Detecte objetos en imágenes con Amazon Rekognition AWS mediante un SDK

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Los siguientes ejemplos de código muestran cómo crear una aplicación que utilice Amazon Rekognition para detectar objetos por categoría en imágenes.

.NET

AWS SDK for .NET

Muestra cómo utilizar la API de .NET de Amazon Rekognition para crear una aplicación que utilice Amazon Rekognition para identificar objetos por categoría en imágenes ubicadas en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). La aplicación envía al administrador una notificación por correo electrónico con los resultados mediante Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

Java

SDK para Java 2.x

Muestra cómo utilizar la API de Java de Amazon Rekognition para crear una aplicación que utilice Amazon Rekognition para identificar objetos por categoría en imágenes ubicadas en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). La aplicación envía al administrador una notificación por correo electrónico con los resultados mediante Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Para ver el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulta el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

JavaScript

SDK para JavaScript (v3)

Muestra cómo utilizar Amazon Rekognition AWS SDK for JavaScript con el para crear una aplicación que utilice Amazon Rekognition para identificar objetos por categoría en imágenes ubicadas en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). La aplicación envía al administrador una notificación por correo electrónico con los resultados mediante Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Aprenda cómo:

• Crear un usuario no autenticado con Amazon Cognito.

• Analizar imágenes en busca de objetos con Amazon Rekognition.

• Verificar una dirección de correo electrónico de Amazon SES.

• Enviar una notificación por correo electrónico con Amazon SES.

Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en. GitHub

Servicios utilizados en este ejemplo

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

Kotlin

SDK para Kotlin

Muestra cómo utilizar la API de Kotlin de Amazon Rekognition para crear una aplicación que utilice Amazon Rekognition para identificar objetos por categoría en imágenes ubicadas en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). La aplicación envía al administrador una notificación por correo electrónico con los resultados mediante Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Para ver el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulta el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

Python

SDK para Python (Boto3)

Le muestra cómo utilizar el AWS SDK for Python (Boto3) para crear una aplicación web que le permita hacer lo siguiente:

• Subir fotos en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

• Utilizar Amazon Rekognition para analizar y etiquetar las fotos.

• Utilice Amazon Simple Email Service (Amazon SES) para enviar informes de análisis de imágenes por correo electrónico.

Este ejemplo contiene dos componentes principales: una página web escrita en JavaScript React y un servicio REST escrito en Python creado con Flask-RESTful.

Puede utilizar la página web de React para:

• Mostrar una lista de imágenes almacenadas en el bucket de S3.

• Subir imágenes desde la computadora en el bucket de S3.

• Mostrar imágenes y etiquetas que identifican los elementos detectados en la imagen.

• Obtener un informe de todas las imágenes del bucket de S3 y enviar un correo electrónico del informe.

La página web llama al servicio REST. El servicio envía solicitudes a AWS para llevar a cabo las siguientes acciones:

• Obtener y filtrar la lista de imágenes del bucket de S3.

• Subir fotos en el bucket de S3.

• Utilizar Amazon Rekognition para analizar fotos individuales y obtener una lista de etiquetas que identifican los elementos detectados en la foto.

• Analizar todas las fotos del bucket de S3 y usar Amazon SES para enviar un informe por correo electrónico.

Para ver el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulta el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES