Ejemplos de Auto Scaling de aplicaciones que utilizan la AWS CLI - AWS Command Line Interface

Esta documentación es para la versión 1 de AWS CLI. Para obtener documentación relacionada con la versión 2 de AWS CLI, consulte la Guía del usuario de la versión 2.

Ejemplos de Auto Scaling de aplicaciones que utilizan la AWS CLI

Los siguientes ejemplos de código le muestran cómo realizar acciones e implementar situaciones comunes utilizando la AWS Command Line Interface con el escalado automático de aplicaciones.

Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las distintas funciones de servicio, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.

En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto.

Acciones

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar delete-scaling-policy.

AWS CLI

Eliminación de una política de escalado

En este ejemplo, se elimina una política de escalado del servicio de Amazon ECS denominado web-app que se ejecuta en el clúster predeterminado.

Comando:

aws application-autoscaling delete-scaling-policy --policy-name web-app-cpu-lt-25 --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app --service-namespace ecs
  • Para obtener información sobre la API, consulte DeleteScalingPolicy en la Referencia de comandos de AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar delete-scheduled-action.

AWS CLI

Para eliminar una acción programada

En el siguiente ejemplo de delete-scheduled-action, se elimina la acción programada especificada de la flota de Amazon AppStream 2.0 especificada:

aws application-autoscaling delete-scheduled-action \ --service-namespace appstream \ --scalable-dimension appstream:fleet:DesiredCapacity \ --resource-id fleet/sample-fleet \ --scheduled-action-name my-recurring-action

Este comando no genera ninguna salida.

Para obtener más información, consulte Scheduled Scaling en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

  • Para obtener información sobre la API, consulte DeleteScheduledAction en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar deregister-scalable-target.

AWS CLI

Anulación del registro de un destino escalable

En este ejemplo, se anula el registro de un destino escalable para un servicio de Amazon ECS denominado web-app que se ejecuta en el clúster predeterminado.

Comando:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace ecs --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app

En este ejemplo se anula el registro de un destino escalable para un recurso personalizado. El archivo custom-resource-id.txt contiene una cadena que identifica el ID de recurso, que, para un recurso personalizado, es la ruta al recurso personalizado a través de su punto de conexión de Amazon API Gateway.

Comando:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace custom-resource --scalable-dimension custom-resource:ResourceType:Property --resource-id file://~/custom-resource-id.txt

Contenido del archivo custom-resource-id.txt:

https://example.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/scalableTargetDimensions/1-23456789

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar describe-scalable-targets.

AWS CLI

Descripción de destinos escalables

En el siguiente ejemplo de describe-scalable-targets, se describen los destinos escalables del espacio de nombres del servicio de ecs.

aws application-autoscaling describe-scalable-targets \ --service-namespace ecs

Salida:

{ "ScalableTargets": [ { "ServiceNamespace": "ecs", "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount", "ResourceId": "service/default/web-app", "MinCapacity": 1, "MaxCapacity": 10, "RoleARN": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService", "CreationTime": 1462558906.199, "SuspendedState": { "DynamicScalingOutSuspended": false, "ScheduledScalingSuspended": false, "DynamicScalingInSuspended": false }, "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" } ] }

Para obtener más información, consulte AWS services that you can use with Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

  • Para obtener información sobre la API, consulte DescribeScalableTargets en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar describe-scaling-activities.

AWS CLI

Ejemplo 1: cómo describir las actividades de escalado para el servicio de Amazon ECS especificado

En el siguiente ejemplo de describe-scaling-activities, se describen las actividades de escalado de un servicio de Amazon ECS denominado web-app que se ejecuta en el clúster default. El resultado muestra una actividad de escalado iniciada por una política de escalado.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \ --service-namespace ecs \ --resource-id service/default/web-app

Salida:

{ "ScalingActivities": [ { "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount", "Description": "Setting desired count to 1.", "ResourceId": "service/default/web-app", "ActivityId": "e6c5f7d1-dbbb-4a3f-89b2-51f33e766399", "StartTime": 1462575838.171, "ServiceNamespace": "ecs", "EndTime": 1462575872.111, "Cause": "monitor alarm web-app-cpu-lt-25 in state ALARM triggered policy web-app-cpu-lt-25", "StatusMessage": "Successfully set desired count to 1. Change successfully fulfilled by ecs.", "StatusCode": "Successful" } ] }

