Instancias de GPU recomendadas - AMI de aprendizaje profundo

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Instancias de GPU recomendadas

Se recomienda una instancia de GPU para la mayoría de los fines de aprendizaje profundo. El entrenamiento de modelos nuevos es más rápido en una instancia de GPU que en una instancia de CPU. Puede escalar de forma sublineal cuando tenga varias instancias de GPU o si utiliza el entrenamiento distribuido en muchas instancias con GPU.

Los tipos de instancia que se muestran a continuación admiten DLAMI. Para obtener información sobre las opciones de tipos de instancias de GPU y sus usos, consulte Tipos de instancias de EC2 y seleccione Computación acelerada.

nota

El tamaño del modelo debe ser un factor a tener en cuenta para la selección de una instancia. Si su modelo supera la RAM disponible de una instancia, seleccione otro tipo de instancia con memoria suficiente para la aplicación.

Las instancias de DLAMI proporcionan herramientas para supervisar y optimizar los procesos de la GPU. Para obtener más información sobre la supervisión de los procesos de GPU, consulte Monitorización y optimización de GPU.

Para ver tutoriales específicos sobre cómo trabajar con instancias G5G, consulte El ARM64 DLAMI.

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