GPU AMI de aprendizaje profundo TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04)

Para obtener ayuda para empezar, consulte. Introducción a las DLAMI

Formato de nombre AMI

• Sistema operativo de aprendizaje profundo Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) $ {YYY-MM-DD}

EC2 Instancias compatibles

• El controlador Nvidia de aprendizaje profundo con OSS es compatible con G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e. P5en.

La AMI incluye lo siguiente:

• AWS Servicio compatible: Amazon EC2

• Sistema operativo: Ubuntu 22.04

• Arquitectura de cómputo: x86

• Python:/opt/tensorflow/bin/python3.12

• TensorFlow versión: 2.17

• Controlador NVIDIA: 

  • Controlador OSS Nvidia: 570.172.08

• CUDA12 Pila NVIDIA:

  • Ruta de instalación de CUDA, NCCL y CUDDN:/-12.3/ usr/local/cuda

• Instalador EFA: 1.34.0

• AWS CLI v2 como aws2 y v1 como aws AWS CLI

• Tipo de volumen de EBS: gp3

• Consulte el AMI-ID con el parámetro SSM (la región de ejemplo es us-east-1):

  • Controlador OSS Nvidia:

    aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.17-ubuntu-22.04/latest/ami-id  \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text

• Consulta el AMI-ID con AWSCLI (por ejemplo, la región es us-east-1):

  • Controlador OSS Nvidia:

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 \
        --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \
        --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \
        --output text

Fecha de lanzamiento: 17/02/2020

Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250215

Actualizado

• Se actualizó el NVIDIA Container Toolkit de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4

  • Consulte la página de notas de la versión aquí para obtener más información:/1.17.4 https://github.com/NVIDIA/ nvidia-container-toolkit releases/tag/v

  • En la versión 1.17.4 del Container Toolkit, el montaje de bibliotecas compatibles con CUDA ahora está deshabilitado. Para garantizar la compatibilidad con varias versiones de CUDA en los flujos de trabajo de contenedores, asegúrese de actualizar su LD_LIBRARY_PATH para incluir las bibliotecas de compatibilidad con CUDA, tal y como se muestra en el tutorial sobre si utiliza una capa de compatibilidad CUDA.

Eliminaciones

• Se eliminaron las bibliotecas de espacio de usuario cuobj y nvdisasm proporcionadas por el kit de herramientas CUDA de NVIDIA para abordar las presentes en el boletín de seguridad del kit de herramientas NVIDIA CUDA del 18 de febrero de 2025. CVEs

Fecha de lanzamiento: 20 de enero de 2020

Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250118

Actualizado

• Se actualizó el controlador Nvidia de la versión 550.127.05 a la 550.144.03 para cumplir con lo indicado en el boletín de seguridad del controlador de pantalla de GPU de NVIDIA de CVEs enero de 2025

Versión 2.17.1

Fecha de lanzamiento: 18-11-2020

Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20241115

Fixed 

• Debido a un cambio en el núcleo de Ubuntu para corregir un defecto en la funcionalidad de aleatorización del diseño del espacio de direcciones del núcleo (KASLR), las instancias G4Dn/G5 no pueden inicializar CUDA correctamente en el controlador Nvidia del OSS. Para mitigar este problema, esta DLAMI incluye una funcionalidad que carga dinámicamente el controlador propietario para las instancias G4Dn y G5. Espere un breve período de inicialización para esta carga a fin de garantizar que sus instancias puedan funcionar correctamente.

  • Para comprobar el estado y el estado de este servicio, puede utilizar los siguientes comandos:

sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service
active

Versión 2.17.0

Fecha de lanzamiento: 25-09-2020

Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20240924

Added

• Versión inicial de la serie Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04).

  • El software incluye lo siguiente:

    • «nvidia-driver=550.90.07"

    • «fabric-manager=550.90.07"

    • «cuda=12,3"

    • «cudnn=8.9.7"

    • «efa=1.34.0"

    • «nccl=2.22.3»

    • «aws-nccl-ofi-plugin=v1.11.0-aws»

• El entorno virtual de Tensorflow (fuente del comando de activación/) incluye lo siguiente: opt/tensorflow/bin/activate

  • «tensorflow=2.17.0»