Vinculación de ICD-10-CM

Utilice InfericD10CM para detectar posibles afecciones médicas como entidades y vincularlas a los códigos de la versión 2024 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, décima revisión, modificación clínica (ICD-10-CM). La ICD-10-CM la proporcionan los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU.

Cuando se detectan enfermedades, InferICD10CM devuelve los códigos coincidentes de la ICD-10-CM y las descripciones. Las afecciones detectadas se indican en orden descendente según el nivel de confianza. Las puntuaciones indican la confianza en la precisión de la asignación de entidades a los conceptos encontrados en el texto. La información relacionada, como los antecedentes familiares, los signos, los síntomas y la negación, se reconoce como características. La información adicional, como las designaciones anatómicas y la agudeza, se describe como atributos.

InferICD10CM resulta útil en las situaciones siguientes:

• Ayuda a la codificación médica profesional de las historias clínicas de los pacientes

• Estudios y ensayos clínicos

• Integración con un sistema de software médico

• Detección y diagnóstico tempranos

• Administración de la salud de la población

Categoría de ICD-10-CM

InferICD10CM detecta las entidades de la categoría MEDICAL_CONDITION. También detecta otra información relacionada, que se vincula como atributos o características.

Tipos de ICD-10-CM

InferICD10CM detecta entidades de los tipos DX_NAME y TIME_EXPRESSION.

Características de ICD-10-CM

InferICD10CM detecta la siguiente información contextual y la identifica como características:

• DIAGNOSIS: una identificación de una afección médica que se determina mediante la evaluación de los síntomas.

• HYPOTHETICAL: una indicación de que una afección médica se expresa como una hipótesis.

• LOW_CONFIDENCE: una indicación de que una afección médica se expresa como de alta incertidumbre. Esto no está directamente relacionado con las puntuaciones de confianza proporcionadas.

• NEGATION: una indicación de que no existe una afección médica.

• PERTAINS_TO_FAMILY: una indicación de que una afección médica es relevante para la familia del paciente, no para el paciente.

• SIGN: una afección médica indicada por el médico.

• SYMPTOM: una afección médica indicada por el paciente.

Atributos de ICD-10-CM

InferICD10CM detecta la siguiente información contextual y la identifica como atributos:

• DIRECTION: términos direccionales. Por ejemplo, izquierda, derecha, medial, lateral, superior, inferior, posterior, anterior, distal, proximal, contralateral, bilateral, ipsilateral, dorsal o ventral.

• SYSTEM_ORGAN_SITE: ubicación anatómica.

• ACUITY: determinación de una enfermedad como crónica, aguda, repentina, persistente o gradual. Se aplica solo al tipo MEDICAL_CONDITION.

• QUALITY: cualquier término descriptivo de la afección médica, como el estadio o el grado.

Categoría de expresión de tiempo

La categoría TIME_EXPRESSION detecta entidades relacionadas con el tiempo. Esto incluye entidades como fechas y expresiones de tiempo; por ejemplo, “three days ago” (hace tres días), “today” (hoy), “currently” (actualmente), “day of admission” (fecha de ingreso), “last month” (el mes pasado) o “16 days” (16 días). Los resultados de esta categoría solo se devuelven si están asociados a una entidad. Por ejemplo, la expresión “Yesterday, the patient was diagnosed with influenza” (Ayer, el paciente fue diagnosticado de gripe) devolvería Yesterday (Ayer) como una entidad TIME_EXPRESSION que se solapa con la entidad DX_NAME, “influenza” (gripe). Sin embargo, “yesterday” (ayer) no se reconocería como una entidad en la expresión “Yesterday, the patient walked their dog” (Ayer, el paciente sacó de paseo a su perro).

Tipos

El tipo reconocido de TIME_EXPRESSION es TIME_TO_DX_NAME: la fecha en que ocurrió una afección médica. El atributo de este tipo es DX_NAME.

Tipo de relación

RELATIONSHIP_TYPE indica la relación entre una entidad y un atributo. El valor de RELATIONSHIP_TYPE reconocido es OVERLAP: TIME_EXPRESSION ocurre a la vez que la entidad detectada.

Ejemplos de entrada y respuesta

nota

Para obtener información sobre la sintaxis específica de entrada y respuesta de la API, consulte InferICD10CM en la Referencia de la API de Amazon Comprehend Medical.

En el siguiente ejemplo de texto de entrada se muestra cómo funciona la operación InferICD10CM. Para ver todo el texto de entrada, desplácese sobre el botón Copiar.

"The patient is a 71-year-old female patient of Dr. X. The patient presented to the emergency room last evening with approximately 7 to 8 day history of abdominal pain which has been persistent. She has had no nausea and vomiting, but has had persistent associated anorexia. She is passing flatus, but had some obstipation symptoms with the last bowel movement two days ago. She denies any bright red blood per rectum and no history of recent melena. Her last colonoscopy was approximately 5 years ago with Dr. Y. She has had no definite fevers or chills and no history of jaundice. The patient denies any significant recent weight loss."

La operación InferICD10CM devuelve el siguiente resultado en formato JSON (resumido).

{
    "Entities": [
        {
            "Id": 1,
            "Text": "abdominal pain",
            "Category": "MEDICAL_CONDITION",
            "Type": "DX_NAME",
            "Score": Float,
            "BeginOffset": 153,
            "EndOffset": 167,
            "Attributes": [
                {
                    "Type": "ACUITY",
                    "Score": Float,
                    "RelationshipScore": Float,
                    "Id": 2,
                    "BeginOffset": 183,
                    "EndOffset": 193,
                    "Text": "persistent",
                    "Traits": []
                }
            ],
            "Traits": [
                {
                    "Name": "SYMPTOM",
                    "Score": Float
                }
            ],
            "ICD10CMConcepts": [
                {
                    "Description": "Unspecified abdominal pain",
                    "Code": "R10.9",
                    "Score": Float
                },
                {
                    "Description": "Epigastric pain",
                    "Code": "R10.13",
                    "Score": Float
                },
                {
                    "Description": "Lower abdominal pain, unspecified",
                    "Code": "R10.30",
                    "Score": Float
                },
                {
                    "Description": "Generalized abdominal pain",
                    "Code": "R10.84",
                    "Score": Float
                },
                {
                    "Description": "Upper abdominal pain, unspecified",
                    "Code": "R10.10",
                    "Score": Float
                }
            ]
        }
...
    "ModelVersion": "2.7.0.20231001"
}

InferICD10CM también identifica cuándo se niega una entidad en el texto. Por ejemplo, si un paciente no presenta ningún síntoma, tanto el síntoma como la negación se identifican como características y se indican con una puntuación de confianza. Según los datos del ejemplo anterior, el síntoma Nausea aparecerá en NEGATION porque el paciente no tiene náuseas.

{
    "Id": 3,
    "Text": "nausea",
    "Category": "MEDICAL_CONDITION",
    "Type": "DX_NAME",
    "Score": Float,
    "BeginOffset": 210,
    "EndOffset": 216,
    "Attributes": [],
    "Traits": [
        {
            "Name": "SYMPTOM",
            "Score": Float
        },
        {
            "Name": "NEGATION",
            "Score": Float
        }
    ],
    "ICD10CMConcepts": [
        {
            "Description": "Nausea with vomiting, unspecified",
            "Code": "R11.2",
            "Score": Float
        },
        {
            "Description": "Nausea",
            "Code": "R11.0",
            "Score": Float
        }
    ]
}