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Control de versiones de modelos con Amazon Comprehend

Modo de enfoque
Control de versiones de modelos con Amazon Comprehend - Amazon Comprehend

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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La inteligencia artificial y machine learning (IA/ML) están estrechamente relacionados con la experimentación rápida. Con Amazon Comprehend, usted entrena y crea modelos que utiliza para obtener información sobre sus datos. Con el control de versiones de los modelos, puede realizar un seguimiento de su historial de modelado y de las puntuaciones asociadas a los resultados ejecutados de sus modelos a medida que proporciona más conjuntos de datos o conjuntos de datos diferentes. Puede utilizar el control de versiones con sus modelos de clasificación personalizados o con sus modelos de reconocimiento de entidades personalizados. Al analizar sus distintas versiones a lo largo del tiempo, podrá hacerse una idea del éxito de las mismas y de los parámetros que se han utilizado para llegar a ese estado satisfactorio.

Al entrenar una nueva versión de un modelo clasificador personalizado o de un modelo de reconocimiento de entidades existente, lo único que tiene que hacer es crear una nueva versión desde la página de detalles del modelo y completar todos los detalles automáticamente. La nueva versión tendrá el mismo nombre que el modelo previo (lo que denominamos ID de versión), aunque se le asignará un nombre de versión exclusivo durante su creación. Conforme vaya añadiendo nuevas versiones a un modelo, podrá ver todas las versiones anteriores y sus detalles en una sola vista desde la página de detalles del modelo. Con el control de versiones, podrá ver cómo cambia el rendimiento del modelo a medida que realiza cambios en su conjunto de datos de entrenamiento.

Gráfico de un modelo con tres versiones, que muestra la puntuación de F1 de cada versión.
Cómo crear una nueva versión del clasificador personalizado (consola)
  1. Inicie sesión en la consola Amazon Comprehend AWS Management Console y ábrala en https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. En el menú de la izquierda, seleccione Personalización y, a continuación, seleccione Clasificación personalizada.

  3. En la lista Clasificadores, elija el nombre del modelo personalizado a partir del cual desea crear una nueva versión. Se mostrará la página de detalles del modelo personalizado.

  4. En la parte superior derecha, seleccione Crear modelo nuevo. Se abrirá una pantalla con los detalles del modelo de clasificación personalizado principal previamente rellenados de forma automática.

  5. En Nombre de la versión, añada un nombre exclusivo para esa nueva versión.

  6. En los detalles de la versión, puede cambiar el idioma y el número de etiquetas asociadas al nuevo modelo.

  7. En la sección Especificaciones de los datos, configure la forma en que desea proporcionar los datos a su nueva versión. Asegúrese de proporcionar los datos completos, lo cual incluye los documentos del modelo anterior y los documentos nuevos. Puede cambiar el modo del clasificador (etiqueta única o etiqueta múltiple), el formato de los datos (archivo CSV, manifiesto aumentado), su conjunto de datos de entrenamiento y su conjunto de datos de prueba (división automática o configuración de datos de prueba personalizada).

  8. (Opcional) Actualice la ubicación S3 de sus datos de salida

  9. En Permisos de acceso, cree o utilice un rol de IAM existente.

  10. (Opcional) Actualice la configuración de la VPC

  11. (Opcional) Añada etiquetas a la nueva versión para mantener un registro de los detalles.

    Para obtener más información acerca de la creación de clasificadores personalizados, consulte Crear un clasificador personalizado

Creación de una nueva versión (consola) del reconocedor de entidades personalizado
  1. Inicie sesión en la consola Amazon Comprehend AWS Management Console y ábrala en https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. En el menú de la izquierda, seleccione Personalización y, a continuación, seleccione Reconocimiento de entidades personalizado.

  3. En la lista Modelo del reconocedor, elija el nombre del reconocedor a partir del cual desea crear una nueva versión. Se mostrará la página de detalles.

  4. En la parte superior derecha, seleccione Entrenar una nueva versión. Se abrirá una pantalla con los detalles del reconocedor de entidades principal previamente rellenados de forma automática.

  5. En Nombre de la versión, añada un nombre exclusivo para esa nueva versión.

  6. En Tipo de entidad personalizado, añada las etiquetas personalizadas o la etiqueta que desee que identifique el reconocedor en su conjunto de datos y seleccione Añadir tipo. Elija un tipo de entidad personalizado a partir de las anotaciones o de la lista de entidades que ha proporcionado. Entonces, el reconocedor utilizará todos los tipos de entidades incluidos para identificar las entidades del conjunto de datos cuando ejecute su trabajo. Todos los tipos de entidad deben escribirse en mayúsculas y deben separarse y subrayarse, en caso de que se utilicen varias palabras. Se permite un máximo de 25 tipos.

  7. (Opcional) Seleccione Cifrado del reconocedor para cifrar los datos en el volumen de almacenamiento mientras se procesa el trabajo.

  8. En la sección Datos de entrenamiento, especifique el formato de la anotación y de los datos (archivo CSV, manifiesto aumentado), si se trata de etiqueta única o etiqueta múltiple, el formato de los datos (CSV, manifiesto aumentado), su conjunto de datos de entrenamiento y su conjunto de datos de prueba (división automática o configuración de datos de prueba personalizada).

  9. (Opcional) Actualice la ubicación S3 de sus datos de salida

  10. En Permisos de acceso, cree o utilice un rol de IAM existente.

  11. (Opcional) Actualice la configuración de la VPC

  12. (Opcional) Añada etiquetas a la nueva versión para mantener un registro de los detalles.

Para obtener más información sobre los reconocedores de entidades personalizados, consulte Reconocimiento de entidades personalizado y Creación de un reconocedor de entidades personalizado a través de la consola.

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