Monitorización de puntos de conexión de Amazon Comprehend - Amazon Comprehend

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Monitorización de puntos de conexión de Amazon Comprehend

Puede ajustar el rendimiento de su punto final aumentando o disminuyendo el número de unidades de inferencia (UI). Para obtener más información sobre cómo actualizar su punto de conexión, consulte Actualización de puntos de conexión de Amazon Comprehend.

Puede determinar la mejor manera de ajustar el rendimiento de su punto final supervisando su uso con la CloudWatch consola de Amazon.

Supervise el uso de sus puntos finales con CloudWatch
  1. Inicie sesión en la CloudWatch consola AWS Management Console y ábrala.

  2. A la izquierda, seleccione Métricas y, a continuación, Todas las métricas.

  3. En Todas las métricas, seleccione Comprehend.

    Pantalla de consola de la página de métricas que muestra el panel Comprehend.
  4. La CloudWatch consola muestra las dimensiones de las métricas de Comprehend. Elija la EndpointArndimensión.

    Pantalla de consola de la página de métricas de Amazon Comprehend que muestra la EndpointArndimensión.

    La consola muestra ProvisionedInferenceUnitsRequestedInferenceUnitsConsumedInferenceUnits, y InferenceUtilizationpara cada uno de sus puntos de conexión.

    CloudWatch consola que muestra las cuatro métricas.

    Seleccione las cuatro métricas y vaya a la pestaña Métricas graficadas.

  5. Defina las columnas de estadísticas para RequestedInferenceUnitsy para ConsumedInferenceUnitsSumar.

  6. Defina la columna de estadísticas como InferenceUtilizationSuma.

  7. Establezca la columna de estadísticas en Promedio ProvisionedInferenceUnits.

  8. Cambie la columna Período de todas las métricas a 1 minuto.

  9. Seleccione InferenceUtilizationy seleccione la flecha para moverla a un eje Y independiente.

    El gráfico está listo para el análisis.

    Pantalla de consola que muestra las métricas graficadas.

Según las CloudWatch métricas, también puede configurar el escalado automático para ajustar automáticamente el rendimiento de su punto final. Para obtener más información acerca del uso del escalado automático con sus puntos de conexión, consulte Escalado automático con puntos de conexión.

  • ProvisionedInferenceUnits- Esta métrica representa el número promedio de UI aprovisionadas en el momento en que se realizó la solicitud.

  • RequestedInferenceUnits- Se basa en el uso de cada solicitud enviada al servicio que se envió para su procesamiento. Esto puede resultar útil para comparar la solicitud enviada para ser procesada con la que realmente se procesó sin sufrir ningún tipo de limitación ()ConsumedInferenceUnits. El valor de esta métrica se calcula tomando el número de caracteres enviados para su procesamiento y dividiéndolo por el número de caracteres que se pueden procesar en un minuto (1 IU).

  • ConsumedInferenceUnits- Esto se basa en el uso de cada solicitud enviada al servicio que se procesó correctamente (no se restringió). Esto puede resultar de utilidad al comparar lo que consume con las UI aprovisionadas. El valor de esta métrica se calcula tomando el número de caracteres procesados y dividiéndolo por el número de caracteres que se pueden procesar en un minuto para 1 UI.

  • InferenceUtilization- Se emite por solicitud. Este valor se calcula tomando las UI consumidas definidas, dividiéndolas entre 100 ProvisionedInferenceUnitsy convirtiéndolas en ConsumedInferenceUnitsun porcentaje de 100.

nota

Todas las métricas se emiten solo para las solicitudes correctas. La métrica no aparecerá si proviene de una solicitud que está limitada o que ha fallado debido a un error interno del servidor o a un error del cliente.