Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Instancias de GPU recomendadas
Se recomienda una instancia de GPU para la mayoría de los fines de aprendizaje profundo. El entrenamiento de modelos nuevos es más rápido en una instancia de GPU que en una instancia de CPU. Puede escalar de forma sublineal cuando tenga varias instancias de GPU o si utiliza el entrenamiento distribuido en muchas instancias con GPU.
Los tipos de instancia que se muestran a continuación admiten DLAMI. Para obtener información sobre las opciones de tipos de instancias de GPU y sus usos, consulte Tipos de instancias de EC2
nota
El tamaño del modelo debe ser un factor a tener en cuenta para la selección de una instancia. Si su modelo supera la RAM disponible de una instancia, seleccione otro tipo de instancia con memoria suficiente para la aplicación.
Las instancias de Amazon EC2 P3
tienen hasta 8 GPU NVIDIA Tesla V100. -
Las instancias de Amazon EC2 P4
tienen hasta 8 GPU NVIDIA Tesla A100. -
Las instancias Amazon EC2 P5
tienen hasta 8 GPU NVIDIA Tesla H100. -
Las instancias de Amazon EC2 G3
tienen hasta 4 GPU NVIDIA Tesla M60. -
Las instancias de Amazon EC2 G4
tienen hasta 4 GPU NVIDIA T4. -
Las instancias de Amazon EC2 G5
tienen hasta 8 GPU NVIDIA A10G. -
Las instancias Amazon EC2 G6
tienen hasta 8 GPU NVIDIA L4. -
Las instancias G5g de Amazon EC2
cuentan con procesadores Graviton2 basados en ARM64 AWS .
Las instancias de DLAMI proporcionan herramientas para supervisar y optimizar los procesos de la GPU. Para obtener más información sobre la supervisión de los procesos de GPU, consulte Monitorización y optimización de GPU.
Para ver tutoriales específicos sobre cómo trabajar con instancias G5G, consulte El ARM64 DLAMI.
Tema siguiente
Instancias de CPU recomendadas