Configuración de la política de privacidad diferencial (opcional)

Este procedimiento describe el proceso de configuración de la política de privacidad diferencial en una colaboración mediante la opción de flujo guiado de la AWS Clean Rooms consola. Este paso solo se ejecuta una vez para todas las tablas con protección de privacidad diferencial.

Para configurar los ajustes de privacidad diferencial (flujo guiado)

1. Inicie sesión en la AWS Clean Rooms consola AWS Management Console y ábrala con su Cuenta de AWS (si aún no lo ha hecho).

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Colaboraciones.

3. Seleccione la colaboración.

4. En la pestaña Tablas de la página de colaboración, elija Configuración de la política de privacidad diferencial.

5. En la página Configuración de la política de privacidad diferencial, elija valores para las siguientes propiedades:

   • Presupuesto de privacidad

   • Actualizar mensualmente el presupuesto de privacidad

   • Ruido agregado por consulta

   Puede utilizar los valores predeterminados o introducir valores personalizados que admitan su caso de uso específico. Tras elegir los valores de Presupuesto de privacidad y Ruido añadido por consulta, puede obtener una vista previa de la utilidad resultante en lo que respecta al número de agregaciones posibles en todas las consultas de sus datos.

6. Elija Configurar.

Verá un mensaje de confirmación en el que se indica que ha configurado correctamente la política de privacidad diferencial para la colaboración.

Ahora que ha configurado la privacidad diferencial, puede hacer lo siguiente:

• Consultar las tablas de datos (como miembro que puede realizar consultas)

• Administrar la colaboración (si es el creador de la colaboración)

Visualización de los registros de uso de la privacidad diferencial

Como miembro de una colaboración que protege los datos con privacidad diferencial, después de haber creado una colaboración con privacidad diferencial, puede supervisar el uso del presupuesto de privacidad.

Para ver cuántas agregaciones se ejecutaron y qué parte del presupuesto de privacidad se utilizó

1. Inicia sesión en la AWS Clean Rooms consola AWS Management Console y ábrela con la tuya Cuenta de AWS (si aún no lo has hecho).

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Colaboraciones.

3. Seleccione la colaboración.

4. Seleccione la pestaña Tablas.

5. Seleccione Ver registros de uso (texto azul).

6. Consulte los detalles de uso, incluido el presupuesto de privacidad y cuánta utilidad se ha proporcionado.

Edición de una política de privacidad diferencial

Después de configurar la política de privacidad diferencial, puede actualizarla en cualquier momento para que refleje mejor sus necesidades de privacidad.

Para editar la política de privacidad diferencial

1. Inicia sesión en la AWS Clean Rooms consola AWS Management Console y ábrela con la tuya Cuenta de AWS (si aún no lo has hecho).

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Colaboraciones.

3. Seleccione la colaboración.

4. En la pestaña Tablas de la página de colaboración, en Tablas asociadas por usted, elija Editar.

5. En la página Editar privacidad diferencial, elija nuevos valores para las siguientes propiedades:

   • Presupuesto de privacidad: mueva la barra del control deslizante para aumentar o disminuir el presupuesto en cualquier momento de una colaboración. No puede reducir el presupuesto después de que el miembro que puede realizar la consulta haya empezado a consultar sus datos. Si se aumenta el presupuesto de privacidad, AWS Clean Rooms seguirá utilizando el presupuesto existente hasta que se agote por completo antes de utilizar el presupuesto de privacidad recién agregado.

   • Ruido agregado por consulta: mueva la barra de control deslizante para aumentar o disminuir el ruido agregado por consulta en cualquier momento durante una colaboración.

   nota

   Puede elegir Ejemplos interactivos para ver cómo los distintos valores del Presupuesto de privacidad y Ruido agregado por consulta afectan al número de funciones agregadas que puede ejecutar.

   No se puede cambiar el valor de la Actualización del presupuesto de privacidad. Para cambiar su selección, debe eliminar la política de privacidad diferencial y crear una nueva.

6. Elija Guardar cambios.

Aparece un mensaje de confirmación en el que se indica que ha editado correctamente la política de privacidad diferencial.

Eliminación de una política de privacidad diferencial

Puede eliminar la política de privacidad diferencial desde la pestaña Tablas de una colaboración.

