Úselo StartDBCluster con un SDK AWS

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo utilizar StartDBCluster.

Java

SDK para Java 2.x

nota

Hay más en marcha GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

    /**
     * Starts an Amazon Neptune DB cluster.
     *
     * @param clusterIdentifier the unique identifier of the DB cluster to be stopped
     */
    public CompletableFuture<StartDbClusterResponse> startDBClusterAsync(String clusterIdentifier) {
        StartDbClusterRequest clusterRequest = StartDbClusterRequest.builder()
                .dbClusterIdentifier(clusterIdentifier)
                .build();

        return getAsyncClient().startDBCluster(clusterRequest)
                .whenComplete((response, error) -> {
                    if (error != null) {
                        Throwable cause = error.getCause() != null ? error.getCause() : error;

                        if (cause instanceof ResourceNotFoundException) {
                            throw (ResourceNotFoundException) cause;
                        }

                        throw new RuntimeException("Failed to start DB cluster: " + cause.getMessage(), cause);
                    } else {
                        logger.info("DB Cluster starting: " + clusterIdentifier);
                    }
                });
    }

• Para obtener más información sobre la API, consulta la referencia sobre cómo empezar DBCluster en la AWS SDK for Java 2.x API.

Python

SDK para Python (Boto3)

nota

Hay más información al respecto GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

def start_db_cluster(neptune_client, cluster_identifier: str):
    """
    Starts an Amazon Neptune DB cluster and waits until it reaches 'available'.

    Args:
        neptune_client (boto3.client): The Neptune client.
        cluster_identifier (str): The DB cluster identifier.

    Raises:
        ClientError: Propagates AWS API issues like resource not found.
        RuntimeError: If cluster doesn't reach 'available' within timeout.
    """
    try:
        # Initial wait in case the cluster was just stopped
        time.sleep(30)
        neptune_client.start_db_cluster(DBClusterIdentifier=cluster_identifier)
    except ClientError as err:
        code = err.response["Error"]["Code"]
        message = err.response["Error"]["Message"]

        if code == "AccessDeniedException":
            print("Access denied. Please ensure you have the necessary permissions.")
        else:
            print(f"Couldn't start DB cluster. Here's why: {code}: {message}")
        raise

    start_time = time.time()
    paginator = neptune_client.get_paginator('describe_db_clusters')

    while True:
        try:
            pages = paginator.paginate(DBClusterIdentifier=cluster_identifier)
            clusters = []
            for page in pages:
                clusters.extend(page.get('DBClusters', []))
        except ClientError as err:
            code = err.response["Error"]["Code"]
            message = err.response["Error"]["Message"]

            if code == "DBClusterNotFound":
                print(f"Cluster '{cluster_identifier}' not found while polling. It may have been deleted.")
            else:
                print(f"Couldn't describe DB cluster. Here's why: {code}: {message}")
            raise

        status = clusters[0].get('Status') if clusters else None
        elapsed = time.time() - start_time

        print(f"\rElapsed: {int(elapsed)}s – Cluster status: {status}", end="", flush=True)

        if status and status.lower() == 'available':
            print(f"\n🎉 Cluster '{cluster_identifier}' is available.")
            return

        if elapsed > TIMEOUT_SECONDS:
            raise RuntimeError(f"Timeout waiting for cluster '{cluster_identifier}' to become available.")

        time.sleep(POLL_INTERVAL_SECONDS)

• Para obtener más información sobre la API, consulta la referencia de la API Start DBCluster in AWS SDK for Python (Boto3).