Esta documentación es para la versión 1 de AWS CLI. Para obtener documentación relacionada con la versión 2 de AWS CLI, consulte la Guía del usuario de la versión 2.
En los siguientes ejemplos de código se muestra cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes usando AWS Command Line Interface con Amazon Textract.
Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las distintas funciones de servicio, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.
En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto.
Temas
Acciones
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar analyze-document.
- AWS CLI
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Análisis del texto de un documento
En el siguiente ejemplo de
analyze-documentse muestra cómo analizar el texto de un documento.Linux/macOS:
aws textract analyze-document \ --document '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"document"}}' \ --feature-types '["TABLES","FORMS"]'Windows:
aws textract analyze-document \ --document "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket\",\"Name\":\"document\"}}" \ --feature-types "[\"TABLES\",\"FORMS\"]" \ --regionregion-nameSalida:
{ "Blocks": [ { "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 1.0, "Top": 0.0, "Left": 0.0, "Height": 1.0 }, "Polygon": [ { "Y": 0.0, "X": 0.0 }, { "Y": 0.0, "X": 1.0 }, { "Y": 1.0, "X": 1.0 }, { "Y": 1.0, "X": 0.0 } ] }, "Relationships": [ { "Type": "CHILD", "Ids": [ "87586964-d50d-43e2-ace5-8a890657b9a0", "a1e72126-21d9-44f4-a8d6-5c385f9002ba", "e889d012-8a6b-4d2e-b7cd-7a8b327d876a" ] } ], "BlockType": "PAGE", "Id": "c2227f12-b25d-4e1f-baea-1ee180d926b2" } ], "DocumentMetadata": { "Pages": 1 } }Para obtener más información, consulte Análisis del texto de un documento con Amazon Textract en la Guía para desarrolladores de Amazon Textract
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Para obtener información acerca de la API, consulte AnalyzeDocument
en la Referencia de comandos de la AWS CLI.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar detect-document-text.
- AWS CLI
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Detección de texto en un documento
En el siguiente ejemplo de
detect-document-textse muestra cómo detectar texto en un documento.Linux/macOS:
aws textract detect-document-text \ --document '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"document"}}'Windows:
aws textract detect-document-text \ --document "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket\",\"Name\":\"document\"}}" \ --regionregion-nameSalida:
{ "Blocks": [ { "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 1.0, "Top": 0.0, "Left": 0.0, "Height": 1.0 }, "Polygon": [ { "Y": 0.0, "X": 0.0 }, { "Y": 0.0, "X": 1.0 }, { "Y": 1.0, "X": 1.0 }, { "Y": 1.0, "X": 0.0 } ] }, "Relationships": [ { "Type": "CHILD", "Ids": [ "896a9f10-9e70-4412-81ce-49ead73ed881", "0da18623-dc4c-463d-a3d1-9ac050e9e720", "167338d7-d38c-4760-91f1-79a8ec457bb2" ] } ], "BlockType": "PAGE", "Id": "21f0535e-60d5-4bc7-adf2-c05dd851fa25" }, { "Relationships": [ { "Type": "CHILD", "Ids": [ "62490c26-37ea-49fa-8034-7a9ff9369c9c", "1e4f3f21-05bd-4da9-ba10-15d01e66604c" ] } ], "Confidence": 89.11581420898438, "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.33642634749412537, "Top": 0.17169663310050964, "Left": 0.13885067403316498, "Height": 0.49159330129623413 }, "Polygon": [ { "Y": 0.17169663310050964, "X": 0.13885067403316498 }, { "Y": 0.17169663310050964, "X": 0.47527703642845154 }, { "Y": 0.6632899641990662, "X": 0.47527703642845154 }, { "Y": 0.6632899641990662, "X": 0.13885067403316498 } ] }, "Text": "He llo,", "BlockType": "LINE", "Id": "896a9f10-9e70-4412-81ce-49ead73ed881" }, { "Relationships": [ { "Type": "CHILD", "Ids": [ "19b28058-9516-4352-b929-64d7cef29daf" ] } ], "Confidence": 85.5694351196289, "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.33182239532470703, "Top": 0.23131252825260162, "Left": 0.5091826915740967, "Height": 0.3766750991344452 }, "Polygon": [ { "Y": 0.23131252825260162, "X": 0.5091826915740967 }, { "Y": 0.23131252825260162, "X": 0.8410050868988037 }, { "Y": 0.607987642288208, "X": 0.8410050868988037 }, { "Y": 0.607987642288208, "X": 0.5091826915740967 } ] }, "Text": "worlc", "BlockType": "LINE", "Id": "0da18623-dc4c-463d-a3d1-9ac050e9e720" } ], "DocumentMetadata": { "Pages": 1 } }Para obtener más información, consulte Detección del texto de un documento con Amazon Textract en la Guía para desarrolladores de Amazon Textract
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Para obtener información sobre la API, consulte DetectDocumentText
en la Referencia de comandos de la AWS CLI.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-document-analysis.
