Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Ejemplos de código para Deadline Cloud El [ GitHub repositorio ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) deadline-cloud-samples contiene una colección de artefactos funcionales para Deadline Cloud. AWS Los ejemplos abarcan el envío de trabajos, el empaquetado de software, la implementación de infraestructuras, la configuración de los trabajadores y más. Puede enviarlos, implementarlos o adaptarlos para sus propias granjas. En las siguientes secciones se describe cada categoría de ejemplos y se enlaza a temas individuales en los que se explica cuándo usar cada una de ellas. **Tutoriales** Tutoriales completos que le llevarán desde los requisitos previos hasta un resultado práctico en una carga de trabajo real. En cada tutorial se describen los requisitos previos, las instrucciones paso a paso, las referencias a los parámetros y la limpieza. Para obtener más información, consulte [Tutoriales para Deadline Cloud](examples-tutorials.md). **Ejemplos de paquetes de trabajos ** Los paquetes de trabajos definen los trabajos que se envían a una cola de Deadline Cloud. El repositorio incluye paquetes de trabajos para renderizadores de creación de contenido digital (DCC), como Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D y VRED. KeyShot También incluye cargas de trabajo de aprendizaje automático, procesos de renderizado de varios pasos y pequeños ejemplos que muestran conceptos individuales, como los parámetros de los trabajos, los entornos y los archivos adjuntos a los trabajos. Para obtener más información, consulte [Ejemplos de paquetes de trabajos para Deadline Cloud](examples-job-bundles.md). **Ejemplos de recetas de Conda ** Las recetas de Conda crean paquetes de conda que proporcionan aplicaciones y complementos a sus trabajos a través de un entorno de colas. El repositorio incluye recetas para muchas versiones de Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D y Unreal Engine KeyShot, junto con complementos de renderizado como Arnold y Redshift. V-Ray Para obtener más información, consulte [Ejemplos de recetas de Conda para Deadline Cloud](examples-conda-recipes.md). **CloudFormation ejemplos de plantillas ** CloudFormation las plantillas implementan granjas e infraestructuras de soporte. El repositorio incluye una plantilla de granja inicial, plantillas para conectar flotas administradas por servicios a recursos de VPC privadas y plantillas para la administración de la capacidad, la programación en espera, las comprobaciones del estado de la flota y las notificaciones presupuestarias. Para obtener más información, consulte [CloudFormation ejemplos de plantillas para Deadline Cloud](examples-cloudformation.md). **Ejemplos de scripts de configuración del host ** Los scripts de configuración del host se ejecutan con privilegios elevados para que los trabajadores de la flota gestionada por el servicio instalen software, configuren los tiempos de ejecución de la GPU para los contenedores, instalen fuentes, habiliten el intercambio y realicen otras tareas administrativas. Adjuntas un script a una flota a través de la consola de Deadline Cloud o el comando de la `update-fleet` CLI. Para obtener más información, consulte [Ejemplos de scripts de configuración de hosts para Deadline Cloud](examples-host-config.md). **Ejemplos de entornos de colas ** Los entornos de cola proporcionan aplicaciones de software para sus trabajos. El repositorio incluye varios entornos de colas basados en conda con diferentes desventajas en cuanto al rendimiento, un entorno de Rez-based colas para las flotas administradas por los clientes que tienen un sistema de archivos compartido, un entorno de colas basado en pips para los Python-only paquetes y un entorno de colas que desconecta las licencias basadas en el uso para que pueda usar un servidor de licencias personalizado. Para obtener más información, consulte [Ejemplos de entornos de cola para Deadline Cloud](examples-queue-environments.md). **Otros ejemplos ** El repositorio también incluye los siguientes ejemplos: + [Cree una imagen de Docker de Amazon Linux 2023 equivalente a la de un trabajador para Deadline Cloud](examples-container-al2023.md)— Un Dockerfile que replica el conjunto de paquetes de la AMI de trabajadores de la flota gestionada por servicios (SMF) de Deadline Cloud en Amazon Linux 2023. + [Cree una imagen de Docker de Blender para renderizarla con GPU en Deadline Cloud](examples-container-blender.md)— Un Dockerfile que empaqueta Blender con el adaptador OpenJD y la compatibilidad con GPU para renderizar Cycles en un contenedor. + [Sube archivos a los archivos adjuntos de trabajo de Deadline Cloud](examples-upload-to-job-attachments.md)— Un script que sube archivos y directorios desde tu estación de trabajo o servidor al almacenamiento de archivos adjuntos de trabajo de Deadline Cloud. + [Imponga límites de licencia fijos con un enlace de envío de Deadline Cloud](examples-license-limits-hook.md)— Un gancho de envío que impone límites de licencia fijos al combinar la función Deadline Cloud Limits con un gancho previo al envío. + [Habilidades de agente de IA para Deadline Cloud](examples-skills.md)— Habilidades reutilizables de agente de inteligencia artificial que guían al agente a través de la redacción de paquetes de trabajos, la creación de paquetes de conda y la creación de scripts de configuración de hosts de Windows. **Recursos adicionales** Los siguientes recursos le ayudarán a crear y ejecutar sus propios ejemplos en Deadline Cloud. + [Abra plantillas de descripción de trabajo (OpenJD) para Deadline Cloud](build-job-bundle.md)— Aprenda a crear sus propios paquetes de trabajos para Deadline Cloud. + [Uso de agentes de IA con Deadline Cloud](ai-agents.md)— Utilice agentes de IA para escribir paquetes de trabajos, desarrollar paquetes de conda y solucionar problemas en los trabajos. + [Abra las especificaciones de la descripción del puesto ](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-specifications) en GitHub : el esquema y la referencia para las plantillas de trabajo que ejecuta Deadline Cloud. + [deadline-cloud-samples ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) on GitHub : el repositorio fuente de todos los ejemplos de este capítulo. **Topics** + [Tutoriales para Deadline Cloud](examples-tutorials.md) + [Ejemplos de paquetes de trabajos para Deadline Cloud](examples-job-bundles.md) + [Ejemplos de recetas de Conda para Deadline Cloud](examples-conda-recipes.md) + [CloudFormation ejemplos de plantillas para Deadline Cloud](examples-cloudformation.md) + [Implemente granjas de Deadline Cloud con AWS CDK](examples-cdk.md) + [Implemente granjas de Deadline Cloud con Terraform](examples-terraform.md) + [Ejemplos de scripts de configuración de hosts para Deadline Cloud](examples-host-config.md) + [Ejemplos de entornos de cola para Deadline Cloud](examples-queue-environments.md) + [Cree una imagen de Docker de Amazon Linux 2023 equivalente a la de un trabajador para Deadline Cloud](examples-container-al2023.md) + [Cree una imagen de Docker de Blender para renderizarla con GPU en Deadline Cloud](examples-container-blender.md) + [Sube archivos a los archivos adjuntos de trabajo de Deadline Cloud](examples-upload-to-job-attachments.md) + [Imponga límites de licencia fijos con un enlace de envío de Deadline Cloud](examples-license-limits-hook.md) + [Habilidades de agente de IA para Deadline Cloud](examples-skills.md)