Eliminación de la política de privacidad diferencial

1. Inicia sesión en la AWS Clean Rooms consola AWS Management Console y ábrela con la tuya Cuenta de AWS (si aún no lo has hecho).

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Colaboraciones.

3. Seleccione la colaboración.

4. En la pestaña Tablas de la página de colaboración, junto a la Política de privacidad diferencial, seleccione Eliminar.

5. Si tiene la certeza de que desea eliminar la política de privacidad diferencial, seleccione Eliminar.

Tras eliminar una política de privacidad diferencial, no podrá acceder a los registros de uso del presupuesto de privacidad de esa política. Las tablas con la privacidad diferencial activada no se pueden consultar si se elimina la política de privacidad diferencial.

Visualización de los parámetros de privacidad diferencial calculados

Los usuarios con experiencia en privacidad diferencial pueden ver los parámetros de privacidad diferencial calculados en la pestaña Consultas de una colaboración.

Visualización de los parámetros de privacidad diferencial calculados

1. Inicia sesión en la AWS Clean Rooms consola AWS Management Console y ábrela con la tuya Cuenta de AWS (si aún no lo has hecho).

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Colaboraciones.

3. Seleccione la colaboración.

4. En la pestaña Consultas, en la sección Resultados, seleccione Ver los parámetros de privacidad diferencial calculados.

En la tabla Parámetros de privacidad diferencial calculados, puede ver los valores de confidencialidad de las funciones agregadas, que se definen como la cantidad máxima en la que el resultado de una función puede cambiar si se añaden, eliminan o modifican los registros de un solo usuario. La lista incluye los siguientes parámetros de privacidad diferencial:

• El límite de contribución de los usuarios (UCL) es el número máximo de filas que puede aportar un usuario a una SQL consulta. Por ejemplo, si quieres contar el número total de impresiones coincidentes en una campaña específica, en la que cada usuario puede tener varias impresiones, AWS Clean Rooms Differential Privacy debe limitar el número de impresiones de un solo usuario para garantizar que el cálculo de la privacidad diferencial sea preciso. En otras palabras, si un usuario tiene más impresiones que el límite, toma AWS Clean Rooms automáticamente una muestra aleatoria uniforme de las impresiones de ese usuario según el UCL valor calculado y excluye las impresiones restantes de ese usuario al ejecutar la consulta. El UCL valor es igual a 1 si se cuenta el número de usuarios únicos. Esto se debe a que la adición, eliminación o modificación de un solo usuario puede cambiar el recuento de usuarios distintos en 1 como máximo.

• El valor mínimo es el límite inferior de una expresión que se utiliza en una función de agregación, como sum(). Por ejemplo, si la expresión es una columna denominada purchase_value, el valor mínimo es el límite inferior de la columna.

• El valor máximo es el límite superior de una expresión que se utiliza en una función de agregación, como sum(). Por ejemplo, si la expresión es una columna denominada purchase_value, el valor máximo es el límite superior de la columna.

En la tabla Parámetros de privacidad diferencial calculados, puede utilizar estos parámetros para comprender mejor la cantidad total de ruido en los resultados de las consultas. Por ejemplo, cuando el ruido agregado por consulta es de 30 usuarios y se ejecuta una COUNT DISTINCT (user_id) consulta, AWS Clean Rooms Differential Privacy agrega un ruido aleatorio que se sitúa entre -30 y 30 con una alta probabilidad porque la sensibilidad de COUNT DISTINCT es 1. En el caso de una consulta COUNT con la misma configuración, la privacidad diferencial de AWS Clean Rooms añade ruido estadístico que se escala según el límite de contribución del usuario, ya que un solo usuario podría añadir varias filas al resultado de la consulta. En el caso de SUM consultas como SUM (purchase_value) las que tienen valores positivos en todas las columnas, el ruido total se escala en función del límite de contribución del usuario multiplicado por el valor máximo. AWS Clean Rooms Differential Privacy calcula automáticamente los parámetros de sensibilidad para añadir ruido en tiempo de ejecución de la consulta y agota el presupuesto de privacidad. Es necesario reducir el presupuesto de privacidad porque los parámetros de sensibilidad dependen de los datos.