Configuración de las tareas de la tabla de control

Las tablas de control proporcionan información sobre una AWS DMS tarea. También proporcionan estadísticas útiles que puede utilizar para planificar y administrar la tarea de migración actual y las tareas futuras. Puede aplicar esta configuración de tareas en un archivo JSON o seleccionando Configuración avanzada en la página Crear tarea de la AWS DMS consola. La tabla Aplicar excepciones (dmslogs.awsdms_apply_exceptions) siempre se crea en destinos de la base de datos. Para obtener información sobre cómo utilizar un archivo de configuración de tareas para establecer la configuración de las tareas, consulte Ejemplo de configuración de tarea.

AWS DMS solo crea tablas de control solo durante las tareas a plena carga o solo con CDC, y no durante las tareas que solo tienen carga completa.

Para tareas de carga completa y de CDC (migración de datos existentes y replicación de cambios continuos) y exclusivas de CDC (solo replicación de cambios de datos), también puede crear tablas adicionales, incluidas las siguientes:

• Estado de replicación (dmslogs.awsdms_status): esta tabla ofrece información sobre la tarea actual. Esto incluye el estado de la tarea, la cantidad de memoria que consume la tarea, y el número de cambios que no se han aplicado aún en el destino. Esta tabla también indica la posición en la base de datos fuente en la que se AWS DMS está leyendo actualmente. Asimismo, indica si la tarea está en la fase de carga completa o de captura de datos de cambios (CDC).

• Tablas suspendidas (dmslogs.awsdms_suspended_tables): esta tabla proporciona una lista de tablas suspendidas, así como el motivo por el que están suspendidas.

• Historial de replicación (dmslogs.awsdms_history): esta tabla proporciona información sobre el historial de replicación. Esta información incluye el número y el volumen de registros procesados durante la tarea, la latencia al final de una tarea de CDC y otras estadísticas.

La tabla Apply Exceptions (Aplicar excepciones) (dmslogs.awsdms_apply_exceptions) contiene los siguientes parámetros.

Columna	Tipo	Descripción
TASK_NAME	nvchar	El ID de recurso de la AWS DMS tarea. El ID de recurso se puede encontrar en el ARN de la tarea.
TABLE_OWNER	nvchar	El propietario de la tabla.
TABLE_NAME	nvchar	El nombre de la tabla.
ERROR_TIME	Marca de tiempo	La hora en que se produjo la excepción (error).
STATEMENT	nvchar	La instrucción que se estaba ejecutando cuando se produjo el error.
ERROR	nvchar	El nombre y la descripción del error.

La tabla Replication Status (Estado de replicación) (dmslogs.awsdms_status) contiene el estado actual de la tarea y la base de datos de destino. Tiene los siguientes valores de configuración.

Columna	Tipo	Descripción
SERVER_NAME	nvchar	El nombre de la máquina donde se está ejecutando la tarea de replicación.
TASK_NAME	nvchar	El identificador de recurso de la AWS DMS tarea. El ID de recurso se puede encontrar en el ARN de la tarea.
TASK_STATUS	varchar	Uno de los valores siguientes: FULL LOAD CHANGE PROCESSING (CDC) NO SE ESTÁ EJECUTANDO El estado de la tarea se establece en FULL LOAD siempre que haya al menos una tabla en carga completa. Después de que todas las tablas se hayan cargado, el estado de la tarea cambia a CHANGE PROCESSING si está habilitada la CDC. La tarea está configurada como NO EN EJECUCIÓN antes de iniciarla o después de que se complete.
STATUS_TIME	Marca de tiempo	La marca de tiempo del estado de la tarea.
PENDING_CHANGES	int	El número de registros de cambios que se confirmaron en la base de datos de origen y se almacenaron en caché en la memoria y el disco de la instancia de replicación.
DISK_SWAP_SIZE	int	La cantidad de espacio en disco que utilizan las transacciones antiguas o descargadas.
TASK_MEMORY	int	Memoria actual utilizada, en MB.
SOURCE_CURRENT _POSITION	varchar	Posición en la base de datos de origen desde la que AWS DMS se está leyendo actualmente.
SOURCE_CURRENT _TIMESTAMP	Marca de tiempo	La marca de tiempo de la base de datos de origen desde la que AWS DMS se está leyendo actualmente.
SOURCE_TAIL _POSITION	varchar	La posición de la transacción de inicio más antigua que no se confirmó. Este valor es la posición más reciente a la que puede volver sin perder ningún cambio.
SOURCE_TAIL _TIMESTAMP	Marca de tiempo	La marca de tiempo de la transacción de inicio más antigua que no se confirmó. Este valor es la marca de tiempo más reciente a la que puede volver sin perder ningún cambio.
SOURCE_TIMESTAMP _APPLIED	Marca de tiempo	La marca de tiempo de la última confirmación de transacción. En un proceso de aplicación masiva, este valor es la marca de tiempo para la confirmación de la última transacción del lote.

