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# Implemente granjas de Deadline Cloud con Terraform
<a name="examples-terraform"></a>

El [ directorio ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/terraform) terraform del repositorio deadline-cloud-samples del GitHub sitio web contiene Terraform configuraciones que implementan granjas de Deadline Cloud con `awscc_deadline_*` recursos del proveedor. AWSCC Para ver una comparación entre Terraform con CloudFormation y, consulte. AWS CDK[Gestione la infraestructura de Deadline Cloud como código](infrastructure-as-code.md)

La [ configuración de ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/terraform/farm_templates/starter_farm) starter\_farm en el GitHub sitio web Terraform equivale a la de CloudFormation starter farm (). [Implemente una granja de Deadline Cloud inicial con CloudFormation](examples-cfn-starter-farm.md) Implementa una granja con una cola de producción y una cola de creación de paquetes. La granja incluye hasta tres flotas administradas por servicios: CPU, CPU Linux y CUDA. Windows Linux Un entorno de cola conda usa un canal conda privado en un bucket de Amazon S3 que usted proporcione, además del canal. `deadline-cloud`

Para implementar la granja inicial, necesita la Terraform versión 1.0 o posterior, AWS credenciales, un bucket de Amazon S3 para adjuntar tareas y el canal conda, y un monitor Deadline Cloud. Defina la `job_attachments_bucket_name` variable requerida y, a continuación, ejecute:

```
cd terraform/farm_templates/starter_farm
terraform init
terraform apply
```

La [ configuración ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/terraform/farm_templates/knfsd_xregion_cache) knfsd\_xregion\_cache del GitHub sitio web implementa una flota gestionada por servicios que lee un archivo NFS lejano a través de una caché de lectura en un punto final de recursos de la VPC. KNFSD Utilícela como punto de partida cuando su flota almacene en caché las lecturas de un archivo local o distante.