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Configuración de las tareas de los metadatos de destino
La configuración de los metadatos de destino incluye lo siguiente. Para obtener información sobre cómo utilizar un archivo de configuración de tareas para establecer la configuración de tareas, consulteEjemplo de configuración de tarea.
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TargetSchema
— El nombre del esquema de la tabla de destino. Si esta opción de metadatos está en blanco, se utiliza el esquema de la tabla de origen. Si no hay un esquema de origen definido, AWS DMS agrega automáticamente el prefijo del propietario de la base de datos de destino a todas las tablas. Esta opción debe estar en blanco para los puntos de enlace de destino de tipo MySQL. -
Configuración de LOB: configuración que determina cómo se administran los objetos grandes (LOB). Si establece
SupportLobs=true
, debe establecer una de las siguientes opciones entrue
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FullLobMode
— Si establece esta opción entrue
, debe introducir un valor para laLobChunkSize
opción. Indique el tamaño, en kilobytes, de los fragmentos del LOB que se van a utilizar cuando se repliquen los datos en el destino. La opciónFullLobMode
es más adecuada para los LOB de gran tamaño, pero suele ralentizar la carga. El valor recomendado paraLobChunkSize
es de 64 kilobytes. Aumentar el valor porLobChunkSize
encima de 64 kilobytes puede provocar errores en las tareas. -
InlineLobMaxSize
— Este valor determina qué LOB seAWS DMS transfieren en línea durante una carga completa. La transferencia de LOB pequeños es más eficaz que buscarlos de una tabla de origen. Durante una carga completa, AWS DMS comprueba todos los LOB y realiza una transferencia en línea para los LOB de tamaño inferior aInlineLobMaxSize
. AWS DMS transfiere todos los LOB de tamaño superior aInlineLobMaxSize
enFullLobMode
. El valor predeterminado paraInlineLobMaxSize
es 0 y el intervalo es de 1 a 102400 kilobytes (100 MB). Establezca un valor paraInlineLobMaxSize
solo si sabe que la mayor parte de los LOB tienen un tamaño inferior al valor especificado enInlineLobMaxSize
. -
LimitedSizeLobMode
— Si establece esta opción entrue
, debe introducir un valor para laLobMaxSize
opción. Indique el tamaño máximo, en kilobytes, para un LOB específico. El valor máximo recomendadoLobMaxSize
es de 102400 kilobytes (100 MB).
Para obtener más información sobre los criterios para el uso de la configuración de LOB de tarea, consulteConfiguración de la compatibilidad de LOB con bases de datos de origen en una tarea de AWS DMS. También puede controlar la administración de LOB para tablas individuales. Para obtener más información, consulte Configuración, reglas y operaciones de tablas y colecciones.
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LoadMaxFileSize
— Una opción para terminales de destino basados en CSV, como MySQL, PostgreSQL y Amazon Redshift, que admiten el uso de archivos de valores separados por comas (.csv) para cargar datos.LoadMaxFileSize
define el tamaño máximo en disco de los datos almacenados y descargados, como los archivos.csv. Esta opción anula el atributo de conexión del punto final de destino,maxFileSize
. Puede especificar valores a partir de 0, que indica que esta opción no anula el atributo de conexión, hasta 100 000 KB. -
BatchApplyEnabled
— Determina si cada transacción se aplica de forma individual o si los cambios se confirman en lotes. El valor predeterminado esfalse
.Cuando
BatchApplyEnabled
se establece entrue
, el DMS requiere una clave principal (PK) o una clave única (UK) en las tablas de origen. Sin un PK o UK en las tablas de origen, solo se aplican las inserciones por lotes, pero no las actualizaciones ni eliminaciones por lotes.Cuando
BatchApplyEnabled
se establece entrue
,AWS DMS genera un mensaje de error si la tabla de destino tiene una restricción única y una clave principal. Las tablas de destino con una restricción única y una clave principal no se admiten cuandoBatchApplyEnabled
se establece entrue
.Cuando
BatchApplyEnabled
se establece en true yAWS DMS encuentra un error de datos en una tabla con la política de gestión de errores predeterminada, laAWS DMS tarea cambia del modo por lotes al one-by-one modo para el resto de las tablas. Para modificar este comportamiento, puede establecer la"SUSPEND_TABLE"
acción en las siguientes políticas en la propiedad de"ErrorBehavior"
grupo del archivo JSON de configuración de tareas:-
DataErrorPolicy
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ApplyErrorDeletePolicy
