Detección de gastos inusuales con la detección AWS de anomalías de costes - AWS Gestión de costes

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Detección de gastos inusuales con la detección AWS de anomalías de costes

AWS La detección de anomalías en los costes es una función que utiliza modelos de aprendizaje automático para detectar patrones de gasto anómalos en las instalaciones y alertar al respecto. Servicios de AWS

AWS El uso de la detección de anomalías de costes incluye las siguientes ventajas:

  • Recibirá alertas de forma individual en informes agregados, ya sea en un mensaje de correo electrónico o un tema de Amazon SNS.

    Para los temas de Amazon SNS, cree una AWS Chatbot configuración que asigne el tema de SNS a un canal de Slack o a una sala de chat de Amazon Chime. Para obtener más información, consulte Recibir alertas de detección de anomalías de AWS costes en Amazon Chime y Slack.

  • Puede evaluar los patrones de gasto mediante métodos de machine learning para minimizar alertas con falsos positivos. Por ejemplo, puede evaluar la estacionalidad semanal o mensual y el crecimiento natural.

  • Puede investigar la causa raíz de la anomalía, como el servicio Cuenta de AWS, la región o el tipo de uso que está provocando el aumento de los costes.

  • Puede configurar la forma en que necesita evaluar los costos. Elige si quieres analizar todas tus cuentas de Servicios de AWS forma independiente o analizar cuentas de miembros, etiquetas de asignación de costes o categorías de costes específicas.

Una vez procesados los datos de facturación, la detección de anomalías en los AWS costes se ejecuta aproximadamente tres veces al día para detectar anomalías en los datos de costes netos no combinados (es decir, los costes netos una vez calculados todos los descuentos aplicables). Es posible que experimente un ligero retraso en la recepción de alertas. La Detección de anomalías en los costos utiliza datos de Explorador de costos, que tiene un retraso de hasta 24 horas. Como resultado de ello, puede tardar hasta 24 horas en detectar una anomalía después de que se produzca el uso. Cuando crea un monitor nuevo, puede tardar hasta 24 horas en comenzar a detectar nuevas anomalías. En el caso de una nueva suscripción a un servicio, se necesitan datos históricos de 10 días de uso del servicio para poder detectar anomalías en ese servicio.

nota

Puede desactivar la Detección de anomalías en los costos en cualquier momento. Para obtener más información, consulte Desactivación de la Detección de anomalías en los costos.

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