Para obtener más información, consulte Scaling activities for Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

Ejemplo 2: cómo describir las actividades de escalado para la tabla de DynamoDB especificada

En el siguiente ejemplo de describe-scaling-activities, se describen las actividades de escalado de una tabla de DynamoDB denominada TestTable. El resultado muestra las actividades de escalado iniciadas por dos acciones programadas diferentes.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \ --service-namespace dynamodb \ --resource-id table/TestTable

Salida:

{ "ScalingActivities": [ { "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "Description": "Setting write capacity units to 10.", "ResourceId": "table/my-table", "ActivityId": "4d1308c0-bbcf-4514-a673-b0220ae38547", "StartTime": 1561574415.086, "ServiceNamespace": "dynamodb", "EndTime": 1561574449.51, "Cause": "maximum capacity was set to 10", "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 10. Change successfully fulfilled by dynamodb.", "StatusCode": "Successful" }, { "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "Description": "Setting min capacity to 5 and max capacity to 10", "ResourceId": "table/my-table", "ActivityId": "f2b7847b-721d-4e01-8ef0-0c8d3bacc1c7", "StartTime": 1561574414.644, "ServiceNamespace": "dynamodb", "Cause": "scheduled action name my-second-scheduled-action was triggered", "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 5 and max capacity to 10", "StatusCode": "Successful" }, { "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "Description": "Setting write capacity units to 15.", "ResourceId": "table/my-table", "ActivityId": "d8ea4de6-9eaa-499f-b466-2cc5e681ba8b", "StartTime": 1561574108.904, "ServiceNamespace": "dynamodb", "EndTime": 1561574140.255, "Cause": "minimum capacity was set to 15", "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 15. Change successfully fulfilled by dynamodb.", "StatusCode": "Successful" }, { "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "Description": "Setting min capacity to 15 and max capacity to 20", "ResourceId": "table/my-table", "ActivityId": "3250fd06-6940-4e8e-bb1f-d494db7554d2", "StartTime": 1561574108.512, "ServiceNamespace": "dynamodb", "Cause": "scheduled action name my-first-scheduled-action was triggered", "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 15 and max capacity to 20", "StatusCode": "Successful" } ] }

Para obtener más información, consulte Scaling activities for Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar describe-scaling-policies.

AWS CLI

Descripción de políticas de escalado

En este comando de ejemplo se describen las políticas de escalado del espacio de nombres del servicio de ecs.

Comando:

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ecs

Salida:

{ "ScalingPolicies": [ { "PolicyName": "web-app-cpu-gt-75", "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount", "ResourceId": "service/default/web-app", "CreationTime": 1462561899.23, "StepScalingPolicyConfiguration": { "Cooldown": 60, "StepAdjustments": [ { "ScalingAdjustment": 200, "MetricIntervalLowerBound": 0.0 } ], "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity" }, "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-gt-75", "PolicyType": "StepScaling", "Alarms": [ { "AlarmName": "web-app-cpu-gt-75", "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-gt-75" } ], "ServiceNamespace": "ecs" }, { "PolicyName": "web-app-cpu-lt-25", "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount", "ResourceId": "service/default/web-app", "CreationTime": 1462562575.099, "StepScalingPolicyConfiguration": { "Cooldown": 1, "StepAdjustments": [ { "ScalingAdjustment": -50, "MetricIntervalUpperBound": 0.0 } ], "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity" }, "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-lt-25", "PolicyType": "StepScaling", "Alarms": [ { "AlarmName": "web-app-cpu-lt-25", "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-lt-25" } ], "ServiceNamespace": "ecs" } ] }
  • Para obtener información sobre la API, consulte DescribeScalingPolicies en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar describe-scheduled-actions.

