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Vea los detalles del trabajador en el panel de control del trabajador
El panel de control del trabajador proporciona detalles del trabajador que procesa una tarea. Puedes ver:
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Metadatos, como el tipo de instancia, del trabajador
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Las acciones de sesión que realizó el trabajador
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El rendimiento del trabajador, incluido el uso de la CPU, la memoria y el disco
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Un gráfico del uso de la CPU, la memoria y el disco a lo largo del tiempo
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Un gráfico de la velocidad del disco a lo largo del tiempo
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El registro de trabajadores de la tarea
Para ver el panel de control del trabajador desde una tarea
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Sigue los pasos que se indican Vea y administre los detalles del trabajo en Deadline Cloud para ver una lista de trabajos.
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Seleccione un trabajo en la lista Jobs (Trabajos).
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Seleccione un paso de la lista de pasos.
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Seleccione una tarea de la lista de tareas.
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En la tabla de tareas, en el menú Acciones, seleccione Ver el panel del trabajador.
Para ver el panel de control del trabajador a partir de los detalles de la flota
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Siga los pasos Consulta los detalles de las colas y la flota en Deadline Cloud que se indican para ver una flota.
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Seleccione un trabajador de la lista de trabajadores.
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En el menú Acciones, selecciona Ver el panel de control del trabajador.
Casos de uso
Detectar instancias insuficientemente aprovisionadas
Cuando los renderizados tardan más de lo esperado, el panel de control del trabajador puede ayudar a determinar si las instancias tienen el tamaño adecuado para sus cargas de trabajo. Si bien el uso del 100% de vCPU es normal en muchos renderizadores, el uso constante de memoria cerca de la capacidad máxima y el uso elevado del espacio en disco pueden indicar que las instancias están insuficientemente aprovisionadas. En esos casos, actualizar la configuración de instancias de su flota puede reducir los errores de renderizado y mejorar considerablemente los tiempos de renderizado. Sin embargo, es importante seguir supervisando el rendimiento de los trabajadores después de la actualización para asegurarse de haber encontrado el equilibrio óptimo: una actualización demasiado agresiva puede generar costes innecesarios debido al exceso de aprovisionamiento.
Detectar instancias sobreaprovisionadas
Incluso cuando las tareas se completan correctamente, es posible que haya oportunidades de optimizar los costes. El panel de control del trabajador puede revelar si está pagando por una potencia de cálculo superior a la que requieren sus cargas de trabajo. Si observa que el trabajador tiene un uso medio de vCPU bajo, un uso mínimo de memoria y un exceso de espacio en disco no utilizado, puede reducir el tamaño de la configuración de instancias de su flota.
Solución de problemas de tareas falli
Al investigar las tareas fallidas, el panel de control del trabajador sirve como una valiosa herramienta de diagnóstico. Presta especial atención a los picos de uso de la memoria y del espacio en disco: si estas métricas se acercan o llegan al 100%, es probable que sean la causa principal de los errores en las tareas. Este agotamiento de los recursos indica que las instancias actuales carecen de la capacidad necesaria para gestionar las cargas de trabajo de forma eficaz. En estos casos, aprovisionar las instancias con más memoria o espacio en disco ayudará a garantizar la correcta finalización de las tareas.
Tasa de utilización óptima de las instancias
Utilización de vCPU
Rango objetivo: 70— 90%
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Por debajo del 70%: es probable que esté infrautilizando los recursos informáticos, lo que significa que está pagando por más CPU de la que necesita su carga de trabajo
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Del 70 al 90%: rango óptimo en el que puede utilizar los recursos de manera eficiente sin tropezar con cuellos de botella
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Consistentemente al 100%: podría indicar cuellos de botella en la CPU que podrían ralentizar los renderizados
Tenga en cuenta que, naturalmente, algunas tareas de renderizado requerirán más CPU que otras y que el uso del 100% de la vCPU puede no ser un problema. Las tareas de visualización en tiempo real pueden mostrar un uso más uniforme de la CPU, mientras que las tareas con requisitos computacionales cambiantes pueden tener patrones variables.
Utilización de la memoria
Rango objetivo: 70— 85%
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Por debajo del 50%: instancias potencialmente sobredimensionadas para su carga de trabajo
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Del 70 al 85%: utilización óptima con suficiente margen de maniobra para los picos
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Más del 90%: riesgo de errores o degradación del rendimiento out-of-memory
Los requisitos de memoria pueden variar considerablemente en función de la complejidad de la escena, la resolución de la textura y los datos de simulación. Supervisar las tendencias de memoria a lo largo del tiempo es importante para identificar si los requisitos de memoria de sus cargas de trabajo aumentan.
Utilización del espacio en disco
Rango objetivo: 60— 80%
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Por debajo del 40%: almacenamiento probablemente sobreaprovisionado
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Entre el 60 y el 85%: buena utilización, con espacio para archivos temporales y cachés
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Más del 85%: riesgo de quedarse sin espacio durante renderizados de gran tamaño
Recuerde que I/O el rendimiento del disco puede ser tan importante como la capacidad, especialmente en el caso de las cargas de trabajo que texturizan o almacenan en caché archivos de read/write gran tamaño durante el renderizado.