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# Cree un paquete conda de NerF Studio para Deadline Cloud
<a name="examples-conda-nerfstudio"></a>

La receta de [ nerfstudio ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/nerfstudio) rattler-build del sitio web incluye [ NerF Studio del sitio GitHub web de Nerfstudio más lo siguiente: ](https://docs.nerf.studio/)
+ [El modelo externo ](https://docs.nerf.studio/nerfology/methods/splatw.html) de Splatfacto in the Wild.
+ Dependencias de NerF Studio que aún no están disponibles en conda-forge.
+ El `simple_trainer.py` ejemplo [ nerfstudio/gsplat ](https://github.com/nerfstudio-project/gsplat) del paquete, disponible como comando. `gsplat_simple_trainer`
+ El [ KevinXu02/splatfacto-w ](https://github.com/KevinXu02/splatfacto-w) del paquete`export_script.py`, disponible como comando`splatfactow_export`.

Para crear esta receta, implementa la CloudFormation plantilla de granja de [ CUDA ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/cuda_farm) en el sitio GitHub web para crear una granja de Deadline Cloud con una flota de CUDA para la compilación y, a continuación, envía el trabajo de creación del paquete:

```
./submit-package-job nerfstudio
```

Para reutilizar los entornos de conda entre trabajos, adjunta a tu cola el entorno de cola [ conda\_queue\_env\_improved\_caching.yaml ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/blob/mainline/queue_environments/conda_queue_env_improved_caching.yaml) del sitio web. GitHub Como el cierre de dependencias de NerF Studio contiene muchos gigabytes de paquetes, el almacenamiento en caché ahorra mucho tiempo y ancho de banda.

Para ver un paquete de trabajos que utilice este paquete, consulte. [Entrene la salpicadura gaussiana 3D a partir de vídeo en Deadline Cloud](examples-jb-gaussian-splatting.md)