AWS CLI

Para describir acciones programadas

En el siguiente ejemplo de describe-scheduled-actions, se muestran los detalles de las acciones programadas para el espacio de nombres del servicio especificado:

aws application-autoscaling describe-scheduled-actions \ --service-namespace dynamodb

Salida:

{ "ScheduledActions": [ { "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "Schedule": "at(2019-05-20T18:35:00)", "ResourceId": "table/my-table", "CreationTime": 1561571888.361, "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-first-scheduled-action", "ScalableTargetAction": { "MinCapacity": 15, "MaxCapacity": 20 }, "ScheduledActionName": "my-first-scheduled-action", "ServiceNamespace": "dynamodb" }, { "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "Schedule": "at(2019-05-20T18:40:00)", "ResourceId": "table/my-table", "CreationTime": 1561571946.021, "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-second-scheduled-action", "ScalableTargetAction": { "MinCapacity": 5, "MaxCapacity": 10 }, "ScheduledActionName": "my-second-scheduled-action", "ServiceNamespace": "dynamodb" } ] }

Para obtener más información, consulte Scheduled Scaling en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-tags-for-resource.

AWS CLI

Generación de una lista de etiquetas de un destino escalable

En el siguiente ejemplo de list-tags-for-resource, se genera una lista de los nombres de clave y valores de las etiquetas que se adjuntan al destino escalable especificado por el ARN.

aws application-autoscaling list-tags-for-resource \ --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123

Salida:

{ "Tags": { "environment": "production" } }

Para obtener más información, consulte Tagging support for Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

  • Para ver los detalles de la API, consulte ListTagsForResource en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar put-scaling-policy.

AWS CLI

Ejemplo 1: aplicar una política de escalado de seguimiento de destino con una especificación de métrica predefinida

En el siguiente ejemplo de put-scaling-policy, se aplica una política de escalado de seguimiento de destino con una especificación de métricas predefinida para un servicio de Amazon ECS denominado web-app en el clúster predeterminado. La política mantiene la utilización media de la CPU del servicio en un 75 %, con períodos de recuperación de escalado horizontal y reducción horizontal de 60 segundos. La salida contiene los ARN y nombres de las dos alarmas de CloudWatch creadas en su nombre.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \ --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \ --resource-id service/default/web-app \ --policy-name cpu75-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \ --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

En este ejemplo se supone que tiene un archivo config.json en el directorio actual con el siguiente contenido:

{ "TargetValue": 75.0, "PredefinedMetricSpecification": { "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilization" }, "ScaleOutCooldown": 60, "ScaleInCooldown": 60 }

Salida:

{ "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cpu75-target-tracking-scaling-policy", "Alarms": [ { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca", "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca" }, { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d", "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d" } ] }

Ejemplo 2: aplicar una política de escalado de seguimiento de destino con una especificación de métrica personalizada

En el siguiente ejemplo de put-scaling-policy, se aplica una política de escalado de seguimiento de destino con una especificación de métricas personalizada para un servicio de Amazon ECS denominado web-app en el clúster predeterminado. La política mantiene la utilización media del servicio en un 75 %, con períodos de recuperación de escalado horizontal y reducción horizontal de 60 segundos. La salida contiene los ARN y nombres de las dos alarmas de CloudWatch creadas en su nombre.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \ --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \ --resource-id service/default/web-app \ --policy-name cms75-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \ --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

En este ejemplo se supone que tiene un archivo config.json en el directorio actual con el siguiente contenido:

{ "TargetValue":75.0, "CustomizedMetricSpecification":{ "MetricName":"MyUtilizationMetric", "Namespace":"MyNamespace", "Dimensions": [ { "Name":"MyOptionalMetricDimensionName", "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue" } ], "Statistic":"Average", "Unit":"Percent" }, "ScaleOutCooldown": 60, "ScaleInCooldown": 60 }

Salida:

{ "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy: 8784a896-b2ba-47a1-b08c-27301cc499a1:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cms75-target-tracking-scaling-policy", "Alarms": [ { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0", "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0" }, { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4", "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4" } ] }

Ejemplo 3: aplicar una política de escalado de seguimiento de destino solo para el escalado ascendente

En el siguiente ejemplo de put-scaling-policy, se aplica una política de escalado de seguimiento de destino a un servicio de Amazon ECS denominado web-app en el clúster predeterminado. La política se usa para escalar horizontalmente el servicio de ECS cuando la métrica RequestCountPerTarget del equilibrador de carga de aplicación supera el umbral. El resultado contiene el ARN y el nombre de la alarma de CloudWatch creada en su nombre.

aws application-autoscaling put-scaling-policy \ --service-namespace ecs \ --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \ --resource-id service/default/web-app \ --policy-name alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy \ --policy-type TargetTrackingScaling \ --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

