Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Sugerencias para actualizaciones de software
De vez en cuando, es posible que desee actualizar manualmente el software en la DLAMI. En general, se recomienda que utilice pip
para actualizar paquetes de Python. También debería utilizar pip
para actualizar paquetes dentro de un entorno de Conda en la AMI de aprendizaje profundo con Conda. Consulte el sitio web del marco de trabajo o del software para obtener las instrucciones de actualización y de instalación.
nota
No podemos garantizar que la actualización de un paquete se realice correctamente. Si se intenta actualizar un paquete en un entorno con dependencias incompatibles, se puede producir un error. En tal caso, debe ponerse en contacto con el responsable de la biblioteca para ver si es posible actualizar las dependencias del paquete. Como alternativa, puede intentar modificar el entorno de tal manera que permita la actualización. Sin embargo, es probable que esta modificación implique eliminar o actualizar los paquetes existentes, lo que significa que ya no podemos garantizar la estabilidad de este entorno.
AWS Deep Learning AMIs Viene con muchos entornos Conda y muchos paquetes preinstalados. Debido a la cantidad de paquetes preinstalados, es difícil encontrar un conjunto de paquetes que garanticen su compatibilidad. Es posible que aparezca una advertencia que diga: “The environment is inconsistent, please check the package plan carefully”
. La DLAMI garantiza que todos los entornos proporcionados por ella sean correctos, pero no puede garantizar que los paquetes instalados por el usuario funcionen correctamente.