Respuesta a las recomendaciones de - El DevOps gurú de Amazon

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Respuesta a las recomendaciones de

Las recomendaciones son la parte más importante del resultado de información. En esta etapa del análisis, actúa para resolver el problema de rendimiento. Por lo general, siga estos pasos:

  1. Decida si el problema de rendimiento notificado indica un problema real.

    En algunos casos, es probable que se produzca un problema benigno. Por ejemplo, si somete una base de datos de prueba a una carga de base de datos extrema, DevOps Guru for RDS informa de la carga como una anomalía de rendimiento. Sin embargo, no necesita corregir esta anomalía porque es el resultado esperado de las pruebas.

    Diríjase al siguiente paso si determina que el problema necesita una respuesta.

  2. Decida si va a implementar la recomendación.

    En la tabla de recomendaciones, una columna muestra las acciones recomendadas. Para obtener información reactiva, esta es la columna Qué recomendamos de la página de detalles de una anomalía reactiva. Para obtener información proactiva, esta es la columna de Cambios personalizados recomendados de una página de información proactiva.

    DevOpsGuru for RDS ofrece una lista de recomendaciones que cubren varios posibles escenarios problemáticos. Tras revisar esta lista, determine qué recomendación es más relevante para su situación actual y considere aplicarla. Si una recomendación funciona para su situación, continúe con el siguiente paso. Si no es así, omita el paso restante y solucione el problema mediante técnicas manuales.

  3. Realice las acciones recomendadas.

    DevOpsGuru for RDS recomienda realizar una de las siguientes acciones:

    • Realice una acción correctiva específica.

      Por ejemplo, DevOps Guru for RDS podría recomendarle que actualice la capacidad de la CPU, ajuste la configuración del grupo de aplicaciones o active el esquema de rendimiento.

    • Investigue la causa del problema.

      Por lo general, DevOps Guru for RDS recomienda investigar sentencias SQL o eventos de espera específicos. Por ejemplo, una recomendación podría ser investigar el evento de espera io/table/sql/handler. Busque el evento de espera indicado en Ajuste con eventos de espera para Aurora PostgreSQL o Ajuste con eventos de espera para Aurora MySQL en la Guía del Usuario de Amazon Aurora, o en Ajuste con eventos de espera para RDS para PostgreSQL en la Guía del Usuario de Amazon RDS. A continuación, lleve a cabo las acciones recomendadas.

      importante

      Recomendamos que pruebe cualquier cambio en una instancia de prueba antes de modificar una instancia de producción para que pueda entender completamente el impacto de cada cambio. De esta forma, comprende el impacto del cambio.