Contenido de config.json:

{ "TargetValue": 1000.0, "PredefinedMetricSpecification": { "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget", "ResourceLabel": "app/EC2Co-EcsEl-1TKLTMITMM0EO/f37c06a68c1748aa/targetgroup/EC2Co-Defau-LDNM7Q3ZH1ZN/6d4ea56ca2d6a18d" }, "ScaleOutCooldown": 60, "ScaleInCooldown": 60, "DisableScaleIn": true }

Salida:

{ "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy", "Alarms": [ { "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca", "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca" } ] }

Para obtener más información, consulte Target Tracking Scaling Policies for Application Auto Scaling en la Guía del usuario de AWS Auto Scaling de aplicaciones.

  • Para obtener información sobre la API, consulte PutScalingPolicy en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar put-scheduled-action.

AWS CLI

Adición de una acción programada a una tabla de DynamoDB

En este ejemplo, se añade una acción programada a una tabla de DynamoDB denominada TestTable para escalarla horizontalmente con una programación periódica. En el horario especificado (todos los días a las 12:15 p. m. UTC), si la capacidad actual está por debajo del valor especificado para MinCapacity, el escalado automático de aplicaciones escala horizontalmente al valor especificado por MinCapacity.

Comando:

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace dynamodb --scheduled-action-name my-recurring-action --schedule "cron(15 12 * * ? *)" --resource-id table/TestTable --scalable-dimension dynamodb:table:WriteCapacityUnits --scalable-target-action MinCapacity=6

Para obtener más información, consulte Scheduled Scaling en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

  • Para obtener información sobre la API, consulte PutScheduledAction en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar register-scalable-target.

AWS CLI

Ejemplo 1: cómo registrar un servicio de ECS como un destino escalable

En el siguiente ejemplo de register-scalable-target, se registra un servicio de Amazon ECS con el escalado automático de aplicaciones. También añade una etiqueta con el nombre de clave environment y el valor production al destino escalable.

aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace ecs \ --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \ --resource-id service/default/web-app \ --min-capacity 1 --max-capacity 10 \ --tags environment=production

Salida:

{ "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" }

Para ver ejemplos de otros servicios de y recursos personalizados de AWS, consulte los temas en AWS services that you can use with Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

Ejemplo 2: cómo suspender las actividades de escalado de un destino escalable

En el siguiente ejemplo de register-scalable-target, se suspenden las actividades de escalado de un destino escalable existente.

aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace dynamodb \ --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \ --resource-id table/my-table \ --suspended-state DynamicScalingInSuspended=true,DynamicScalingOutSuspended=true,ScheduledScalingSuspended=true

Salida:

{ "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" }

Para obtener más información, consulte Suspending and resuming scaling for Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

Ejemplo 3: cómo reanudar las actividades de escalado de un destino escalable

En el siguiente ejemplo de register-scalable-target, se reanudan las actividades de escalado de un destino escalable existente.

aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace dynamodb \ --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \ --resource-id table/my-table \ --suspended-state DynamicScalingInSuspended=false,DynamicScalingOutSuspended=false,ScheduledScalingSuspended=false

Salida:

{ "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" }

Para obtener más información, consulte Suspending and resuming scaling for Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

  • Para obtener información sobre la API, consulte RegisterScalableTarget en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar tag-resource.

AWS CLI

Adición de una etiqueta a un destino escalable

En el siguiente ejemplo de tag-resource, se agrega una etiqueta con el nombre de clave environment y el valor production al destino escalable especificado por su ARN.

aws application-autoscaling tag-resource \ --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \ --tags environment=production

Este comando no genera ninguna salida.

Para obtener más información, consulte Tagging support for Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

  • Para ver los detalles de la API, consulte TagResource en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar untag-resource.

AWS CLI

Eliminación de una etiqueta de un destino escalable

En el siguiente ejemplo de untag-resource, se elimina un par de etiquetas con el nombre de clave environment del destino escalable especificado por su ARN.

aws application-autoscaling untag-resource \ --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \ --tag-keys "environment"

Este comando no genera ninguna salida.

Para obtener más información, consulte Tagging support for Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

  • Para ver los detalles de la API, consulte UntagResource en la Referencia de comandos de la AWS CLI.