Utilice entornos de trabajo en Deadline Cloud

Los siguientes paquetes de trabajos complementan la Controle el entorno de trabajo con los entornos de cola de OpenJD sección de la guía para desarrolladores. Cada paquete muestra una forma diferente de usar los entornos de Open Job Description:

job_env_vars

Establece las variables de entorno a través de un entorno de trabajo.

job_env_with_new_command

Configura el comando de la tarea en un entorno de trabajo.

job_env_daemon_process

Ejecuta un proceso daemon en segundo plano junto con la tarea.

pip_self_contained_job

Define un entorno de trabajo que crea un entorno virtual de Python pip y lo añade a los pasos del trabajo, sin PATH necesidad de un entorno de colas. Se ejecuta en cualquier flota de trabajadores de Linux python3 disponible, incluidos los trabajadores de la flota gestionados por el servicio Deadline Cloud.

pip_package_job

Proporciona las dependencias de Python del trabajo a través de un entorno de trabajo en lugar de un entorno de trabajo. Entorno de colas de pips para Deadline Cloud El trabajo solo establece el PipPackages parámetro que lee el entorno de cola. Utilice este estilo para definir el entorno de pip una vez y compartirlo entre muchos trabajos de una cola.

Para obtener más ejemplos de entornos a nivel de cola, consulte. Ejemplos de entornos de cola para Deadline Cloud