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# Personalice los agentes de IA
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Puedes personalizar el funcionamiento de los agentes de IA mediante el sitio web de Connect Customer administración, sin necesidad de programar. Por ejemplo, puede personalizar el tono o el formato de las respuestas, el idioma o el comportamiento.

A continuación se muestran algunos casos de uso sobre cómo personalizar los agentes de IA:
+ Personalizar una respuesta en función de los datos. Por ejemplo, quieres que tu agente de IA haga una recomendación a la persona que llama en función de su estado de fidelidad y de su historial de compras anteriores.
+ Hacer que las respuestas sean más empáticas según la línea de negocio en la que trabaje.
+ Crear una nueva herramienta, como un autoservicio de restablecimiento de contraseñas para los clientes.
+ Resumir una conversación y transferirla a un agente.

 Puedes personalizar a los agentes de inteligencia artificial creando o editando sus instrucciones y barreras basadas en la IA y añadiendo herramientas.

1. [Petición de IA](create-ai-prompts.md): esta es una tarea que debe realizar el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM). La petición proporciona una descripción de la tarea o instrucciones sobre cómo debe funcionar el modelo. Por ejemplo, *con una lista de los pedidos de los clientes y del inventario disponible, determina qué pedidos pueden completarse y qué productos deben reponerse*.

   Para facilitar a los usuarios que no son desarrolladores la creación de instrucciones basadas en la IA, Connect Customer proporciona un conjunto de plantillas que ya contienen instrucciones. Estas plantillas incluyen instrucciones de marcador de posición escritas en un lenguaje fácil de entender llamado YAML. Solo tiene que sustituir las instrucciones de los marcadores de posición por las suyas.

1. [Barrera de protección de IA](create-ai-guardrails.md): barreras de protección en función de sus casos de uso y de las políticas de IA responsable. Las barreras de protección filtran las respuestas dañinas e inapropiadas, ocultan la información personal confidencial y limitan la información incorrecta en las respuestas por una posible alucinación del LLM. 

1. [Agente de IA](create-ai-agents.md): un recurso que configura y personaliza la funcionalidad integral de los agentes de IA. Los agentes de IA determinan qué peticiones de IA y qué barreras de protección de IA se utilizan en diferentes casos de uso: recomendaciones de respuestas, búsqueda manual y autoservicio.

Puede editar o crear cada uno de estos componentes de forma independiente. Sin embargo, recomendamos una opción sencilla en la que primero personalice las instrucciones o las barreras de protección de la IA. A continuación, añádalas a los agentes de IA. Por último, cree una Lambda y utilice el bloque [Función de AWS Lambda ](invoke-lambda-function-block.md) para asociar los agentes de IA personalizados a sus flujos.

**Topics**
+ [Peticiones y agentes de IA predeterminados](default-ai-system.md)
+ [Creación de peticiones de IA](create-ai-prompts.md)
+ [Creación de barreras de protección de IA](create-ai-guardrails.md)
+ [Creación de agentes de IA](create-ai-agents.md)
+ [Establezca el idioma de los agentes de IA](ai-agent-configure-language-support.md)
+ [Agregue datos de clientes a una sesión de agente de IA](ai-agent-session.md)