Soporte de tipos de datos mediante el motor SQL

AWS Clean Rooms admite varios motores y dialectos de SQL. Comprender los sistemas de tipos de datos en estas implementaciones es crucial para el éxito de la colaboración y el análisis de los datos. En las siguientes tablas se muestran los tipos de datos equivalentes en AWS Clean Rooms SQL, Snowflake SQL y Spark SQL.

Tipos de datos numéricos

Los tipos numéricos representan varios tipos de números, desde números enteros precisos hasta valores aproximados de punto flotante. La elección del tipo numérico afecta tanto a los requisitos de almacenamiento como a la precisión computacional. Los tipos de enteros varían según el tamaño del byte, mientras que los tipos decimales y de punto flotante ofrecen diferentes opciones de precisión y escala.

Tipo de datos:	AWS Clean Rooms SQL	SQL Snowflake	Spark SQL	Description (Descripción)
Entero de 8 bytes	BIGINT	No compatible	BIGINT, LARGO	Enteros firmados comprendidos entre -9.223.372.036.854.775.808 y 9.223.372.036.854.775.807.
Entero de 4 bytes	INT	No compatible	INT, INTEGER	Enteros con signo de -2.147.483.648 a 2.147.483.647
Entero de 2 bytes	SMALLINT	No compatible	SMALLINT, CORTO	Números enteros firmados de -32.768 a 32.767
Entero de 1 byte	No admitido	No admitido	TINYINT, BYTE	Enteros con signo del -128 al 127
Flotador de doble precisión	DOBLE, DOBLE PRECISIÓN	FLOTANTE FLOAT4 FLOAT8, DOBLE, DOBLE PRECISIÓN, REAL	DOBLE	Números de coma flotante de doble precisión de 8 bytes
Flotador de precisión única	REAL, FLOTANTE	No compatible	FLOAT	números de coma flotante de precisión única de 4 bytes
Decimal (precisión fija)	DECIMAL	DECIMAL, NUMÉRICO, NÚMERO nota Snowflake asigna automáticamente el alias NUMBER a los tipos numéricos exactos de menor ancho (INT, BIGINT, SMALLINT, etc.).	DECIMAL, NUMÉRICO,	Números decimales con signo de precisión arbitraria
Decimal (con precisión)	DECIMAL (p)	DECIMAL (p), NÚMERO (p)	DECIMAL (p)	Números decimales de precisión fija
Decimal (con escala)	DECIMAL(p,s)	DECIMAL (p, s), NÚMERO (p, s)	DECIMAL(p,s)	Números decimales de precisión fija con escala

Tipos de datos booleanos

Los tipos booleanos representan valores lógicos simples. true/false Estos tipos son consistentes en todos los motores de SQL y se utilizan habitualmente para indicadores, condiciones y operaciones lógicas.

Tipo de datos:	AWS Clean Rooms SQL	SQL Snowflake	Spark SQL	Description (Descripción)
Booleano	BOOLEAN	BOOLEAN	BOOLEAN	Representa valores true/false

Tipos de datos de fecha y hora

Los tipos de fecha y hora gestionan datos temporales, con distintos niveles de precisión y reconocimiento de la zona horaria. Estos tipos admiten diferentes formatos para almacenar fechas, horas y marcas horarias, con opciones para incluir o excluir información sobre la zona horaria.

Tipo de datos:	AWS Clean Rooms SQL	SQL Snowflake	Spark SQL	Description (Descripción)
Fecha	DATE	DATE	DATE	Valores de fecha (año, mes, día) sin zona horaria
Tiempo	TIME	No admitido	No admitido	Hora del día en UTC, sin zona horaria
Hora con TZ	TIMETZ	No admitido	No admitido	Hora del día en UTC, con zona horaria
Timestamp	TIMESTAMP	TIMESTAMP, TIMESTAMP_NTZ	TIMESTAMP_NTZ	TIMESTAMP sin zona horaria nota NTZ indica «Sin zona horaria»
Marca de tiempo con TZ	TIMESTAMPTZ	TIMESTAMP_LTZ	TIMESTAMP, TIMESTAMP_LTZ	Marca de tiempo con zona horaria local nota LTZ indica «zona horaria local»

Tipos de datos de caracteres

Los tipos de caracteres almacenan datos textuales y ofrecen opciones de longitud fija y longitud variable. Estos tipos manejan cadenas de texto y datos binarios, con especificaciones de longitud opcionales para controlar la asignación del almacenamiento.

Tipo de datos:	AWS Clean Rooms SQL	SQL Snowflake	Spark SQL	Description (Descripción)
Carácter de longitud fija	CHAR	CHAR, CHARACTER	CHAR, CHARACTER	Cadena de caracteres de longitud fija
Carácter de longitud fija con longitud	CHAR(n)	CHAR(n), CHARACTER(n)	CHAR(n), CHARACTER(n)	Cadena de caracteres de longitud fija con una longitud especificada
Carácter de longitud variable	VARCHAR	VARCHAR, CADENA, TEXTO	VARCHAR, CADENA	Cadena de caracteres de longitud variable
Carácter de longitud variable con longitud	VARCHAR(n)	VARCHAR (n), STRING (n), TEXT (n)	VARCHAR(n)	Cadena de caracteres de longitud variable con límite de longitud
Binario	VARBYTE	BINARY, VARBINARY	BINARIO	Secuencia de bytes binarios
Binario con longitud	VARBYTE(n)	No admitido	No admitido	Secuencia binaria de bytes con límite de longitud

Tipos de datos estructurados

Los tipos estructurados permiten una organización de datos compleja al combinar varios valores en campos únicos. Estos incluyen matrices para colecciones ordenadas, mapas para pares clave-valor y estructuras para crear estructuras de datos personalizadas con campos con nombres.

Tipo de datos:	AWS Clean Rooms SQL	SQL Snowflake	Spark SQL	Description (Descripción)
Matriz	MATRIZ <type>	ARRAY (tipo)	MATRIZ <type>	Secuencia ordenada de elementos del mismo tipo nota Los tipos de matriz deben contener elementos del mismo tipo
Asignación	MAPA<key, value>	MAP (clave, valor)	MAPA<key, value>	Colección de pares clave-valor nota Los tipos de mapas deben contener elementos del mismo tipo
Struct	ESTRUCTURA< field1: type1, field2: type2>	OBJETO (campo1 tipo1, campo2 tipo2)	ESTRUCTURA< field1: type1, field2: type2 >	Estructura con campos con nombre de tipos específicos nota La sintaxis de los tipos estructurados puede variar ligeramente entre las implementaciones
súper	SUPER	No admitido	No admitido	Tipo flexible que admite todos los tipos de datos, incluidos los tipos complejos