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ApplyErrorInsertPolicy
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ApplyErrorUpdatePolicy
Para obtener más información sobre esta propiedad de
"ErrorBehavior"
grupo, consulte el ejemplo del archivo JSON de configuración de tareas enEspecificar la configuración de tareas para las tareas delAWS Database Migration Service. Tras establecer estas políticas en"SUSPEND_TABLE"
, laAWS DMS tarea suspende los errores de datos en cualquier tabla que los genere y continúa en modo por lotes para todas las tablas.Puede utilizar el
BatchApplyEnabled
parámetro con elBatchApplyPreserveTransaction
parámetro. SiBatchApplyEnabled
está establecido entrue
, el parámetroBatchApplyPreserveTransaction
determina la integridad de las transacciones.Si
BatchApplyPreserveTransaction
está establecido entrue
, se mantiene la integridad de las transacciones y se garantiza que un lote contendrá todos los cambios en una transacción desde el origen.Si
BatchApplyPreserveTransaction
está establecido enfalse
, pueden producirse interrupciones temporales en la integridad de las transacciones para mejorar el desempeño.El parámetro
BatchApplyPreserveTransaction
se aplica únicamente a los puntos de enlace de destino de Oracle y solo es pertinente cuando el parámetroBatchApplyEnabled
está establecido entrue
.Cuando se incluyen columnas de LOB en la replicación,
BatchApplyEnabled
solo se puede utilizar en modo de LOB limitado.Para obtener más información sobre el uso de esta configuración para una carga de captura de datos de cambio (CDC), consulteConfiguración de ajuste del procesamiento de cambios.
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ParallelLoadThreads
— Especifica el número de subprocesos que seAWS DMS utilizan para cargar cada tabla en la base de datos de destino. Este parámetro tiene valores máximos para los destinos que no son de RDBMS. El valor máximo para un objetivo de DynamoDB es 200. El valor máximo para un destino de Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka o Amazon OpenSearch Service es 32. Puede pedir que se incremente este límite máximo. Para obtener información acerca de la configuración de la carga paralela de las tablas individuales, consulte Configuración, reglas y operaciones de tablas y colecciones.Este ajuste se aplica a los siguientes tipos de motor de punto de conexión:
DynamoDB
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon MSK
OpenSearch Servicio Amazon
Amazon Redshift
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ParallelLoadBufferSize
— Especifica el número máximo de registros que se almacenarán en el búfer que los subprocesos de carga en parallel utilizan para cargar datos en el destino. El valor predeterminado es 50. El valor máximo es 1000. Actualmente, esta configuración solo es válida cuando el destino OpenSearch es DynamoDB, Kinesis, Apache Kafka o. Utilice este parámetro conParallelLoadThreads
.ParallelLoadBufferSize
solo es válido cuando hay más de un subproceso. Para obtener información acerca de la configuración de la carga paralela de las tablas individuales, consulte Configuración, reglas y operaciones de tablas y colecciones. -
ParallelLoadQueuesPerThread
— Especifica el número de colas a las que accede cada subproceso simultáneo para sacar los registros de datos de las colas y generar una carga por lotes para el destino. El valor predeterminado es 1. Actualmente, esta configuración solo es válida cuando el objetivo es Kinesis o Apache Kafka. -
ParallelApplyThreads
— Especifica la cantidad de subprocesos simultáneos que seAWS DMS utilizan durante una carga de CDC para enviar registros de datos a un punto final de destino de Kinesis OpenSearch, Apache Kafka o Amazon Redshift. El rol predeterminado es cero (0).Este ajuste se aplica a los siguientes tipos de motor de punto de conexión:
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon MSK
OpenSearch Servicio Amazon
Amazon Redshift
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ParallelApplyBufferSize
— Especifica la cantidad máxima de registros que se deben almacenar en cada cola de búfer para que los subprocesos simultáneos se envíen a un punto final de destino de Kinesis OpenSearch, Apache Kafka o Amazon Redshift durante una carga de CDC. El valor predeterminado es 100. Utilice esta opción cuandoParallelApplyThreads
especifique más de un subproceso. -
ParallelApplyQueuesPerThread
— Especifica el número de colas a las que accede cada subproceso para sacar los registros de datos de las colas y generar una carga por lotes para un Kinesis, Apache Kafka o un OpenSearch endpoint durante la CDC. El valor predeterminado es 1.