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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Amazon Comprehend para detectar entidades en el texto extraído por Amazon Textract Texact de una imagen almacenada en Amazon S3.
- Python
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- SDKpara Python (Boto3)
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Muestra cómo usar el AWS SDK for Python (Boto3) en un cuaderno de Jupyter para detectar entidades en el texto extraído de una imagen. En este ejemplo, se utiliza Amazon Textract para extraer texto de una imagen almacenada en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y Amazon Comprehend para detectar entidades en el texto extraído.
Este ejemplo es un bloc de notas Jupyter y debe ejecutarse en un entorno que pueda alojar blocs de notas. Para obtener instrucciones sobre cómo ejecutar el ejemplo con Amazon SageMaker, consulta las instrucciones en TextractAndComprehendNotebook.ipynb.
Para ver el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulta el ejemplo completo en. GitHub
Servicios utilizados en este ejemplo
Amazon Comprehend
Amazon S3
Amazon Textract
Para obtener una lista completa de AWS SDKguías para desarrolladores y ejemplos de código, consulteUso de Amazon Comprehend con un SDK AWS. En este tema también se incluye información sobre cómo empezar y detalles sobre SDK las versiones anteriores.
