Procesar un evento de transcripción recibido

En los siguientes ejemplos se muestra cómo procesar un TranscriptEvent recibido.

nota

El resultado exacto depende de varios factores, como la rapidez con la que las personas hablan y el momento en que hacen una pausa.

Ejemplo 1: StartMeetingTranscription

En este ejemplo se muestra una operación de StartMeetingTranscription típica.

meeting.StartMeetingTranscription(
    { EngineTranscribeSettings: { Languagecode: ‘en-US’ } } ); 

La operación genera un TranscriptEvent.

{   
    status: {        
        type: 'started',        
        eventTimeMs: 1620118800000,        
        transcriptionConfig: {                    
            LanguageCode: 'en-US'        
        }    
    }
} 

Ejemplo 2: Un resultado de transcripción parcial

En este ejemplo, un asistente dice: «El veloz zorro marrón salta sobre el perro perezoso». En este ejemplo, el valor de isPartial es true. Si profundiza en el mensaje, verá que el sistema ha procesado la palabra «zorro» como «hechos». El sistema usa la misma resultId para actualizar la transcripción.

{
    transcript: {
        results: [{
            resultId:"1",                               isPartial: true,
            startTimeMs: 1620118800000,                 endTimeMs: 1620118801000,
            alternatives: [{
                items:[{
                    type:        'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800000,         endTimeMs: 1620118800200,
                    attendee: { attendeeId: "1",        externalUserId: "A"},
                    content: "the",                     vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:        'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800200,          endTimeMs: 1620118800400,
                    attendee: { attendeeId: "1",         externalUserId: "A" },
                    content:"quick",                     vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800400,          endTimeMs: 1620118800750,
                    attendee: { attendeeId: "1",         externalUserId: "A" },
                    content:"brown",                     vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800750,          endTimeMs: 1620118801000,
                    attendee:{ attendeeId: "1",          externalUserId: "A" },
                    content:"facts",                     vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:'punctuation',
                    startTimeMs: 1620118801000,          endTimeMs: 1620118801500,
                    attendee:{ attendeeId: "1",          externalUserId: "A" },
                    content:    ",",                     vocabularyFilterMatch: false
                }]
            }]
        }]
    }
}

Ejemplo 3: Un resultado de transcripción final

En el caso de una transcripción parcial, el sistema vuelve a procesar la frase. Este ejemplo isPartial tiene un valor de false y el mensaje contiene «zorro» en lugar de «hechos». El sistema vuelve a emitir el mensaje con el mismo identificador.

{
    transcript: {
        results: [{
            resultId:"1",                                isPartial: false,
            startTimeMs: 1620118800000,                  endTimeMs: 1620118801000,
            alternatives: [{
                items:[{
                    type:        'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800000,          endTimeMs: 1620118800200,
                    attendee: { attendeeId: "1",         externalUserId: "A"},
                    content: "the",                      vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:        'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800200,          endTimeMs: 1620118800400,
                    attendee: { attendeeId: "1",         externalUserId: "A" },
                    content:"quick",                     vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800400,          endTimeMs: 1620118800750,
                    attendee: { attendeeId: "1",         externalUserId: "A" },
                    content:"brown",                     vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800750,          endTimeMs: 1620118801000,
                    attendee: { attendeeId: "1",          externalUserId: "A" },
                    content:"fox",                       vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:'punctuation',
                    startTimeMs: 1620118801000,          endTimeMs: 1620118801500,
                    attendee: { attendeeId: "1",          externalUserId: "A" },
                    content:    ",",                     vocabularyFilterMatch: false
                }]
            }]
        }]
    }
}