidad informática de aprendizaje automático solicitada, utilice otra región.

Cada instancia usa una configuración predeterminada de almacenamiento de datos (SSD) de 30 GB. Sin embargo, puede ajustar el almacenamiento de la misma manera que configura elinstanceType. El siguiente ejemplo muestra cómo aumentar el almacenamiento total a 50 GB.

from braket.jobs.config import InstanceConfig job = AwsQuantumJob.create( ... instance_config=InstanceConfig( instanceType="ml.p3.8xlarge", volumeSizeInGb=50, ), ... ),