La tabla suspendida (dmslogs.awsdms_suspended_tables) contiene los siguientes parámetros.

Columna	Tipo	Descripción
SERVER_NAME	nvchar	El nombre de la máquina donde se está ejecutando la tarea de replicación.
TASK_NAME	nvchar	El nombre de la tarea AWS DMS
TABLE_OWNER	nvchar	El propietario de la tabla.
TABLE_NAME	nvchar	El nombre de la tabla.
SUSPEND_REASON	nvchar	Motivo de suspensión.
SUSPEND_TIMESTAMP	Marca de tiempo	Hora en la que se produjo la suspensión.

La tabla Replication History (Historial de replicación) (dmslogs.awsdms_history) contiene los siguientes parámetros.

Columna	Tipo	Descripción
SERVER_NAME	nvchar	El nombre de la máquina donde se está ejecutando la tarea de replicación.
TASK_NAME	nvchar	El identificador de recurso de la AWS DMS tarea. El ID de recurso se puede encontrar en el ARN de la tarea.
TIMESLOT_TYPE	varchar	Uno de los valores siguientes: FULL LOAD CHANGE PROCESSING (CDC) Si la tarea se ejecuta en carga completa y CDC, se escriben dos registros con el historial en el slot de tiempo.
TIMESLOT	Marca de tiempo	La marca de tiempo de finalización del slot de tiempo.
TIMESLOT_DURATION	int	Duración del slot de tiempo, en minutos.
TIMESLOT_LATENCY	int	La latencia de destino al final del slot de tiempo, en segundos. Este valor solo se aplica a los intervalos de tiempo de CDC.
RECORDS	int	El número de registros procesados durante el slot de tiempo.
TIMESLOT_VOLUME	int	El volumen de datos procesados en MB.

La tabla de errores de validación (awsdms_validation_failures_v1) contiene todos los errores de validación de datos de una tarea. Para obtener más información, consulte solución de problemas de validación de datos.

La configuración adicional de la tabla de control incluye lo siguiente:

• HistoryTimeslotInMinutes: utilice esta opción para indicar la longitud de cada intervalo de tiempo en la tabla de historial de replicación. El valor predeterminado es 5 minutos.

• ControlSchema— Utilice esta opción para indicar el nombre del esquema de la base de datos para las tablas de control del AWS DMS destino. Si no escribe ninguna información para esta opción, las tablas se copiarán en la ubicación predeterminada de la base de datos como se indica a continuación:

  • PostgreSQL, pública

  • Oracle, esquema de destino

  • Microsoft SQL Server, dbo en la base de datos de destino

  • MySQL, awsdms_control

  • MariaDB, awsdms_control

  • Amazon Redshift, público

  • DynamoDB, creado como tablas individuales en la base de datos

  • IBM Db2 LUW, awsdms_control