Úselo CreateJobQueue con un AWS SDK o CLI

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo utilizar CreateJobQueue.

Los ejemplos de acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Puede ver esta acción en contexto en los siguientes ejemplos de código:

• Conceptos básicos

• Comience con Batch y Fargate

CLI

AWS CLI

Creación de una cola de trabajos de baja prioridad con un único entorno informático

En este ejemplo, se crea una cola de trabajos denominada LowPriority que utiliza el entorno informático M4Spot.

Comando:

aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/LowPriority.json

Formato de archivo JSON:

{
  "jobQueueName": "LowPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 10,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

Salida:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
    "jobQueueName": "LowPriority"
}

Creación de una cola de trabajos de alta prioridad con dos entornos informáticos

En este ejemplo, se crea una cola de trabajos denominada HighPriority que utiliza el entorno OnDemand informático C4 con un orden de 1 y el entorno informático M4Spot con un orden de 2. El programador intentará colocar primero los trabajos en el entorno informático C4. OnDemand

Comando:

aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/HighPriority.json

Formato de archivo JSON:

{
  "jobQueueName": "HighPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 1,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "C4OnDemand"
    },
    {
      "order": 2,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

Salida:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
    "jobQueueName": "HighPriority"
}

• Para obtener más información sobre la API, consulte la Referencia CreateJobQueuede AWS CLI comandos.

Java

SDK para Java 2.x

nota

Hay más información al respecto GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

    /**
     * Creates a job queue asynchronously.
     *
     * @param jobQueueName the name of the job queue to create
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to associate with the job queue
     * @return a CompletableFuture that completes with the Amazon Resource Name (ARN) of the job queue
     */
    public CompletableFuture<String> createJobQueueAsync(String jobQueueName, String computeEnvironmentName) {
        if (jobQueueName == null || jobQueueName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Job queue name cannot be null or empty");
        }
        if (computeEnvironmentName == null || computeEnvironmentName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Compute environment name cannot be null or empty");
        }

        CreateJobQueueRequest request = CreateJobQueueRequest.builder()
            .jobQueueName(jobQueueName)
            .priority(1)
            .computeEnvironmentOrder(ComputeEnvironmentOrder.builder()
                .computeEnvironment(computeEnvironmentName)
                .order(1)
                .build())
            .build();

        CompletableFuture<CreateJobQueueResponse> response = getAsyncClient().createJobQueue(request);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
                String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
                throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response.thenApply(CreateJobQueueResponse::jobQueueArn);
    }

• Para obtener más información sobre la API, consulta CreateJobQueuela Referencia AWS SDK for Java 2.x de la API.