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Ejemplos de Amazon Personalize con el SDK para JavaScript (v3)
Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes mediante el uso de AWS SDK for JavaScript (v3) con Amazon Personalize.
Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las distintas funciones de servicio, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.
En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto.
Temas
Acciones
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateBatchInferenceJob
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- SDK para JavaScript (v3)
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Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateBatchInferenceJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the batch inference job's parameters. export const createBatchInferenceJobParam = { jobName: "JOB_NAME", jobInput: { s3DataSource: { path: "INPUT_PATH", }, }, jobOutput: { s3DataDestination: { path: "OUTPUT_PATH", }, }, roleArn: "ROLE_ARN", solutionVersionArn: "SOLUTION_VERSION_ARN", numResults: 20, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateBatchInferenceJobCommand(createBatchInferenceJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Para obtener más información sobre la API, consulta CreateBatchInferenceJobla Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateBatchSegmentJob
.
- SDK para JavaScript (v3)
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. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateBatchSegmentJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the batch segment job's parameters. export const createBatchSegmentJobParam = { jobName: "NAME", jobInput: { s3DataSource: { path: "INPUT_PATH", }, }, jobOutput: { s3DataDestination: { path: "OUTPUT_PATH", }, }, roleArn: "ROLE_ARN", solutionVersionArn: "SOLUTION_VERSION_ARN", numResults: 20, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateBatchSegmentJobCommand(createBatchSegmentJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Para obtener más información sobre la API, consulta CreateBatchSegmentJobla Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateCampaign
.
- SDK para JavaScript (v3)
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. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateCampaignCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the campaign's parameters. export const createCampaignParam = { solutionVersionArn: "SOLUTION_VERSION_ARN" /* required */, name: "NAME" /* required */, minProvisionedTPS: 1 /* optional integer */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateCampaignCommand(createCampaignParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
Para obtener más información sobre la API, consulta CreateCampaignla Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateDataset
.
- SDK para JavaScript (v3)
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Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the dataset's parameters. export const createDatasetParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, datasetType: "DATASET_TYPE" /* required */, name: "NAME" /* required */, schemaArn: "SCHEMA_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetCommand(createDatasetParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Para obtener más información sobre la API, consulta CreateDatasetla Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateDatasetExportJob
.
- SDK para JavaScript (v3)
-
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Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetExportJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the export job parameters. export const datasetExportJobParam = { datasetArn: "DATASET_ARN" /* required */, jobOutput: { s3DataDestination: { path: "S3_DESTINATION_PATH" /* required */, //kmsKeyArn: 'ARN' /* include if your bucket uses AWS KMS for encryption }, }, jobName: "NAME" /* required */, roleArn: "ROLE_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetExportJobCommand(datasetExportJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Para obtener más información sobre la API, consulta CreateDatasetExportJobla Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateDatasetGroup
.
- SDK para JavaScript (v3)
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. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetGroupCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the dataset group parameters. export const createDatasetGroupParam = { name: "NAME" /* required */, }; export const run = async (createDatasetGroupParam) => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetGroupCommand(createDatasetGroupParam), ); console.log("Success", response); return "Run successfully"; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run(createDatasetGroupParam);
Crear un grupo de conjuntos de datos de dominios.
// Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetGroupCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the domain dataset group parameters. export const domainDatasetGroupParams = { name: "NAME" /* required */, domain: "DOMAIN" /* required for a domain dsg, specify ECOMMERCE or VIDEO_ON_DEMAND */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetGroupCommand(domainDatasetGroupParams), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Para obtener más información sobre la API, consulta CreateDatasetGroupla Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateDatasetImportJob
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- SDK para JavaScript (v3)
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Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetImportJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the dataset import job parameters. export const datasetImportJobParam = { datasetArn: "DATASET_ARN" /* required */, dataSource: { /* required */ dataLocation: "S3_PATH", }, jobName: "NAME" /* required */, roleArn: "ROLE_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetImportJobCommand(datasetImportJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Para obtener más información sobre la API, consulta CreateDatasetImportJobla Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateEventTracker
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- SDK para JavaScript (v3)
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. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateEventTrackerCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the event tracker's parameters. export const createEventTrackerParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, name: "NAME" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateEventTrackerCommand(createEventTrackerParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Para obtener más información sobre la API, consulta CreateEventTrackerla Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateFilter
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- SDK para JavaScript (v3)
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Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateFilterCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the filter's parameters. export const createFilterParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, name: "NAME" /* required */, filterExpression: "FILTER_EXPRESSION" /*required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateFilterCommand(createFilterParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Para obtener más información sobre la API, consulta CreateFilterla Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateRecommender
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- SDK para JavaScript (v3)
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nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateRecommenderCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the recommender's parameters. export const createRecommenderParam = { name: "NAME" /* required */, recipeArn: "RECIPE_ARN" /* required */, datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateRecommenderCommand(createRecommenderParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Para obtener más información sobre la API, consulta CreateRecommenderla Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateSchema
.
- SDK para JavaScript (v3)
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nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSchemaCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); import fs from "node:fs"; const schemaFilePath = "SCHEMA_PATH"; let mySchema = ""; try { mySchema = fs.readFileSync(schemaFilePath).toString(); } catch (err) { mySchema = "TEST"; // For unit tests. } // Set the schema parameters. export const createSchemaParam = { name: "NAME" /* required */, schema: mySchema /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateSchemaCommand(createSchemaParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
Cree un esquema con un dominio.
// Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSchemaCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); import fs from "node:fs"; const schemaFilePath = "SCHEMA_PATH"; let mySchema = ""; try { mySchema = fs.readFileSync(schemaFilePath).toString(); } catch (err) { mySchema = "TEST"; // for unit tests. } // Set the domain schema parameters. export const createDomainSchemaParam = { name: "NAME" /* required */, schema: mySchema /* required */, domain: "DOMAIN" /* required for a domain dataset group, specify ECOMMERCE or VIDEO_ON_DEMAND */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateSchemaCommand(createDomainSchemaParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Para obtener más información sobre la API, consulta CreateSchemala Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateSolution
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- SDK para JavaScript (v3)
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nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSolutionCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the solution parameters. export const createSolutionParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, recipeArn: "RECIPE_ARN" /* required */, name: "NAME" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateSolutionCommand(createSolutionParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
Para obtener más información sobre la API, consulta CreateSolutionla Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar CreateSolutionVersion
.
- SDK para JavaScript (v3)
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nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSolutionVersionCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the solution version parameters. export const solutionVersionParam = { solutionArn: "SOLUTION_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateSolutionVersionCommand(solutionVersionParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
Para obtener más información sobre la API, consulta CreateSolutionVersionla Referencia AWS SDK for JavaScript de la API.
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