Recibir resultados de consultas - AWS Clean Rooms

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Recibir resultados de consultas

Como miembro que puede recibir resultados, puede recibir el resultado de la consulta desde AWS Clean Rooms en el bucket de Amazon S3 que haya especificado al unirse a la colaboración.

En los siguientes temas se explica cómo recibir resultados de consultas mediante la consola de AWS Clean Rooms.

Para obtener información sobre cómo consultar datos o ver consultas llamando a la API de AWS Clean Rooms directamente o utilizando los SDK de AWS, consulte la Referencia de API de AWS Clean Rooms.

Para obtener más información sobre el registro de consultas, consulte Inicio de sesión de consultas AWS Clean Rooms.

nota

Si ejecuta una consulta en tablas de datos cifrados, los resultados de las columnas cifradas se cifran.

Recepción de resultados de consultas

Los resultados de la consulta se encuentran en la sección Ajustes predeterminados de resultados de consultas y en la sección Consultas de la pestaña Consultas de la consola de AWS Clean Rooms.

Para recibir resultados de consultas
  1. Inicie sesión en la AWS Management Console y abra la consola de AWS Clean Rooms con su Cuenta de AWS (si aún no lo ha hecho).

  2. En el panel de navegación izquierdo, elija Colaboraciones.

  3. Elija la colaboración cuyo estado de Sus capacidades como miembro sea Recibir resultados.

  4. Para recibir los resultados de las consulta directamente de AWS Clean Rooms, en la pestaña Consultas, en Consultas, en la columna ID de consulta protegida, seleccione la consulta.

  5. En la página Detalles de la consulta, en Resultados, realice una de las siguientes acciones:

    Si desea... Entonces elija...
    Copiar los resultados. Copiar
    Descargar los resultados. Descargar
    nota

    De forma predeterminada, el nombre del archivo descargado es el Query id correspondiente que se mostró cuando al ejecutar la consulta en AWS Clean Rooms.

    Consulte los resultados en Amazon S3. Ver en Amazon S3

    Se abre la consola de Amazon S3 en una pestaña aparte.

  6. Si utiliza datos cifrados, ahora puede descifrar las tablas de datos.

    Para obtener más información, consulte Descifrar tablas de datos con el cliente de cifrado de C3R.

Edición de los ajustes predeterminados de los resultados de las consultas

Como miembro que puede recibir resultados, puede editar los ajustes predeterminados de los resultados de las consultas en la consola de AWS Clean Rooms.

Para editar los ajustes predeterminados de los resultados de las consultas
  1. Inicie sesión en la AWS Management Console y abra la consola de AWS Clean Rooms con su Cuenta de AWS (si aún no lo ha hecho).

  2. En el panel de navegación izquierdo, elija Colaboraciones.

  3. Elija la colaboración cuyo estado de Sus capacidades como miembro sea Recibir resultados.

  4. En la pestaña Consultas, en Configuración de resultados de la consulta, seleccione Editar.

  5. En la página Editar ajustes predeterminados de los resultados de las consultas, modifique cualquiera de las siguientes opciones según proceda:

    1. En Ajustes de los resultados de consultas, modifique el Destino de los resultados en Amazon S3 o el Formato de los resultados.

    2. En Acceso al servicio, modifique el Método para autorizar a AWS Clean Rooms para escribir en el bucket de Amazon S3 y en el formato que haya especificado.

    Los Ajustes de los resultados de las consultas aparecen en la página de detalles de la colaboración.

Usar el resultado de la consulta en otros Servicios de AWS

El resultado de la consulta de AWS Clean Rooms está disponible en la consola (si la consola se utiliza para ejecutar consultas) y se descarga en un bucket de Amazon S3 especificado. A partir de ahí, puede utilizar el resultado de la consulta en otros Servicios de AWS, como Amazon QuickSight y Amazon SageMaker, dependiendo de cómo esos servicios hagan uso de los datos de Amazon S3.

Para obtener más información sobre Amazon QuickSight, consulte la Documentación de Amazon QuickSight.

Para obtener más información acerca de Amazon SageMaker, consulte la Documentación de Amazon SageMaker.