Ejemplos de código de Amazon SES con AWS SDK

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo utilizar Amazon Simple Email Service con un kit de desarrollo de software (SDK) de AWS.

Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las distintas funciones de servicio, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.

Los escenarios son ejemplos de código que muestran cómo llevar a cabo una tarea específica a través de llamadas a varias funciones dentro del servicio o combinado con otros Servicios de AWS.

Más recursos

• Guía para desarrolladores de Amazon SES: más información sobre Amazon SES.

• Referencia de la API de Amazon SES: información sobre todas las acciones disponibles de Amazon SES.

• Centro para desarrolladores de AWS: ejemplos de código que puede filtrar por categoría o por búsqueda de texto completo.

• Ejemplos de SDK de AWS: repositorio de GitHub con código completo en los lenguajes preferidos. Incluye instrucciones para configurar y ejecutar el código.

Ejemplos de código

• Conceptos básicos

  • Acciones

    • CreateReceiptFilter

    • CreateReceiptRule

    • CreateReceiptRuleSet

    • CreateTemplate

    • DeleteIdentity

    • DeleteReceiptFilter

    • DeleteReceiptRule

    • DeleteReceiptRuleSet

    • DeleteTemplate

    • DescribeReceiptRuleSet

    • GetIdentityVerificationAttributes

    • GetSendQuota

    • GetSendStatistics

    • GetTemplate

    • ListIdentities

    • ListReceiptFilters

    • ListTemplates

    • SendBulkTemplatedEmail

    • SendEmail

    • SendRawEmail

    • SendTemplatedEmail

    • UpdateTemplate

    • VerifyDomainIdentity

    • VerifyEmailIdentity

• Escenarios

  • Creación de una aplicación de streaming de Amazon Transcribe

  • Copiar identidades de correo electrónico y dominio entre regiones

  • Creación de una aplicación web para hacer un seguimiento de los datos de DynamoDB

  • Crear una aplicación web para realizar un seguimiento de los datos de Amazon Redshift

  • Crear un rastreador de elementos de trabajo de Aurora Serverless

  • Detección de EPI en imágenes

  • Detectar objetos en imágenes

  • Detección de personas y objetos en un video

  • Generación de credenciales para conectarse a un punto de conexión SMTP

  • Usar Step Functions para invocar funciones de Lambda

  • Verificación de una identidad de correo electrónico y envío de mensajes