- AWS CLI
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Obtención de los resultados del análisis de texto asíncrono de un documento de varias páginas
En el siguiente ejemplo de
get-document-analysisse muestra cómo obtener los resultados del análisis de texto asíncrono de un documento de varias páginas.aws textract get-document-analysis \ --job-iddf7cf32ebbd2a5de113535fcf4d921926a701b09b4e7d089f3aebadb41e0712b\ --max-results1000Salida:
{ "Blocks": [ { "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 1.0, "Top": 0.0, "Left": 0.0, "Height": 1.0 }, "Polygon": [ { "Y": 0.0, "X": 0.0 }, { "Y": 0.0, "X": 1.0 }, { "Y": 1.0, "X": 1.0 }, { "Y": 1.0, "X": 0.0 } ] }, "Relationships": [ { "Type": "CHILD", "Ids": [ "75966e64-81c2-4540-9649-d66ec341cd8f", "bb099c24-8282-464c-a179-8a9fa0a057f0", "5ebf522d-f9e4-4dc7-bfae-a288dc094595" ] } ], "BlockType": "PAGE", "Id": "247c28ee-b63d-4aeb-9af0-5f7ea8ba109e", "Page": 1 } ], "NextToken": "cY1W3eTFvoB0cH7YrKVudI4Gb0H8J0xAYLo8xI/JunCIPWCthaKQ+07n/ElyutsSy0+1VOImoTRmP1zw4P0RFtaeV9Bzhnfedpx1YqwB4xaGDA==", "DocumentMetadata": { "Pages": 1 }, "JobStatus": "SUCCEEDED" }Para obtener más información, consulte Detección y análisis de texto en documentos de varias páginas en la Guía para desarrolladores de Amazon Textract
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Para obtener información sobre la API, consulte GetDocumentAnalysis
en la Referencia de comandos de la AWS CLI.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-document-text-detection.
- AWS CLI
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Para obtener los resultados de la detección de texto asíncrono de un documento de varias páginas
En el siguiente ejemplo de
get-document-text-detection, se muestra cómo obtener los resultados de la detección de texto asíncrono en un documento de varias páginas.aws textract get-document-text-detection \ --job-id57849a3dc627d4df74123dca269d69f7b89329c870c65bb16c9fd63409d200b9\ --max-results1000Output
{ "Blocks": [ { "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 1.0, "Top": 0.0, "Left": 0.0, "Height": 1.0 }, "Polygon": [ { "Y": 0.0, "X": 0.0 }, { "Y": 0.0, "X": 1.0 }, { "Y": 1.0, "X": 1.0 }, { "Y": 1.0, "X": 0.0 } ] }, "Relationships": [ { "Type": "CHILD", "Ids": [ "1b926a34-0357-407b-ac8f-ec473160c6a9", "0c35dc17-3605-4c9d-af1a-d9451059df51", "dea3db8a-52c2-41c0-b50c-81f66f4aa758" ] } ], "BlockType": "PAGE", "Id": "84671a5e-8c99-43be-a9d1-6838965da33e", "Page": 1 } ], "NextToken": "GcqyoAJuZwujOT35EN4LCI3EUzMtiLq3nKyFFHvU5q1SaIdEBcSty+njNgoWwuMP/muqc96S4o5NzDqehhXvhkodMyVO5OJGyms5lsrCxibWJw==", "DocumentMetadata": { "Pages": 1 }, "JobStatus": "SUCCEEDED" }Para obtener más información, consulte Detección y análisis de texto en documentos de varias páginas en la Guía para desarrolladores de Amazon Textract
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Para obtener información sobre la API, consulte GetDocumentTextDetection
en la Referencia de comandos de la AWS CLI.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar start-document-analysis.
- AWS CLI
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Cómo empezar a analizar el texto de un documento de varias páginas
En el siguiente ejemplo de
start-document-analysisse muestra cómo iniciar el análisis asíncrono de texto de un documento de varias páginas.Linux/macOS:
aws textract start-document-analysis \ --document-location '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"document"}}' \ --feature-types '["TABLES","FORMS"]' \ --notification-channel"SNSTopicArn=arn:snsTopic,RoleArn=roleArn"Windows:
aws textract start-document-analysis \ --document-location "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket\",\"Name\":\"document\"}}" \ --feature-types "[\"TABLES\", \"FORMS\"]" \ --regionregion-name\ --notification-channel"SNSTopicArn=arn:snsTopic,RoleArn=roleArn"Salida:
{ "JobId": "df7cf32ebbd2a5de113535fcf4d921926a701b09b4e7d089f3aebadb41e0712b" }Para obtener más información, consulte Detección y análisis de texto en documentos de varias páginas en la Guía para desarrolladores de Amazon Textract
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Para obtener información sobre la API, consulte StartDocumentAnalysis
en la Referencia de comandos de la AWS CLI.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar start-document-text-detection.
- AWS CLI
-
Cómo empezar a detectar texto en un documento de varias páginas
En el siguiente ejemplo de
start-document-text-detectionse muestra cómo iniciar la detección asíncrona de texto de un documento de varias páginas.Linux/macOS:
aws textract start-document-text-detection \ --document-location '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"document"}}' \ --notification-channel"SNSTopicArn=arn:snsTopic,RoleArn=roleARN"Windows:
aws textract start-document-text-detection \ --document-location "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket\",\"Name\":\"document\"}}" \ --regionregion-name\ --notification-channel"SNSTopicArn=arn:snsTopic,RoleArn=roleArn"Salida:
{ "JobId": "57849a3dc627d4df74123dca269d69f7b89329c870c65bb16c9fd63409d200b9" }Para obtener más información, consulte Detección y análisis de texto en documentos de varias páginas en la Guía para desarrolladores de Amazon Textract
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Para obtener información sobre la API, consulte StartDocumentTextDetection
en la Referencia de comandos de la AWS CLI.
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